Modèles de mélanges et mélanges de procédés Dirichlet (conférences ou articles pour débutants)

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Dans le contexte du clustering en ligne, je trouve souvent de nombreux articles qui parlent de "processus dirichlet" et "modèles de mélange fini / infini".

Étant donné que je n'ai jamais utilisé ni lu de processus de dirichlet ou de modèles de mélange. Connaissez-vous des suggestions de conférences d'introduction ou d'articles faciles à comprendre à ce sujet?

clustering inference mixture dirichlet-distribution dirichlet-process shn
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Avez-vous une formation en statistique ou en informatique?

MånsT

@ MånsT Je connais la théorie classique des probabilités et les distributions habituelles (gaussiennes, etc.), j'ai déjà conçu et implémenté des algorithmes de clustering en ligne, et je voulais récemment utiliser des filtres à particules pour faire un clustering en ligne, mais chaque fois que je trouve des articles parler des modèles DP et Mixture, donc je veux en savoir plus.

shn

J'aime les modèles à mélange fini de McLachlan et Peel. Je n'ai cependant pas vraiment de recommandations pour DP.

MånsT

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Ceci est un tutoriel doux:

http://www.cs.cmu.edu/~kbe/dp_tutorial.pdf

J'aime aussi l'entrée wikipedia. Les liens y sont également très bons:

http://en.wikipedia.org/wiki/Dirichlet_process

Voici une conférence d'été d'un des chercheurs les plus actifs

http://videolectures.net/mlss07_teh_dp/

Andreas
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Une autre possibilité est l' introduction à la distribution de Dirichlet et aux processus associés , mais je crains de ne pas l'avoir encore lu, mais il est en panne pour notre prochain groupe de lecture!

Sean
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Semble prometteur (si long)!

Stumpy Joe Pete

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Voici une assez bonne conférence vidéo d'introduction de Tom Griffiths , également donnée à la Machine Learning Summer School.

jerad
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Modèles de mélanges et mélanges de procédés Dirichlet (conférences ou articles pour débutants)

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