Règles simples de base pour les statistiques

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Dans une expérience binomiale, si nous observons individu positif parmi individus, alors la proportion d'individus positifs est significativement inférieure à avec une erreur de type 1 inférieure et très proche de . Ce fait, parfois appelé "règle des trois", est une conséquence des inégalitésx=0n3/n5%

exp(np1p)Pr(X=0)exp(np).

Connaissez-vous d'autres règles simples de base pour les statistiques? Je les trouve très intéressants et utiles. Ce principe n'est pas vraiment une "règle d'or" car il a une base théorique fiable, mais je ne vois pas d'autre balise pour cette question (j'espère que ce n'est pas hors sujet)

Stéphane Laurent
la source
"Normalement, plus des deux tiers des personnes sont moyennes" (c'est-à-dire à l'intérieur d'un écart-type de la moyenne)?
Dilip Sarwate
Un très simple qui me vient à l'esprit est de savoir comment la variance d'une proportion d'échantillon de succès sur n essais de Bernoulli ne dépasse pas 1/4n (ce qui est atteint lorsque la probabilité de succès est de 1/2 )
Macro
De nombreuses «règles d'or» reposent sur des analyses ou des approximations théoriquement rigoureuses.
whuber

Réponses:

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Consultez le livre de Gerald van Belle "Statistical Rules of Thumb" un très joli petit livre de poche chargé d'exemples de règles de base et d'explications, y compris la "Règle de trois" que vous mentionnez ci-dessus.

Michael Chernick
la source
(+1) Cela semble être un joli livre. Non seulement il donne la règle générale, mais il les motive également et discute de leur validité.
MånsT
Agréable! Je demanderai à mon patron de l'acheter :)
Stéphane Laurent
Ah ah ! Je viens d'envoyer un email à mon patron et en fait nous avons déjà ce livre :)
Stéphane Laurent
Oui, c'est un super livre. C'est amusant de le lire.
jbowman