J'ai un ensemble de données d'environ 5000 fonctionnalités. Pour ces données, j'ai d'abord utilisé le test du chi carré pour la sélection des fonctionnalités; après cela, j'ai obtenu environ 1500 variables qui ont montré une relation de signification avec la variable de réponse. Maintenant, je dois...
J'ai des données de la conception expérimentale suivante: mes observations sont des décomptes du nombre de succès ( K) sur le nombre correspondant d'essais ( N), mesurés pour deux groupes comprenant chacun des Iindividus, à partir de Ttraitements, où dans chaque combinaison de facteurs il y a des...
J'essaie d'aider un étudiant d'un collègue. L'élève a observé et compté le comportement des oiseaux (nombre d'appels) dans une configuration expérimentale. Le nombre d'appels attribuables à un oiseau observé spécifique au cours de chaque expérience n'a pas pu être déterminé, mais il était possible...
J'ajuste plusieurs modèles du formulaire .. glm(DV ~ I(1/IV), family = Gamma(link = "log") .. et cherche des moyens de comparer les modèles obtenus pour différentes variables. Je me demande si la valeur alpha est d'une utilité pratique? Pour les trois graphiques ci-dessous, les valeurs alpha sont...
Je simule des essais de Bernoulli avec un aléatoire entre les groupes, puis j'adapte le modèle correspondant avec le paquet:logitθ ∼ N( logitθ0,12)logitθ∼N(logitθ0,12)\text{logit}\, \theta \sim {\cal N}(\text{logit}\, \theta_0, 1^2)lme4 library(lme4) library(data.table) I <- 30 # number of...
Le modèle logistique à plusieurs niveaux suivant avec une variable explicative au niveau 1 (niveau individuel) et une variable explicative au niveau 2 (niveau groupe): π 0 j = γ 00 + γ 01 z j + u 0 j … ( 2 ) π 1 j = γ 10 + γ 11 z j + u 1 jlogit ( pje j) = π0 j+ π1 jXje j… ( 1...
Des questions: Des modèles linéaires inappropriés sont-ils utilisés dans la pratique ou s'agit-il d'une sorte de curiosité décrite de temps en temps dans des revues scientifiques? Si oui, dans quels domaines sont-ils utilisés? Existe-t-il d'autres exemples de tels modèles? Enfin, les erreurs...
Dans mon domaine, la façon habituelle de tracer des données appariées consiste en une série de segments de ligne en pente mince, en les superposant à la médiane et à l'IC de la médiane pour les deux groupes: Cependant, ce type de tracé devient beaucoup plus difficile à lire car le nombre de points...
Dans l'économétrie d'introduction de Wooldridge, il y a une citation: L'argument justifiant la distribution normale des erreurs fonctionne généralement comme ceci: parce que est la somme de nombreux facteurs non observés différents affectant , nous pouvons invoquer le théorème de la limite centrale...
On m'a posé une question concernant un modèle linéaire fait avec des R lm: "La régression a-t-elle utilisé des moindres carrés itératifs linéaires ou non linéaires?" J'ai cherché un peu et [pense que je] comprends la différence entre les deux, mais je n'ai trouvé aucune preuve de l'utilisation par...
Un de mes amis a récemment demandé ce qui était si ordinaire, à propos des moindres carrés ordinaires. Nous ne semblions aller nulle part dans la discussion. Nous avons tous deux convenu que l'OLS est un cas particulier du modèle linéaire, qu'il a de nombreuses utilisations, est bien connu et est...
Considérez la fonction r(x)=E(Y∣X=x)r(x)=E(Y∣X=x) r(x) = \mathbb{E}(Y \mid X = x) Cela a été appelé la fonction de régression dans un manuel que j'utilise. J'essaie de comprendre la relation entre cette fonction et le modèle de régression linéaire classique. Donc, je sais que c'est un théorème *...
Dans «Les éléments de l'apprentissage statistique», l'expression de la décomposition biais-variance du modèle linéaire est donnée par où est la fonction cible réelle, est la variance de l'erreur aléatoire dans le modèle et est l'estimateur linéaire de
Je comprends le modèle AR (p): son entrée est la série chronologique modélisée. Je suis complètement bloqué en lisant sur le modèle MA (q): son entrée est l' innovation ou le choc aléatoire comme il est souvent formulé. Le problème est que je ne peux pas imaginer comment obtenir un composant d'...
Un certain nombre de sources suggèrent qu'il existe de nombreuses conséquences négatives de la discrétisation (catégorisation) des variables continues avant l'analyse statistique (échantillon de références [1] - [4] ci-dessous). Inversement [5] suggère que certaines techniques d'apprentissage...
Ici, j'étudie des modèles linéaires généralisés. Je sais que cette question est assez naïve et simple, mais je ne sais pas exactement pourquoi la fonction canonique de lien est si utile. Quelqu'un pourrait-il me donner une intuition sur ce
Certains d'entre vous ont peut-être lu ce bel article: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Ne pas enregistrer les données de comptage de transformation. Méthodes en écologie et évolution 1: 118-122. Klick . Actuellement, je compare des modèles binomiaux négatifs avec des modèles gaussiens sur des données...
Je recherche une mesure appropriée de la "variance expliquée" d'un GLM de Poisson (en utilisant une fonction log-link). J'ai trouvé un certain nombre de ressources différentes (à la fois sur ce site et ailleurs) qui discutent d'un certain nombre de différentes mesures pseudo- , mais presque tous...
Je voudrais spécifier un modèle de régression logistique où j'ai la relation suivante: E[Yi|Xi]=f(βxi1+β2xi2)E[Yi|Xi]=f(βxi1+β2xi2)E[Y_i|X_i] = f(\beta x_{i1} + \beta^2x_{i2}) où est la fonction logit inverse.fff Existe-t-il un moyen "rapide" de le faire avec des fonctions R préexistantes ou...
J'ai utilisé la fonction glm.fit dans R pour ajuster les paramètres à un modèle de régression logistique. Par défaut, glm.fit utilise des moindres carrés itérativement repondérés pour ajuster les paramètres. Quelles sont les raisons pour lesquelles cet algorithme ne parviendrait pas à converger,...