Je lis "The Drunkard's Walk" maintenant et je ne peux pas en comprendre une histoire. Ça y est: Imaginez que George Lucas réalise un nouveau film Star Wars et décide dans un marché de test de réaliser une expérience folle. Il sort le film identique sous deux titres: "Star Wars: Episode A" et "Star...
Je pense qu'une hypothèse de base de l'apprentissage automatique ou de l'estimation des paramètres est que les données invisibles proviennent de la même distribution que l'ensemble d'apprentissage. Cependant, dans certains cas pratiques, la distribution de l'ensemble de test sera presque différente...
Quelqu'un peut-il expliquer suffisamment de statistiques en termes très basiques? Je viens d'un milieu d'ingénierie et j'ai traversé beaucoup de choses mais je n'ai pas réussi à trouver une explication
Je voulais poser une question inspirée d' une excellente réponse à la question sur l'intuition pour la distribution bêta. Je voulais mieux comprendre la dérivation de la distribution précédente de la moyenne au bâton. Il semble que David recule les paramètres de la moyenne et de la plage. En...
Je me demande s'il existe des méthodes pour calculer la taille de l'échantillon dans les modèles mixtes? J'utilise lmeren R pour ajuster les modèles (j'ai des pentes et des interceptions
J'ai lu de nombreux articles de recherche sur la classification des sentiments et des sujets connexes. La plupart d'entre eux utilisent une validation croisée 10 fois pour former et tester les classificateurs. Cela signifie qu'aucun test / validation séparé n'est effectué. Pourquoi donc? Quels sont...
Utilisation de la distribution t de Student avec k>0k>0k > 0 degrés de liberté, paramètre de localisation et paramètre d'échelle ayant une densitéslllsss Γ(k+12)Γ(k2kπs2−−−−√){1+k−1(x−ls)}−(k+1)/2,Γ(k+12)Γ(k2kπs2){1+k−1(x−ls)}−(k+1)/2,\frac{\Gamma...
Je suis tombé sur une étude dans laquelle des patients, tous âgés de plus de 50 ans, étaient pseudo-randomisés par année de naissance. Si l'année de naissance était un nombre pair, soins habituels, si un nombre impair, intervention. C'est plus facile à mettre en œuvre, c'est plus difficile à...
J'ai un ensemble de données contenant au plus 150 exemples (divisé en formation et test), avec de nombreuses fonctionnalités (supérieures à 1000). J'ai besoin de comparer les classificateurs et les méthodes de sélection des fonctionnalités qui fonctionnent bien sur les données. J'utilise donc trois...
J'exécute une classification d'arbre de décision en utilisant SPSS sur un ensemble de données avec environ 20 prédicteurs (catégorique avec quelques catégories). CHAID (Détection automatique d'interaction chi carré) et CRT / CART (Arbres de classification et de régression) me donnent des arbres...
Quand je Google pour "fisher" "fiducial" ... Je reçois certainement beaucoup de hits, mais tous ceux que j'ai suivis sont complètement au-delà de ma compréhension. Tous ces succès semblent avoir une chose en commun: ils sont tous écrits pour des statisticiens teints dans la laine, des gens...
Je travaille sur un projet où je souhaite extraire des informations sur le contenu d'une série d'essais ouverts. Dans ce projet particulier, 148 personnes ont écrit des essais sur une organisation étudiante hypothétique dans le cadre d'une expérience plus vaste. Bien que dans mon domaine...
Quels sont les estimateurs du maximum de vraisemblance pour les paramètres de la distribution t de Student? Existent-ils sous forme fermée? Une recherche rapide sur Google ne m'a donné aucun résultat. Aujourd'hui, je m'intéresse au cas univarié, mais je devrai probablement étendre le modèle à...
J'ai utilisé le principe de l'entropie maximale pour justifier l'utilisation de plusieurs distributions dans divers contextes; cependant, je n'ai pas encore été en mesure de formuler une interprétation statistique, par opposition à une théorie de l'information, de l'entropie maximale. En d'autres...
J'ai trouvé deux définitions dans la littérature pour le temps d'autocorrélation d'une série chronologique faiblement stationnaire: τa=1+2∑k=1∞ρkversusτb=1+2∑k=1∞|ρk|τa=1+2∑k=1∞ρkversusτb=1+2∑k=1∞|ρk| \tau_a = 1+2\sum_{k=1}^\infty \rho_k \quad \text{versus} \quad \tau_b = 1+2\sum_{k=1}^\infty...
Les gens disent que la marge douce SVM utilise la fonction de perte de charnière: max(0,1−yi(w⊺xi+b))max(0,1−yi(w⊺xi+b))\max(0,1-y_i(w^\intercal x_i+b)) . Cependant, la fonction objective réelle que la marge douce SVM essaie de minimiser est
J'ai trouvé des définitions potentiellement contradictoires pour la statistique de validation croisée (CV) et pour la statistique de validation croisée généralisée (GCV) associée à un modèle linéaire (avec un vecteur d'erreur homoscédastique normal ).εOui= Xβ + εOui=Xβ+εY = X\boldsymbol\beta +...
La fonction caractéristique de la distribution de Fisher est: où est la fonction hypergéométrique confluente . J'essaie de résoudre la transformée de Fourier inverse de la -convolution pour récupérer la densité d'une variable , soit: dans le but d'obtenir la distribution de la somme deC ( t ) = Γ (...
J'ai assisté à une réunion de la Society for Personality and Social Psychology la semaine dernière où j'ai vu un discours d'Uri Simonsohn avec la prémisse que l'utilisation d'une analyse de puissance a priori pour déterminer la taille de l'échantillon était essentiellement inutile parce que ses...
Dans de nombreux jeux en ligne, lorsque les joueurs accomplissent une tâche difficile, une récompense spéciale est parfois donnée que toute personne ayant accompli la tâche peut utiliser. il s'agit généralement d'une monture (méthode de transport) ou d'un autre élément de vanité (objets qui...