Comment trouver la probabilité de dimanches supplémentaires dans une année bissextile?

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Quelle est la chance qu'une année bissextile compte 53 dimanches?

Selon mon essai, ce sera 2/7? Puisque 366 jours dans une année bissextile signifie 52 semaines et 2 jours de plus, donc à partir des deux jours supplémentaires, la probabilité du dimanche est de 2/7.

PS: C'est une question que j'ai trouvée dans un livre de statistiques de base.

Manali Chatterjee
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1. Vous dites "année non bissextile" dans votre premier paragraphe mais votre deuxième paragraphe traite clairement des années bissextiles (qui ont 366 jours - en contradiction avec le premier paragraphe). Veuillez clarifier votre question. (Vous devez également expliquer clairement comment cette question se pose; est-elle liée aux cours, par exemple? Sinon, comment se pose-t-elle?)
Glen_b -Reinstate Monica
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2. L'occurrence des dimanches n'est pas un processus aléatoire. Une année donnée aura un nombre invariable exact de dimanches qui est connu avant d'observer l'année. Pour que la question ait un sens en tant que question de probabilité, vous devez poser une sélection aléatoire d'années (dont vous ne faites aucune mention), mais pour aller n'importe où, nous devons comprendre comment les années sont sélectionnées et à partir desquelles quelle population théorique (le calendrier actuel ne fait que quelques centaines d'années; le nombre réel d'années avec 53 dimanches n'est probablement pas tout à fait 2/7. Encore une fois, veuillez préciser la nature de votre question.
Glen_b -Reinstate Monica
Bonjour, glen_b, merci d'avoir identifié mon erreur lors de la frappe. Oui, la question concerne uniquement les années bissextiles. J'ai également modifié la question
Manali Chatterjee
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Merci d'avoir répondu à mon point 1. J'ai ajouté la self-studybalise - voir les commentaires dans le centre d'aide sur les problèmes de routine des livres (discuté sous les devoirs là-bas mais cela s'applique à tout problème de manuel comme celui-ci). Des éclaircissements supplémentaires sont vraiment nécessaires en ce qui concerne le point 2 (concernant la population supposée et le modèle d'échantillonnage), bien que si vous citez directement la question d'origine, la clarification requise pourrait alors passer à une hypothèse nécessaire pour une réponse.
Glen_b -Reinstate Monica

Réponses:

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Le calendrier grégorien privilégie cinq des sept jours de la semaine pendant les années bissextiles. Par conséquent, la chance n'est pas précisément .2/7

C'était essentiellement le problème B3 du Concours de mathématiques Putnam de 1950 :

n est choisi au hasard parmi les nombres naturels. Montrer que la probabilité que le 25 décembre de l'année soit un mercredi n'est pas de 1/7.n


Dans le calendrier grégorien , les années qui sont des multiples de sont des années bissextiles (avec jours), mais les années qui sont des multiples de ne sont pas des années bissextiles (et ont donc jours), à l'exception du fait que les années qui sont des multiples de sont des années bissextiles. (Beaucoup d'entre nous se souviennent de la dernière exception en ) Cela crée un cycle de ans contenant années bissextiles.47×52+2=3661007×52+1=3654002000400400/4400/100+400/400=97

Ce qui est particulièrement intéressant, c'est que le nombre total de jours dans ce cycle est un multiple de sept:

400×(7×52+1)+97×1400+9771×70mod7.

Cela montre que le cycle de ans comprend un nombre entier de semaines. Par conséquent, la configuration des jours de la semaine est exactement la même d'un cycle à l'autre.400

Nous pouvons donc interpréter la question comme demandant la chance de dimanches lors d'un échantillonnage aléatoire et uniforme de n'importe quel cycle de années bissextiles. Un calcul de force brute (utilisant, disons, le fait que le 1er janvier 2001 était un lundi) montre que des années bissextiles de chaque cycle ont dimanches. Par conséquent, la chance est53400289753

Pr(53 Sundays)=2897.

Notez que cela n'est pas égal à : il est légèrement supérieur. Par ailleurs, il y a la même chance de mercredis, vendredis, samedis ou lundis et seulement une chance de mardis ou jeudis.28/98=2/75327/9753


Pour ceux qui souhaitent effectuer des calculs plus détaillés (et se méfier de toute simplification mathématique), voici un code de force brute qui calcule et examine tous les jours de la semaine pour un ensemble d'années donné. À la fin, il affiche le nombre d'années avec apparitions de chaque jour de la semaine. C'est écrit . 53R

Voici sa sortie pour le cycle :20012400

Friday    Monday  Saturday    Sunday  Thursday   Tuesday Wednesday 
    28        28        28        28        27        27        28 

Voici le code lui-même.

leapyear <- function(y) {
  (y %% 4 == 0 & !(y%% 100 == 0)) | (y %% 400 == 0)
}
leapyears <- seq(2001, length.out=400)
leapyears <- leapyears[leapyear(leapyears)]
results <- sapply(leapyears, function(y) {
  table(weekdays(seq.Date(as.Date(paste0(y, "-01-01")), by="1 day", length.out=366)))
})
rowSums(results==53)
whuber
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1
À mon avis, cela montre exactement le genre de soin qui est nécessaire pour donner un sens à la question. Sans une population définie et un processus aléatoire de sélection des années, il n'est même pas logique de parler de probabilité par rapport au nombre de dimanches dans une année; Je pense que le "2/7" (que l'auteur de la question voulait probablement) n'est pas facilement défendable comme réponse - dès que vous essayez, pour que cela fonctionne, toutes sortes de problèmes deviennent apparents et il faut chausse-pied dans un restriction artificielle sur la période considérée qui n'est pas en cause.
Glen_b -Reinstate Monica
3

Oui, votre raisonnement est correct. À long terme, les années bissextiles sont presque également susceptibles de commencer n'importe quel jour de la semaine. Ainsi, la chance des 2 jours supplémentaires, y compris un dimanche, est d'environ 2/7.

w huber souligne qu'une bizarrerie du calendrier grégorien fait que le jour de début d'une année bissextile n'est pas réparti de manière tout à fait uniforme, de sorte que la vraie probabilité de 53 dimanches est de 1% ou plus que 2/7. Cependant 2/7 est presque certainement la réponse que les auteurs de votre manuel de statistiques voulaient que vous trouviez.

Gordon Smyth
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4
Pour être correcte, cette réponse nécessite des hypothèses très précises: quelle est exactement la période d'années à laquelle vous pensez? Pour la plupart des plages, ne sera pas la bonne réponse. 2/7
whuber
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@w huber Je ne doute pas que 2/7 est la réponse voulue par les auteurs du manuel d'où provient la question. La précision de votre réponse est correcte et intéressante, mais je dirais que cela n'aide pas le PO à apprendre les statistiques de base.
Gordon Smyth
2
Je suis d'accord avec la plupart de ces éléments, en particulier de ne pas aider à apprendre les statistiques - mais cette critique devrait être adressée au manuel, pas à la solution à son exercice. Ce qui pourrait être particulièrement intéressant ici, c'est d'illustrer le processus d'analyse d'une question - même une question de manuel - et de montrer que parfois la réponse intuitivement «évidente» n'est pas tout à fait correcte. De telles surprises nous apprennent beaucoup. De plus, des conséquences parfois importantes découlent de minuscules différences. (Je travaille actuellement sur un cas où une différence de cette taille modifie une réclamation légale d'un million de dollars.)
whuber
2
Aucune critique prévue. Personnellement, je suis satisfait de la question du manuel et de votre excellente solution inattendue.
Gordon Smyth