Supposons que je vais faire une régression logistique univariée sur plusieurs variables indépendantes, comme ceci: mod.a <- glm(x ~ a, data=z, family=binominal("logistic")) mod.b <- glm(x ~ b, data=z, family=binominal("logistic")) J'ai fait une comparaison de modèle (test de rapport de...
J'ai plusieurs fréquences de requête et j'ai besoin d'estimer le coefficient de la loi de Zipf. Ce sont les fréquences les plus élevées: 26486 12053 5052 3033 2536 2391 1444 1220 1152 1039
Quelle est la meilleure façon de définir le processus de bruit blanc afin qu'il soit intuitif et facile à
Ceci est mon premier message, alors s'il vous plaît, ne vous gênez pas si je ne respecte pas certaines normes! J'ai fait une recherche pour ma question et rien n'est venu. Ma question concerne principalement les différences pratiques entre la modélisation linéaire générale (GLM) et la modélisation...
Outre les caractéristiques évidentes du classificateur comme coût de calcul, types de données attendus des fonctionnalités / étiquettes et l'adéquation à certaines tailles et dimensions d'ensembles de données, quels sont les cinq premiers classificateurs (ou 10, 20?) à essayer en premier sur un...
QUESTION: J'ai des données binaires sur les questions d'examen (correctes / incorrectes). Certaines personnes peuvent avoir eu accès auparavant à un sous-ensemble de questions et à leurs réponses correctes. Je ne sais pas qui, combien ou quoi. S'il n'y avait pas de triche, supposons que je modélise...
J'ai quelques points dans R p , et je veux regrouper les points de sorte que:X= { x1, .. . , xn}X={X1,...,Xn}X=\{x_1,...,x_n\}RpRpR^p Chaque cluster contient un nombre égal d'éléments de . (Supposons que le nombre de clusters divise n .)XXXnnn Chaque grappe est "spatialement cohérente" dans un...
J'ai parcouru quelques guides suggérant d'utiliser le nlm de R pour une estimation du maximum de vraisemblance. Mais aucun d'entre eux (y compris la documentation de R ) ne donne beaucoup de conseils théoriques sur le moment d'utiliser ou de ne pas utiliser la fonction. Autant que je sache, nlm...
Je sais que dans une situation de régression, si vous avez un ensemble de variables hautement corrélées, cela est généralement "mauvais" en raison de l'instabilité des coefficients estimés (la variance va vers l'infini car le déterminant va vers zéro). Ma question est de savoir si cette...
Dans mon cours de statistique élémentaire, j'ai appris à construire un intervalle de confiance à 95% tel que la moyenne de la population, , basé sur la normalité asymptotique pour les "grands" échantillons. Outre les méthodes de rééchantillonnage (comme le bootstrap), il existe une autre approche...
Je me demandais comment les Bayésiens de la communauté CrossValidated perçoivent le problème de l' incertitude du modèle et comment ils préfèrent y faire face? Je vais essayer de poser ma question en deux parties: Dans quelle mesure (selon votre expérience / votre opinion) traite-t-on de...
Envisagez un scénario dans lequel vous disposez de la matrice KnownLabel et de la matrice PredictedLabel. Je voudrais mesurer la qualité de la matrice PredictedLabel par rapport à la matrice KnownLabel. Mais le défi ici est que la matrice de KnownLabel possède peu de lignes, un seul 1 et les autres...
lors de l'intégration d'une fonction ou dans des simulations complexes, j'ai vu que la méthode de Monte Carlo est largement utilisée. Je me demande pourquoi on ne génère pas une grille de points pour intégrer une fonction au lieu de dessiner des points aléatoires. Cela n'apporterait-il pas des...
Je calcule un filtre de Kalman très simple (marche aléatoire + modèle de bruit). Je trouve que la sortie du filtre est très similaire à une moyenne mobile. Y a-t-il une équivalence entre les deux? Sinon, quelle est la
Je comprends la logique du codage pour l'analyse des données. Ma question ci-dessous concerne l'utilisation d'un code spécifique. Y a-t-il une raison pour laquelle le sexe est souvent codé 0 pour les femmes et 1 pour les hommes? Pourquoi ce codage est-il considéré comme «standard»? Comparez cela...
J'ai besoin de générer des matrices non carrées aléatoires avec des lignes et des colonnes , des éléments distribués au hasard avec une moyenne = 0, et contraints de telle sorte que la longueur (norme L2) de chaque ligne soit et que la longueur de chaque colonne soit . De manière équivalente, la...
Dans un article récent sur les inconvénients de s'appuyer sur la valeur p pour l'inférence statistique, intitulé "Matrixx c. Siracusano et Student c. Fisher Statistical d'importance on trial" (DOI: 10.1111 / j.1740-9713.2011.00511.x), Stephen T. Ziliak s'oppose à l'utilisation des valeurs de p....
Suite à ma question pour l'OLS , je me demande: quels graphiques de diagnostic existent pour la régression quantile? (et y en a-t-il une mise en œuvre?) Une recherche rapide sur Google a déjà abouti à l' intrigue du ver (dont je n'ai jamais entendu parler auparavant), et je serais heureux de...
Je souhaite mieux comprendre les avantages / inconvénients de l'utilisation de loess ou d'un spline de lissage pour lisser une courbe. Une autre variation de ma question est de savoir s'il existe un moyen de construire une spline de lissage d'une manière qui produira les mêmes résultats que...
Comment créer des diagrammes Sankey