Quelle est la signification de t valueet Pr(>|t|)lors de l'utilisation de la summary()fonction sur le modèle de régression linéaire dans R? Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 10.1595 1.3603 7.469 1.11e-13 *** log(var) 0.3422 0.1597 2.143 0.0322 *...
J'ai du mal à faire le lien mathématique entre un réseau de neurones et un modèle graphique. Dans les modèles graphiques, l'idée est simple: la distribution de probabilité factorise en fonction des cliques du graphique, les potentiels étant généralement de la famille exponentielle. Existe-t-il un...
J'ai un modèle de régression linéaire où la variable dépendante est enregistrée et une variable indépendante est linéaire. Le coefficient de pente pour une variable indépendante clé est négatif: . Je ne sais pas comment interpréter.−.0564−.0564-.0564 Dois-je utiliser la valeur absolue puis la...
De Wikipédia Il existe deux hypothèses communes concernant l'effet spécifique individuel, l'hypothèse d'effets aléatoires et l'hypothèse d'effets fixes. L'hypothèse des effets aléatoires (faite dans un modèle à effets aléatoires) est que les effets spécifiques individuels ne sont pas corrélés avec...
Je me demande si l'intervalle de prédiction et l'intervalle crédible évaluent la même chose. Par exemple, avec une régression linéaire, lorsque vous estimez l'intervalle de prédiction d'une valeur ajustée, vous estimez les limites de l'intervalle dans lequel vous vous attendez à ce que votre valeur...
J'ai une régression logistique d'interception aléatoire (due à des mesures répétées) et je voudrais faire quelques diagnostics, en particulier concernant les valeurs aberrantes et les observations influentes. J'ai regardé les résidus pour voir s'il y a des observations qui ressortent. Mais je...
Je reproduis un exemple de modèles généralisés, linéaires et mixtes . Mon MWE est ci-dessous: Dilution <- c(1/128, 1/64, 1/32, 1/16, 1/8, 1/4, 1/2, 1, 2, 4) NoofPlates <- rep(x=5, times=10) NoPositive <- c(0, 0, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5) Data <- data.frame(Dilution, NoofPlates,...
En recherchant des informations sur le modèle marginal et le modèle à effets aléatoires , et comment choisir entre eux, j'ai trouvé quelques informations mais c'était une explication plus ou moins mathématique abstraite (comme par exemple ici: https: //stats.stackexchange .com / a / 68753/38080 )....
En tant qu'hypothèse de régression linéaire, la normalité de la distribution de l'erreur est parfois à tort "étendue" ou interprétée comme le besoin de normalité du y ou du x. Est-il possible de construire un scénario / ensemble de données où les X et Y ne sont pas normaux mais où le terme d'erreur...
Dans GLM, en supposant un scalaire et θ pour la distribution sous-jacente avec pdf f Y ( y | θ , τ ) = h ( y , τ ) exp ( θ y - A ( θ )OuiYYθθ\theta On peut montrer queμ=E(Y)=A′(θ). Si la fonction de lieng(⋅)satisfait à ce qui suit,g(μ)=θ=X′βoùX′βest le prédicteur linéaire, alorsg(⋅)est appelée la...
Je suis relativement nouveau dans R et j'essaie d'adapter un modèle à des données qui se composent d'une colonne catégorielle et d'une colonne numérique (entière). La variable dépendante est un nombre continu. Les données ont le format suivant: predCateg, predIntNum, ResponseVar Les données...
Je cherche des conseils sur la façon d'analyser des données d'enquête complexes avec des modèles à plusieurs niveaux dans R. J'ai utilisé le surveypackage pour pondérer les probabilités de sélection inégales dans les modèles à un niveau, mais ce package n'a pas de fonctions pour la modélisation à...
Par techniques de régularisation, je fais référence au lasso, à la régression des crêtes, au filet élastique et similaires. Envisager un modèle prédictif sur les données de soins de santé contenant des données démographiques et diagnostiques où la durée du séjour pour les séjours en milieu...
J'ai 100 000 observations (9 variables indicatrices factices) avec 1000 positifs. La régression logistique devrait bien fonctionner dans ce cas, mais la probabilité de coupure me laisse perplexe. Dans la littérature courante, nous choisissons un seuil de 50% pour prédire les 1 et les 0. Je ne peux...
Considérons un modèle linéaire d'interception aléatoire. Cela équivaut à une régression linéaire GEE avec une matrice de corrélation de travail échangeable. Supposons que les prédicteurs sont et et que les coefficients de ces prédicteurs sont , et . Quelle est l'interprétation des coefficients dans...
J'essaie de lancer un modèle pour estimer dans quelle mesure les maladies catastrophiques telles que la tuberculose, le sida, etc. affectent les dépenses d'hospitalisation. J'ai "par coût d'hospitalisation" comme variable dépendante et divers marqueurs individuels comme variables indépendantes, qui...
Ma question est basée sur cette réponse qui a montré quel lme4::lmermodèle correspond à une mesure répétée bidirectionnelle ANOVA: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c =...
Nous avons mesuré deux variables et le nuage de points semble suggérer plusieurs modèles "linéaires". Y a-t-il un moyen d'essayer de distiller ces modèles? L'identification d'autres variables indépendantes s'est avérée difficile. Les deux variables sont fortement biaisées vers la gauche (vers les...
Je lance un glmm avec une variable de réponse binomiale et un prédicteur catégorique. L'effet aléatoire est donné par le plan imbriqué utilisé pour la collecte de données. Les données ressemblent à ceci: m.gen1$treatment [1] sucrose control protein control no_injection ..... Levels: no_injection...
J'ai une expérience dans laquelle je prends des mesures d'une variable normalement distribuée OuiYY, Oui∼ N( μ , σ)Oui∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) Cependant, des expériences antérieures ont fourni des preuves que l'écart-type est une fonction affine d'une variable indépendante ,...