J'ai besoin d'adapter une distribution gaussienne généralisée à un nuage de points à 7 dim contenant un nombre assez important de valeurs aberrantes avec un effet de levier élevé. Connaissez-vous un bon package R pour ce
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé l'année dernière . J'utilise la décomposition vectorielle singulière sur une matrice...
Cela me vient à l'esprit depuis au moins quelques heures. J'essayais de trouver un k optimal pour la sortie de l'algorithme k-means (avec une métrique de similitude cosinus ), donc j'ai fini par tracer la distorsion en fonction du nombre de grappes. Mon ensemble de données est une collection de 800...
Supposons que vous ayez un ensemble de données d'une distribution continue avec une densité supportée sur qui n'est pas connue, mais est assez grand donc une densité de noyau (par exemple) l'estimation, , est assez précise. Pour une application particulière, je dois transformer les données...
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 7 ans . J'aimerais convertir une variable de facteur en une variable numérique...
Je me demande simplement si quelqu'un est familier avec le regroupement des entrées nominales. J'ai regardé SOM comme une solution mais apparemment, cela ne fonctionne qu'avec des fonctionnalités numériques. Existe-t-il des extensions pour les fonctionnalités catégorielles? Plus précisément, je me...
Le contexte Je veux planter le décor avant d'étendre quelque peu la question. J'ai des données longitudinales, des mesures sont prises sur des sujets environ tous les 3 mois, le résultat principal est numérique (comme en continu à 1dp) dans la plage de 5 à 14, la masse (de tous les points de...
Dans un article que j'ai écrit, je modélise les variables aléatoires et plutôt que et pour éliminer efficacement les problèmes qui surviennent lorsque et sont fortement corrélés et ont une variance égale (comme ils le sont dans mon application). Les arbitres veulent que je donne une référence. Je...
J'utilise actuellement le processus suivant pour démarrer une série temporelle multivariée dans R: Déterminer les tailles de bloc - exécutez la fonction b.stardans le nppackage qui produit une taille de bloc pour chaque série Sélectionnez la taille de bloc maximale Exécuter tsbootsur n'importe...
Mes données sont les suivantes. J'ai deux groupes de patients. Les patients de chaque groupe ont subi un type différent de chirurgie oculaire. 5 variables ont été mesurées sur les patients de chaque groupe. Je veux comparer ces variables entre les deux groupes en utilisant un test de permutation ou...
C'est ma première fois ici, alors faites-moi savoir si je peux clarifier ma question de quelque manière que ce soit (y compris le formatage, les balises, etc.). (Et j'espère pouvoir éditer plus tard!) J'ai essayé de trouver des références, et j'ai essayé de me résoudre en utilisant l'induction,...
Disons que j'ai un ami (appelons-le "George") qui dit qu'il peut contrôler le lancer de dés en utilisant son esprit (c'est-à-dire, rendre les dés plus susceptibles de tomber sur un nombre spécifique auquel il pense). Comment puis-je concevoir un test scientifiquement rigoureux pour déterminer s'il...
J'ai fouillé un peu dans les archives de Cross Validated et je n'ai pas semblé trouver de réponse à ma question. Ma question est la suivante: Wikipedia donne trois hypothèses qui doivent être vérifiées pour le test de classement signé de Wilcoxon (légèrement modifié pour mes questions): Soit Zi =...
Une forêt aléatoire est une collection d' arbres de décision formés en sélectionnant de manière aléatoire uniquement certaines fonctionnalités avec lesquelles construire chaque arbre (et parfois en ensachant les données d'entraînement). Apparemment, ils apprennent et se généralisent bien. Quelqu'un...
Je suis un R noob qui est tenu de faire divers types d'analyses sur de grands ensembles de données dans R. Donc, en regardant autour de ce site et ailleurs, il m'a semblé qu'il y avait beaucoup de problèmes ésotériques et moins connus impliqués ici - comme quel package utiliser quand, quelles...
Utilisateur débutant de R aux prises avec une ANOVA de mesures répétées. J'ai un ensemble de données qui comprend un facteur entre les sujets avec 4 niveaux (codé dans une seule variable appelée «groupes») et un facteur entre les sujets avec 4 niveaux (codé en quatre variables distinctes «DV1»,...
J'essaie d'exécuter une régression zéro gonflée pour une variable de réponse continue dans R. Je connais une implémentation gamlss, mais j'aimerais vraiment essayer cet algorithme de Dale McLerran qui est conceptuellement un peu plus simple. Malheureusement, le code est en SAS et je ne sais pas...
Je recherche l'équivalent bayésien du test t à deux échantillons avec des variances inégales (le test de Welch). Je recherche également un test multivarié, comme la statistique T de Hotelling. Références appréciées. Pour le cas multivarié, supposons que nous ayons et , où (resp ) est un raccourci...
J'ai une question sur les intervalles de confiance. En général, les intervalles de confiance sont-ils ouverts ou fermés?
Il existe un modèle de régression où avec et , qui a un coefficient de corrélation de .Oui= a + b XOui=une+bXY = a + bXa = 1,6une=1,6a = 1.6b = 0,4b=0,4b=0.4r = 0,60302r=0,60302r = 0.60302 Si et sont alors et que l'équation devient où et , elle a également une valeur de .XXXOuiOuiYX= c +...