J'ai ajusté deux modèles d'équations d'estimation généralisées (GEE) à mes données: 1) Modèle 1: le résultat est une variable longitudinale Oui / Non (A) (année 1,2,3,4,5) avec prédicteur continu longitudinal (B) pour les années 1,2,3,4,5. 2) Modèle 2: Le résultat est la même variable longitudinale...
Excusez ce qui peut être une question évidente à propos du bootstrap. J'ai été aspiré très tôt dans le monde bayésien et je n'ai jamais vraiment exploré le bootstrapping autant que j'aurais dû. J'ai parcouru une analyse dans laquelle les auteurs étaient intéressés par une analyse de survie liée à...
Je modélise la prédiction du diabète à l'aide de la régression logistique. L'ensemble de données utilisé est le système de surveillance des facteurs de risque comportementaux (BRFSS) du Center for Disease Control (CDC). L'une des variables indépendantes est l'hypertension artérielle. Il est...
Mon ensemble de données comprend la mortalité totale ou la survie d'un organisme sur trois types de sites: côtier, médian et extracôtier. Les nombres dans le tableau ci-dessous représentent le nombre de sites. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Je voudrais...
La plupart des algorithmes de clustering que j'ai vus commencent par créer des distances de chaque point entre tous les points, ce qui devient problématique sur des ensembles de données plus importants. Y en a-t-il un qui ne le fait pas? Ou le fait-il dans une sorte d'approche partielle /...
J'essaie de comprendre la notation matricielle et je travaille avec des vecteurs et des matrices. Pour l'instant, j'aimerais comprendre comment est calculé le vecteur d'estimation des coefficients en régression multiple.β^β^\hat{\beta} L'équation de base semble être
Selon wiki, le critère de convergence le plus utilisé est "l'assignation n'a pas changé". Je me demandais si le cyclisme peut se produire si nous utilisons un tel critère de convergence? Je serais heureux si quelqu'un faisait référence à un article qui donne un exemple de cyclisme ou prouve que...
J'ai effectué à la fois une décomposition SVD et une mise à l'échelle multidimensionnelle d'une matrice de données à 6 dimensions, afin de mieux comprendre la structure des données. Malheureusement, toutes les valeurs singulières sont du même ordre, ce qui implique que la dimensionnalité des...
Je suis confus au sujet de l'analyse de permutation pour la sélection d'entités dans un contexte de régression logistique. Pourriez-vous fournir une explication claire du test de permutation aléatoire et comment s'applique-t-il à la sélection des fonctionnalités? Peut-être avec un algorithme et des...
Je travaille avec une série chronologique de scores d'anomalies (l'arrière-plan est la détection d'anomalies dans les réseaux informatiques). Chaque minute, j'obtiens un score d'anomalie qui me dit à quel point l'état actuel du réseau est "inattendu" ou anormal. Plus le score est élevé, plus l'état...
C'est une question assez générale (c'est-à-dire pas nécessairement spécifique aux statistiques), mais j'ai remarqué une tendance dans l'apprentissage automatique et la littérature statistique où les auteurs préfèrent suivre l'approche suivante: Approche 1 : obtenir une solution à un problème...
Supposons que j'ai des observations appariées tirées iid comme pour . Soit Z_I = X_i + y_i, et on note Z_ {} i_j la j ème valeur observée de Z . Quelle est la distribution (conditionnelle) de X_ {i_j} ? (ou de manière équivalente, celle de Y_ {i_j} )i = 1 , 2 , … , n Z i = X i + Y i , Z i j j Z X i...
J'ai deux ensembles de données provenant d'études d'association à l'échelle du génome. Les seules informations disponibles sont le rapport de cotes et la valeur de p pour le premier ensemble de données. Pour le deuxième ensemble de données, j'ai le rapport de cotes, la valeur de p et les fréquences...
Pourquoi l'échangeabilité des variables aléatoires est essentielle pour la modélisation bayésienne
Tout d'abord, permettez-moi de dire que je suis un peu hors de ma profondeur ici, donc si cette question doit être reformulée ou fermée en double, veuillez me le faire savoir. Il se peut simplement que je n'ai pas le vocabulaire approprié pour exprimer ma question. Je travaille sur une tâche de...
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 6 ans . names(mydat)[c(name)]<-c("newname") De cela, je sais que le nom...
Question directe: Existe-t-il des mesures d'autocorrélation pour une séquence d'observations d'une variable catégorielle (non ordonnée)? Contexte: J'utilise MCMC pour échantillonner à partir d'une variable catégorielle et je voudrais une mesure de la façon dont la méthode d'échantillonnage que j'ai...
J'étudie l'interaction entre deux variables ( et x 2 ). Il existe une grande corrélation linéaire entre ces variables avec r > 0,9 . De la nature du problème, je ne peux rien dire sur la causalité (si x 1 provoque x 2 ou l'inverse). Je voudrais étudier les écarts par rapport à la droite de...
Visons pour certains au niveau de l'introduction, des articles et des manuels. Appliqué est plus utile, y compris le code R est génial.
Il est mentionné ici qu'une des méthodes pour déterminer le nombre optimal de grappes dans un ensemble de données est la "méthode du coude". Ici, le pourcentage de variance est calculé comme le rapport de la variance entre les groupes à la variance totale. J'avais du mal à comprendre ce calcul....