Ma question dans le titre est explicite, mais j'aimerais lui donner un contexte. L’ASA a publié une déclaration plus tôt cette semaine « sur les valeurs p: contexte, processus et but », décrivant diverses idées fausses courantes sur la valeur p et appelant à la prudence en ne l’utilisant pas sans...
Je suis un étudiant diplômé en sciences économiques récemment converti à R d’autres logiciels de statistiques très connus (j’utilisais principalement SPSS). Mon petit problème pour le moment est que je suis le seul utilisateur R de ma classe. Mes camarades de classe utilisent Stata et Gauss et un...
Comment interpréter les principaux effets (coefficients du facteur factice) dans une régression de Poisson? Supposons l'exemple suivant: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13,...
J'ai une question qui est probablement simple, mais elle me déconcerte pour le moment, alors j'espère que vous pourrez m'aider. J'ai un modèle de régression des moindres carrés, avec une variable indépendante et une variable dépendante. La relation n'est pas significative. Maintenant, j'ajoute une...
J'entraîne un réseau de neurones pour classer un ensemble d'objets dans n-classes. Chaque objet peut appartenir à plusieurs classes à la fois (multi-classes, multi-étiquettes). J'ai lu que pour les problèmes multi-classes, il est généralement recommandé d'utiliser une entropie croisée catégorique...
Quelle est la signification exacte de la notation en indice dans les anticipations conditionnelles dans le cadre de la théorie des mesures? Ces indices n'apparaissent pas dans la définition de l'espérance conditionnelle, mais nous pouvons le voir par exemple sur cette page de wikipedia . (Notez que...
Un enfant humain de 2 ans a besoin d'environ 5 voitures pour pouvoir l'identifier avec une précision raisonnable, quelle que soit sa couleur, sa marque, etc. À mon fils de 2 ans, il était capable d'identifier les tramways et les trains juste un peu. Puisqu'il confondait généralement l'un avec...
Qu'est-ce qui détermine le choix de la fonction (Softmax vs Sigmoid) dans un classificateur logistique? Supposons qu'il existe 4 classes de sortie. Chacune des fonctions ci-dessus donne les probabilités que chaque classe soit la sortie correcte. Alors lequel choisir pour un
Quelle est la différence entre des données discrètes et des données
J'ai essayé de reproduire certaines recherches (à l'aide de PCA) à partir de SPSS en R. Dans mon expérience, la principal() fonction de package psychétait la seule fonction qui se rapprochait (ou si ma mémoire est parfaite) pour correspondre à la sortie. Pour obtenir les mêmes résultats que dans...
Cela fait déjà un moment que j'utilise des modèles à effets mixtes avec des données longitudinales. J'aimerais pouvoir adapter les relations entre les AR dans lmer (je pense avoir raison de ne pas pouvoir faire cela?), Mais je ne pense pas que ce soit extrêmement important, je ne m'inquiète donc...
Il y a eu beaucoup de débats dans les statistiques entre Bayésiens et fréquentistes. Je trouve généralement cela plutôt rebutant (même si je pense que cela s’est éteint). Par ailleurs, j’ai rencontré plusieurs personnes qui avaient une vision tout à fait pragmatique de la question, affirmant qu’il...
Pour certains tests R, il existe une limite inférieure sur les calculs de valeur p de . Je ne sais pas pourquoi c'est ce nombre, s'il y a une bonne raison à cela ou si c'est simplement arbitraire. Beaucoup d'autres logiciels de statistiques vont juste à , donc c'est un niveau de précision beaucoup...
Au cours des dernières années, j'ai lu un certain nombre d'articles qui plaidaient contre l'utilisation du test de signification des hypothèses nulles en science, mais ne pensaient pas conserver une liste persistante. Un collègue m'a récemment demandé une telle liste, alors j'ai pensé demander à...
Le livre de Taleb "The Black Swan" était un best-seller du New York Times quand il est paru il y a plusieurs années. Le livre en est maintenant à sa deuxième édition. Après avoir rencontré des statisticiens lors d'une conférence statistique annuelle (JSM), Taleb a quelque peu atténué ses critiques...
La régression multiple et multivariée est-elle vraiment différente? Qu'est - ce qu'un variate de toute
Dans son livre "All of Statistics", le professeur Larry Wasserman présente l'exemple suivant (11.10, page 188). Supposons que nous ayons une densité telle que , où est un connu (non négatif, intégrable) la fonction, et la constante de normalisation est inconnu .ffff(x)=cg(x)f(x)=cg(x)f(x)=c\,g(x)c...
En réponse à cette question, John Christie a suggéré d'évaluer l'adéquation des modèles de régression logistique en évaluant les résidus. Je sais comment interpréter les résidus dans les MCO, ils sont à la même échelle que le DV et très clairement la différence entre y et le y prévue par le modèle....
Est-il possible d'avoir une équation de régression (multiple) avec deux variables dépendantes ou plus? Bien sûr, vous pouvez exécuter deux équations de régression distinctes, une pour chaque DV, mais cela ne semble pas capturer une relation quelconque entre les deux
Existe-t-il un objectif spécifique en termes d'efficacité ou de fonctionnalité pour lequel l'algorithme k-means n'utilise pas, par exemple, la similarité cosinus comme métrique de distance, mais ne peut utiliser que la norme euclidienne? En général, la méthode K-means sera-t-elle conforme et...