Quelqu'un peut-il aider à expliquer certaines des mathématiques derrière la classification dans CART? Je cherche à comprendre comment deux étapes principales se produisent. Par exemple, j'ai formé un classificateur CART sur un ensemble de données et utilisé un ensemble de données de test pour...
J'ai du mal à comprendre comment utiliser le bootstrap pour calculer les intervalles de prédiction pour un modèle de régression linéaire. Quelqu'un peut-il décrire une procédure étape par étape? J'ai cherché via google mais rien n'a vraiment de sens pour moi. Je comprends comment utiliser le...
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 2 ans . J'ai un ensemble de données assez simple composé d'une variable...
Je sais comment effectuer une régression linéaire sur un ensemble de points. Autrement dit, je sais comment adapter un polynôme de mon choix, à un ensemble de données donné (au sens LSE). Cependant, ce que je ne sais pas, c'est comment forcer ma solution à passer par certains points particuliers de...
Je pensais que je pourrais jouer avec une sélection de variables bayésiennes, à la suite d'un bel article de blog et des articles liés. J'ai écrit un programme dans rjags (où je suis plutôt une recrue) et récupéré des données de prix pour Exxon Mobil, ainsi que certaines choses qui sont peu...
Lorsque vous exécutez une régression de crête, comment interprétez-vous les coefficients qui se retrouvent plus grands que leurs coefficients correspondants sous les moindres carrés (pour certaines valeurs de )? La régression des crêtes n'est-elle pas censée réduire les coefficients de façon...
J'utilise la régression quantile (par exemple via gbmou quantregdans R) - ne me concentrant pas sur la médiane mais plutôt sur un quantile supérieur (par exemple 75e). Issu d'un arrière-plan de modélisation prédictive, je veux mesurer l'adéquation du modèle avec un ensemble de tests et pouvoir le...
J'ai reçu des données x = c(21,34,6,47,10,49,23,32,12,16,29,49,28,8,57,9,31,10,21,26,31,52,21,8,18,5,18,26,27,26,32,2,59,58,19,14,16,9,23,28,34,70,69,54,39,9,21,54,26) y = c(47,76,33,78,62,78,33,64,83,67,61,85,46,53,55,71,59,41,82,56,39,89,31,43,29,55,
Les données dont je dispose sont une valeur de pente de régression de y ~ temps, une erreur standard, une valeur n et une valeur ap, pour une espèce particulière dans deux zones différentes. Je veux vérifier si la pente de régression pour une zone est significativement différente de la pente de...
Je me demandais simplement si la régression de Poisson a un terme d'erreur? Une régression de Poisson peut-elle avoir des effets aléatoires et un terme d'erreur? Je suis confus sur ce point. Dans la régression logistique, il n'y a pas de terme d'erreur car votre variable de résultat est binaire....
Je souhaite obtenir une estimation non biaisée de R2R2R^2 dans une régression linéaire multiple. À la réflexion, je peux penser à deux valeurs différentes qu'une estimation non biaisée de pourrait essayer de faire correspondre.R2R2R^2 Hors échantillon :R2R2R^2 le carré r qui serait obtenu si...
Je veux inclure le temps passé à faire quelque chose (semaines d'allaitement, par exemple) comme variable indépendante dans un modèle linéaire. Cependant, certaines observations n'engagent pas du tout le comportement. Les coder comme 0 n'est pas vraiment correct, car 0 est qualitativement différent...
Récemment, la consultation aléatoire de questions a déclenché la mémoire d'un commentaire spontané de l'un de mes professeurs, il y a quelques années, mettant en garde contre l'utilisation des ratios dans les modèles de régression. J'ai donc commencé à lire sur ce sujet, menant finalement à Kronmal...
J'ai un modèle économique théorique qui est le suivant, y=a+b1x1+b2x2+b3x3+uy=a+b1x1+b2x2+b3x3+u y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + u La théorie dit donc qu'il y a x1x1x_1 , x2x2x_2 et x3x3x_3 facteurs pour estimer yyy . Maintenant, j'ai les données réelles et j'ai besoin d'estimer b1b1b_1 ,...
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 6 mois . En testant l'hypothèse de régression parallèle dans la régression...
Je suis nouveau dans le langage R. Je voudrais savoir comment simuler à partir d'un modèle de régression linéaire multiple qui remplit les quatre hypothèses de la régression. D'accord, merci. Disons que je veux simuler les données sur la base de cet ensemble de données:
En psychologie et dans d'autres domaines, une forme de régression par étapes est souvent employée et implique les éléments suivants: Examinez les prédicteurs restants (il n'y en a pas dans le modèle au début) et identifiez le prédicteur qui entraîne le plus grand changement du carré r; Si la valeur...
Étonnamment, je n'ai pas pu trouver de réponse à la question suivante en utilisant Google: J'ai quelques données biologiques de plusieurs individus qui montrent un comportement de croissance à peu près sigmoïde dans le temps. Je souhaite donc le modéliser en utilisant une croissance logistique...
Version courte: je recherche un package R capable de construire des arbres de décision alors que chaque feuille de l'arbre de décision est un modèle de régression linéaire complet. AFAIK, la bibliothèque rpartcrée des arbres de décision où la variable dépendante est constante dans chaque feuille. Y...
Les forêts aléatoires fonctionnent en créant un ensemble d'arbres de décision où chaque arbre est créé en utilisant un échantillon bootstrap des données de formation d'origine (échantillon à la fois de variables d'entrée et d'observations). Un processus similaire peut-il être appliqué pour la...