Pourquoi est-il si rare de trouver des intervalles de confiance rapportés dans des articles de sciences appliquées? Je travaille principalement en informatique, mais je lis souvent des articles de psychologie (sociale), de sociologie et d'urbanisme. Je ne me souviens pas avoir vu un IC pour la médiane rapportée.
En même temps, en étudiant les intervalles de confiance et autres, il m'est apparu que dans toutes les situations où la médiane est un meilleur descripteur de ses données, c'est l'estimation qui doit être présentée.
Y a-t-il des raisons théoriques pour lesquelles la présentation des IC pour la médiane n'est pas courante?
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Réponses:
Votre question touche à la fois à la question de savoir pourquoi les intervalles de confiance ne sont pas utilisés dans ces domaines et à la question de savoir pourquoi la moyenne est utilisée de préférence à la médiane, même si l'on pense que la médiane est plus appropriée. En psychologie (et peut-être aussi en sociologie et en urbanisme, mais je suis psychologue, donc je n'ai aucune idée réelle), non, il n'y a pas de bonnes raisons théoriques (c'est-à-dire statistiques) particulièrement bonnes pour ces choses. Au lieu de cela, c'est une question de terrain qui est depuis longtemps tombé dans une approche cargo-culte à l'analyse des données dans laquelle p-les valeurs sont la monnaie du royaume, les moyennes et les écarts-types sont considérés comme des représentations précises de vecteurs entiers, et les chercheurs imaginent que les tests de signification leur disent si l'effet d'échantillon est égal à l'effet de population. Voir ces articles pour une discussion et des spéculations sur la façon dont nous nous sommes retrouvés ici et pourquoi les psychologues ont résisté au changement.
Cohen, J. (1994). La terre est ronde ( p <0,05). Psychologue américain, 49 (12), 997–1003. doi: 10.1037 / 0003-066X.49.12.997
Cumming, G. (2014). Les nouvelles statistiques: pourquoi et comment. Psychological Science, 25 , 7–29. doi: 10.1177 / 0956797613504966
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Je pense que c'est parce que les intervalles de confiance sont plus difficiles à estimer pour les quantiles, comme la médiane, que pour la moyenne. Voici une introduction au sujet.
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