J'étais confus quant aux différences entre le score F1, le score Dice et IoU (intersection sur l'union). À ce jour, j'ai découvert que F1 et Dice signifient la même chose (non?) Et IoU a une formule très similaire aux deux autres. F1 / Dés:2 TP2 TP+ FP+ FN2TP2TP+FP+FN\frac{2TP}{2TP+FP+FN} IoU /...
Je viens donc de terminer la lecture d'un excellent livre Introduction to Empirical Bayes . Je pensais que le livre était génial, mais construire des prieurs à partir des données me semblait mal. J'ai appris que vous proposez un plan d'analyse, puis vous collectez des données, puis vous testez...
La distribution binomiale négative (NB) est définie sur des entiers non négatifs et a une fonction de masse de probabilitéEst-il sensé de considérer une distribution continue sur des réels non négatifs définis par la même formule (en remplaçant k \ in \ mathbb N_0 par x \ in \ mathbb R _ {\ ge 0}...
Selon ceci et cette réponse, les auto-encodeurs semblent être une technique qui utilise des réseaux de neurones pour réduire les dimensions. Je voudrais en outre savoir ce qu'est un autoencodeur variationnel (ses principales différences / avantages par rapport à un autoencodeur "traditionnel") et...
Comment puis-je trouver le PDF (fonction de densité de probabilité) d'une distribution étant donné le CDF (fonction de distribution
J'ai récemment commencé à travailler pour une clinique antituberculeuse. Nous nous réunissons périodiquement pour discuter du nombre de cas de tuberculose que nous traitons actuellement, du nombre de tests administrés, etc. J'aimerais commencer à modéliser ces chiffres afin de ne pas simplement...
Quelle est la façon la plus simple de comprendre le boosting? Pourquoi ne stimule-t-il pas les classificateurs très faibles "à l'infini" (la
Quand préférerait-on utiliser un modèle autorégressif conditionnel plutôt qu'un modèle autorégressif simultané lors de la modélisation de données aériennes géoréférencées
Quelles méthodes générales existe-t-il pour détecter la fraude, les anomalies, les falsifications, etc. dans les travaux scientifiques produits par un tiers? (J'étais motivé à le demander par la récente affaire Marc Hauser .) Habituellement, pour les fraudes électorales et comptables, une variante...
Dans son article Linear Model Selection by Cross-Validation , Jun Shao montre que pour le problème de la sélection des variables dans la régression linéaire multivariée, la méthode de validation croisée avec oubli (LOOCV) est `` asymptotiquement incohérente ''. En clair, il a tendance à...
Dans deux articles en 1986 et 1988 , Connor et Korajczyk ont proposé une approche pour modéliser les rendements des actifs. Étant donné que ces séries chronologiques ont généralement plus d'actifs que les observations de période, ils ont proposé d'effectuer une ACP sur les covariances...
Des questions: J'ai une grande matrice de corrélation. Au lieu de regrouper les corrélations individuelles, je veux regrouper les variables en fonction de leurs corrélations l'une avec l'autre, c'est-à-dire si la variable A et la variable B ont des corrélations similaires aux variables C à Z, alors...
Il s'agit d'une suite à une question de Stackoverflow sur le mélange aléatoire d'un tableau . Il existe des algorithmes établis (tels que le shuffle de Knuth-Fisher-Yates ) que l'on devrait utiliser pour mélanger un tableau, plutôt que de s'appuyer sur des implémentations ad hoc "naïves". Je veux...
Je recherche une alternative aux arbres de classification qui pourrait donner un meilleur pouvoir prédictif. Les données dont je traite ont des facteurs à la fois pour les variables explicatives et expliquées. Je me souviens avoir rencontré des forêts aléatoires et des réseaux de neurones dans ce...
(Je suis un débutant dans les statistiques. Je suis mathématicien et programmeur et j'essaie de créer quelque chose comme un filtre anti-spam bayésien naïf.) J'ai remarqué à de nombreux endroits que les gens ont tendance à briser le dénominateur dans l'équation du théorème de Bayes. Donc au lieu de...
Dans une régression linéaire multiple avec des régresseurs fortement corrélés, quelle est la meilleure stratégie à utiliser? Est-ce une approche légitime d'ajouter le produit de tous les régresseurs
Quelqu'un a-t-il un bon exemple de prévision / lissage de séries chronologiques à l'aide du filtre de Kalman dans
Quelles méthodes puis-je utiliser pour déduire une distribution si je ne connais que trois centiles? Par exemple, je sais que dans un certain ensemble de données, le cinquième centile est 8 135, le 50e centile est 11 259 et le 95e centile est 23 611. Je veux pouvoir passer d'un autre nombre à son...
J'ai des données avec de nombreuses fonctionnalités corrélées, et je veux commencer par réduire les fonctionnalités avec une fonction de base fluide, avant d'exécuter un LDA. J'essaie d'utiliser des splines cubiques naturelles dans le splinespackage avec la nsfonction. Comment dois-je procéder pour...
J'ai un algorithme MCMC particulier que je voudrais porter en C / C ++. Une grande partie du calcul coûteux est déjà en C via Cython, mais je veux que l'échantillonneur entier soit écrit dans un langage compilé afin que je puisse simplement écrire des wrappers pour Python / R / Matlab / peu...