J'ai vu la justification suivante pour le test de Wald de l'hypothèse nulle pour un paramètre scalaire . Lorsque est le MLE pour estimé à partir d'un échantillon indépendant de taille , sous l'hypothèse nulle nous avons dans la distribution , où est l'information attendue pour une seule...
En général, si nous avons un grand ensemble de données, nous pouvons le diviser en (1) formation, (2) validation et (3) test. Nous utilisons la validation pour identifier les meilleurs hyperparamètres en validation croisée (par exemple, C dans SVM), puis nous formons le modèle en utilisant les...
experts! Peut-être, vous savez comment calculer l'intervalle de confiance pour xgboost? La formule classique avec t-distribution ne peut pas aider, car mes données ne sont pas normalement distribuées. Ou n'a pas d'importance? Si vous proposez de la littérature, ce sera très utile, mais les...
Je voulais estimer l'intervalle de confiance pour l'écart-type de certaines données. Le code R ressemble à ceci: library(boot) sd_boot <- function (x, ind) { res <- sd(x$ReadyChange[ind], na.rm = TRUE) return(res) } data_boot <- boot::boot(data, statistic = sd_boot, R = 10000)...
Lors de l'analyse exploratoire des données, je vais souvent imprimer les graphiques et écrire des commentaires / annotations, etc. Les gens ont-ils des suggestions pour une meilleure méthodologie électronique? Je suis particulièrement intéressé par python / R. Je recherche quelque chose de «rapide...
Je suis un peu confus quant à la formule de calcul de la covariance dans le processus gaussien (l'ajout de variance me confond toujours car il n'est pas toujours explicitement indiqué). L'origine de la confusion est que les formules sont données dans Pattern Recognition et Machine Learning par...
Selon la page Wikipedia de p-value : Lorsque la valeur de p est calculée correctement, ce test garantit que le taux d'erreur de type I est au maximum .αα\alpha Cependant, plus bas sur la page, cette formule est donnée: Pr(RejectH|H)=Pr(p≤α|H)=αPr(RejectH|H)=Pr(p≤α|H)=α\Pr(\mathrm{Reject}\; H|H) =...
J'ai rencontré ce problème à plusieurs reprises maintenant, avec des examinateurs demandant plus de justification pour l'utilisation des LMM, des tests traditionnels au lieu ou en plus des LMM, et des tableaux complets d'estimations des paramètres similaires à ce que vous rapporteriez avec un...
Je suis assez nouveau dans la reconnaissance des chiffres et j'ai remarqué que de nombreux tutoriels utilisent la classification SVM, par exemple: http://hanzratech.in/2015/02/24/handwritten-digit-recognition-using-opencv-sklearn-and-python.html
La BBC a analysé plus de données référendaires sur le Brexit; le premier graphique de leur article a attiré mon attention: Il semblait étrange de diviser l'axe des x à 50%. Cela aurait sûrement dû être divisé à la médiane des données? (Ou la moyenne si les données ont été normalement distribuées;...
Je suis assez confus quant à la façon de calculer les valeurs AP ou mAP car il semble y avoir plusieurs méthodes différentes. Je veux spécifiquement obtenir les valeurs AP / mAP pour la détection d'objets. Tout ce que je sais, c'est: Rappel = TP / (TP + FN), précision = TP / (TP + FP) Par exemple,...
Si je comprends bien, les réseaux de neurones profonds effectuent un "apprentissage de la représentation" en superposant les caractéristiques ensemble. Cela permet d'apprendre des structures dimensionnelles très élevées dans les entités. Bien sûr, c'est un modèle paramétrique avec un nombre fixe de...
J'ai deux variables aléatoires indépendantes et identiquement distribuées, à savoir :ϵ1,ϵ0∼iidGumbel(μ,β)ϵ1,ϵ0∼iidGumbel(μ,β)\epsilon_{1}, \epsilon_{0} \overset{\text{iid}}{\sim} \text{Gumbel}(\mu,\beta) F(ϵ)=exp(−exp(−ϵ−μβ)),F(ϵ)=exp(−exp(−ϵ−μβ)),F(\epsilon) =...
J'ai effectué l'appariement du score de prospérité (dans R en utilisant le package R "Matchit"). J'ai utilisé la méthode d'appariement "le plus proche voisin". Après l'appariement, j'ai comparé le traitement et le groupe témoin en fonction de leur variable de résultat. Pour cette comparaison, j'ai...
Je travaille en tant qu'analyste de données, principalement en SQL, fournissant des données d'exploitation aux clients internes. Je fais rarement des analyses statistiques. Récemment, des clients internes sont venus me voir avec des données de projets mal conçus (pas de groupe de contrôle, pas de...
Quelle est la chance qu'une année bissextile compte 53 dimanches? Selon mon essai, ce sera 2/7? Puisque 366 jours dans une année bissextile signifie 52 semaines et 2 jours de plus, donc à partir des deux jours supplémentaires, la probabilité du dimanche est de 2/7. PS: C'est une question que j'ai...
J'ai cherché dans les questions concernant l'encodage catégorique des fonctionnalités, mais je n'ai trouvé aucune discussion sur mon problème. Toutes mes excuses si je l'ai raté. Disons que nous avons un ensemble de données avec des variables binaires et nominales d'importance à peu près égale. La...
J'ai un jeu de données à 1 dimension et j'utilise la boxplotfonction pour faire un diagramme en boîte. Ensuite, je peux voir que j'ai des valeurs aberrantes. Les valeurs aberrantes comptent-elles lorsque les quantiles sont déterminés? Y a-t-il une bonne / mauvaise façon ou les deux sont-elles...
Inspiré par cette question , j'ai essayé d'obtenir une expression pour le troisième moment central d'une somme d'un nombre aléatoire de variables aléatoires iid. Ma question est de savoir si elle est correcte et, sinon, ce qui ne va pas ou quelles hypothèses supplémentaires pourraient manquer. Plus...
Bien que les mérites de la sélection de modèle pas à pas aient été discutés précédemment, il devient peu clair pour moi ce qu'est exactement la " sélection de modèle pas à pas " ou la " régression pas à pas ". Je pensais l'avoir compris, mais je n'en suis plus si sûr. Ma compréhension est que ces...