Comment rapporter les ratios de risque d'un modèle de risques proportionnels de Cox en anglais?

D'après ce que je comprends, un rapport de risque d'un modèle de risques proportionnels de Cox compare l'effet sur le taux de risque d'un facteur donné à un groupe de référence. Comment rapporteriez-vous cela à un public qui ne connaît pas les statistiques?

Essayons d'exprimer un exemple. Disons que nous inscrivons des personnes dans une étude sur combien de temps avant d'acheter un canapé. Nous censurons à droite à 3 ans. Pour cet exemple, nous avons deux facteurs: l'âge <30 ou> = 30, qu'ils possèdent un chat. Il s'avère que le rapport de risque «possède son chat» par rapport au groupe de référence (âge <30, «n'a pas de chat») est de 1,2 et significatif (disons p <0,05).

Ai-je raison de dire que cela signifie tout cela: les propriétaires de chats ont plus d'événements (achat de canapé) dans les 3 ans, OU que le délai de l'événement (achat de canapé) est plus rapide pour les propriétaires de chats, OU une combinaison de ces deux choses?

Edit : Supposons que l'événement soit leur premier achat du canapé dans la période (le cas échéant). Ce modèle ne nous aide pas à analyser plusieurs achats au cours de la période.

Un rapport de risque est un rapport de taux. Un taux est "événements par unité de temps". Étant donné que le modèle de Cox spécifie des risques proportionnels à tous les points dans le temps, un rapport de risque de 1,2 signifie que le taux d'achat de canapé dans le groupe «possède un chat» est 20% plus élevé à tout moment donné étudié que le taux dans le «doesn» 't own cat "group.

Je dirais donc que votre première affirmation (les propriétaires de chats ont plus d'événements [achat de canapé] dans les 3 ans) est correcte, sauf qu'en plus d'avoir plus d'événements dans les 3 ans, ils ont également plus d'événements à un moment donné au cours de ces années (instantané danger). Une différence subtile, peut-être.

Je suppose que la conclusion est que les dommages causés par les chats pourraient conduire à plus d'achats de canapé? :)

Pour un public non professionnel, je dirais que "les propriétaires de chats sont 1,2 fois plus susceptibles d'acheter un canapé que les non-propriétaires de chats".

Des choses comme «à tout moment t pendant la période d'étude», ou essayer de définir l'idée d'un danger, se rapprochent un peu de la fabrication de saucisses pour la plupart des gens, et ne les feront plus progresser en comprenant l'essentiel de vos résultats - ce qui est le véritable point d'un résumé comme celui-ci.

$X$$1$$0$

$\frac{h(t | X = 1)}{h(t | X = 0)} = 1.2 \hspace{2cm}$ (1)

$h(t | X=x)$$t$$X = x$

$t$$t$$t$

En d'autres termes, (1) est le rapport des risques d'acheter un canapé à tout moment pour un individu qui a un chat par rapport à un individu qui n'a pas de chat.

$t$

$1$ . Sinon, avoir un chat n'a pas d'impact sur le risque d'acheter un canapé. Cela pourrait être fait en construisant l'intervalle de confiance pour ce rapport de risque.