Je vois qu’une fois sur les vingt tests qu’ils ont effectués, , ils supposent à tort que lors de l’un des vingt tests, le résultat est significatif ( ).0,05 = 1 / vingtp < 0,05p<0.05p < 0.050,05 = une / vingt0.05=1/200.05 = 1/20 xkcd BD de fèves à la gelée - "Important" Titre: Significant...
J'essaie d'utiliser un modèle LASSO pour la prévision et je dois estimer les erreurs-types. Sûrement quelqu'un a déjà écrit un paquet pour faire ceci. Mais pour autant que je sache, aucun des paquets sur CRAN qui font des prédictions à l'aide d'un LASSO ne renverra d'erreurs standard pour ces...
Je suis confus quant au blanchiment ZCA et au blanchiment normal (obtenu en divisant les composants principaux par les racines carrées des valeurs propres de la PCA). Pour autant que je sache, xZCAwhite=UxPCAwhite,xZCAwhite=UxPCAwhite,\mathbf x_\mathrm{ZCAwhite} = \mathbf U \mathbf...
Quelqu'un peut-il m'expliquer pourquoi quelqu'un choisirait-il une méthode statistique paramétrique plutôt qu'une méthode statistique non paramétrique pour le test d'hypothèses ou l'analyse de régression? Dans mon esprit, c'est comme opter pour le rafting et choisir une montre qui ne résiste pas à...
Je me demandais exactement pourquoi la collecte de données jusqu'à l' obtention d' un résultat significatif (par exemple, ) (par exemple, p-piratage) augmente le taux d'erreur de type I?p<.05p<.05p \lt .05 J'apprécierais aussi beaucoup une Rdémonstration de ce
Que veut-on dire quand on dit qu'on a un modèle
Quelle est la différence entre un réseau de neurones feed-forward et récurrent ? Pourquoi voudriez-vous utiliser l'un sur l'autre? Existe-t-il d'autres topologies de réseau?
Je ne suis pas à l'aise avec les informations de Fisher, ce qu'elles mesurent et en quoi elles sont utiles. De plus, sa relation avec la borne Cramer-Rao ne m'est pas apparente. Quelqu'un peut-il s'il vous plaît donner une explication intuitive de ces
Le monde des statistiques était divisé entre fréquentistes et bayésiens. Ces jours-ci, il semble que tout le monde fasse un peu des deux. Comment se peut-il? Si les différentes approches conviennent à différents problèmes, pourquoi les pères fondateurs de la statistique ne l'ont-ils pas vu? Ou...
Quelle est la raison pour laquelle une fonction de vraisemblance n'est pas un pdf (fonction de densité de
Pourquoi utiliser l'erreur quadratique moyenne (RMSE) au lieu de l'erreur absolue moyenne (MAE)? salut J'ai étudié l'erreur générée dans un calcul - j'avais initialement calculé l'erreur en tant qu'erreur quadratique moyenne normalisée racine. En regardant de plus près, je vois les effets de la...
Je comprends que l’estimation de la régression de crête est la qui minimise la somme résiduelle du carré et une pénalité sur la taille deβββ\betaββ\beta βridge=(λID+X′X)−1X′y=argmin[RSS+λ∥β∥22]βridge=(λID+X′X)−1X′y=argmin[RSS+λ‖β‖22]\beta_\mathrm{ridge} = (\lambda I_D + X'X)^{-1}X'y =...
La descente en gradient et de nombreuses autres méthodes sont utiles pour trouver des minima locaux dans les fonctions de coût. Ils peuvent être efficaces lorsque la fonction de coût peut être évaluée rapidement à chaque point, que ce soit numériquement ou analytiquement. J'ai ce qui me semble être...
Une limite fondamentale du test de signification des hypothèses nulles est qu’il ne permet pas à un chercheur de rassembler des preuves en faveur de la valeur nulle ( Source ) Je vois cette revendication répétée à plusieurs endroits, mais je ne peux pas la justifier. Si nous réalisons une vaste...
J'ai créé un tracé dans ggplot2 pour résumer les données provenant d'un ensemble de données 2 x 4 x 3 cellules. J'ai pu créer des panneaux pour la variable à 2 niveaux en utilisant facet_grid(. ~ Age)et définir les axes x et y avec aes(x=4leveledVariable, y=DV). J'avais l'habitude...
Quelles techniques sont disponibles pour regrouper (ou regrouper) plusieurs catégories en un petit nombre, dans le but de les utiliser comme entrée (prédicteur) dans un modèle statistique? Considérons une variable comme étudiant majeur (discipline choisie par un étudiant de premier cycle). Il est...
J'ai trouvé deux questions ici et ici à propos de ce problème, mais il n'y a pas encore de réponse ou d'explication évidente. J'applique le même problème lorsque l'erreur de validation est inférieure à l'erreur d'apprentissage dans mon réseau de neurones à convolution. Qu'est-ce que ça veut...
L'extrait suivant est tiré de l'entrée Quelles sont les différences entre les tests unilatéraux et bilatéraux? , sur le site d'aide des statistiques de UCLA. ... considérer les conséquences de l'absence d'un effet dans l'autre sens. Imaginez que vous avez développé un nouveau médicament qui, à...
En répondant à cette question sur des données discrètes et continues, j'ai clairement affirmé qu'il était rarement logique de traiter des données catégoriques comme continues. À première vue, cela semble aller de soi, mais l’intuition est souvent un mauvais guide pour les statistiques, ou du moins...
Je suis à la recherche de ressources (tutoriels, manuels, webcast, etc.) pour en apprendre davantage sur la chaîne de Markov et les HMM. Mon expérience est en tant que biologiste et je suis actuellement impliqué dans un projet lié à la bioinformatique. En outre, quels sont les connaissances...