J'ai une variable aléatoire qui prend des valeurs dans les entiers non négatifs , appelle les probabilités pour chaque résultat . Je peux échantillonner de la distribution de indépendamment et à moindre coût; J'ai actuellement un échantillon de . Il semble que , avec une décroissance à peu près...
J'ai une grande collection de séries chronologiques - des mesures prises toutes les 15 minutes (96 mesures par jour) sur une période d'un an à différents endroits. J'ai divisé chaque série chronologique en 365 séries chronologiques plus petites distinctes, 1 pour chaque jour de l'année. En...
Fermé . Cette question a besoin de détails ou de clarté . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Ajoutez des détails et clarifiez le problème en modifiant ce message . Fermé il y a 6 ans . Je veux pouvoir comparer les angles des voisins dans un troupeau...
Chaque fois que je lis sur les mesures répétées ou la conception intra-sujets dans différents livres et sur des pages Web, l'exemple qui est toujours évoqué est une sorte de conception de mesures longitudinales ou répétées (par exemple, les personnes sont mesurées sur la même échelle plusieurs fois...
Existe-t-il une méthode Box-Cox pour les modèles gaussiens linéaires à effets
J'ai besoin d'une explication d'une phrase de l'utilisation de l'AIC dans la construction de modèles. Jusqu'à présent, j'ai "En termes simples, l'AIC est une mesure relative de la quantité de variation observée représentée par différents modèles et permet de corriger la complexité du modèle." Tout...
J'ai un très grand ensemble de données où j'ai répété des mesures au fil du temps pour des emplacements individuels. Certains emplacements peuvent avoir 10 points de données et certains emplacements n'ont qu'un seul point de données. J'adapte un modèle mixte et utilise des emplacements comme effets...
Soit , , ..., iid RV avec une plage mais une distribution inconnue. (Je suis d'accord avec l'hypothèse que la distribution est continue, etc., si nécessaire.)X1X1X_1X2X2X_2XnXnX_n[0,1][0,1][0,1] Définissez .Sn=X1+⋯+XnSn=X1+⋯+XnS_n = X_1 + \cdots + X_n On me donne et je demande: que puis-je déduire,...
Y a-t-il une limite qui est la moins acceptable lors de l'utilisation de l'imputation multiple (MI)? Par exemple, puis-je utiliser MI si les valeurs manquantes dans une variable représentent 20% des cas alors que d'autres variables ont des valeurs manquantes mais pas à un niveau aussi...
Supposons que j'ai construit un système de recommandation qui (étant donné, par exemple, le classement des films ou celui de nombreux utilisateurs) produira une liste de 10 films recommandés pour chaque utilisateur à regarder. Imaginez que j'ai également un grand nombre d'articles de film, ainsi...
Quels sont les bons livres d'introduction sur les filtres Kalman? J'aime beaucoup d'exemples et de techniques pratiques, et moins de
Je ne comprends pas comment interpréter le coefficient d'une régression de Poisson par rapport au coefficient d'une régression OLS. Supposons que j'ai des données de séries chronologiques, ma variable de gauche est le nombre de matchs gagnés par an et ma principale variable de droite est la valeur...
Je me souviens avoir vu / lu quelque part que pour les SVM multiclasses avec des données non équilibrées, il y avait un moyen de déterminer les poids de classe à partir des données de formation (plutôt que la validation X). Quelqu'un sait-il quelle est la méthode ou de quel papier provient-elle?...
Je suis tout nouveau en statistiques et j'étudie les mathématiques derrière les tests fractionnés (A / B et multivariés). J'ai appris à calculerχ2χ2\chi^2avec des données de test données, et je comprends comment traduire cela en probabilité via une table, mais j'aimerais pouvoir calculer la...
Les algorithmes de stimulation, tels que AdaBoost , combinent plusieurs classificateurs «faibles» pour former un seul classificateur plus fort. Bien qu'en théorie, le renforcement devrait être possible avec n'importe quel classificateur de base, en pratique, il semble que les classificateurs basés...
Il est connu que le bootstrap peut échouer. J'ai lu dans la section 6 de Bickel et Freedman (1981) que le bootstrap échoue lorsque vous voulez l'utiliser pour évaluer le MLE pour estimer le paramètre d'une distribution uniforme continue. J'ai lu la section 7.4 du livre d'Efron et Tibshirani, mais...
Le G-Test est un moyen d'obtenir des estimations rapides d'une distribution chi au carré, et est recommandé par l'auteur de ce tutoriel de test A / B bien connu . Cet outil suppose une distribution normale et utilise la différence de moyens pour calculer la confiance. Quelle est la différence entre...
Ma compréhension de l'approche bootstrap est basée sur le cadre de Wasserman (presque mot pour mot): Soit une statistique ( est l'échantillon iid tiré de la distribution ). Supposons que nous voulons estimer - la variance de donné .Tn=g(X1,...,Xn)Tn=g(X1,...,Xn)T_n = g(X_1, ...,...
Des recherches récentes ont tenté de déterminer si certaines constructions psychologiques sont de dimension latente ou taxoniques (c'est-à-dire, y compris les taxons ou les classes). Par exemple, les chercheurs pourraient être intéressés à découvrir s'il existe une certaine «classe» de personnes...
La théorie du score de propension (PS) suggère qu'il ne devrait être utilisé que pour l'étude de cohorte car PS correspond aux groupes "traités / exposés" aux groupes "non traités / non exposés". Cependant, les cas et les témoins sont les résultats (et non les expositions) d'une étude cas-témoins....