Le calcul haute performance utilise généralement de grandes baies d'ordinateurs connectés en grappes ou en grilles.
Dans mon programme de doctorat en sciences informatiques, nous travaillons presque exclusivement en C ++ et en Fortran. Il semble que certains professeurs préfèrent l'un à l'autre. Je me demande lequel est 'meilleur' ou si l'un est meilleur que l'autre dans certaines
Est-ce une bonne idée vector<vector<double>>(en utilisant std) de former une classe de matrice pour du code de calcul scientifique haute performance? Si la réponse est non. Pourquoi?
Un sondage parmi les 500 plus grands spéculateurs montre clairement que l’industrie tend à augmenter de manière exponentielle le nombre de cœurs transformés . Les plus grands superordinateurs utilisent tous MPI pour la communication entre les nœuds, bien qu'il ne semble pas y avoir de tendance...
Comment CUDA et OpenCL se comparent-ils fin 2013 du point de vue d'un programmeur? Mon groupe pense à utiliser l’informatique GPU. Serions-nous nous limiter de manière significative en choisissant un matériel qui ne supporte que OpenCL mais pas CUDA? Pour être un peu plus précis, les hypothèses...
Une Amazon EC2 Compute les coûts de cluster environ $ 800- $ 1000 (selon le cycle de service) par cœur de processeur physique au cours de 3 ans. Lors de notre dernier cycle d'acquisition de matériel, mon laboratoire a récupéré 48 cœurs de matériel très similaire à celui des clusters d'Amazon pour...
Le paradigme de programmation OpenCL promet d'être un standard ouvert sans redevance pour l'informatique hétérogène. Faut-il investir notre temps dans le développement de logiciels basés sur OpenCL? Avantages /
Je vais commencer par mon expérience personnelle dans notre laboratoire. Dans les ifort 9 et 10 jours, nous avions l'habitude d'être assez agressifs avec les optimisations, en compilant avec -O3 et des drapeaux spécifiques au processeur (-xW -xSSE4.2 par exemple). Mais à partir d'ifort 11, nous...
Je souhaite développer un logiciel de calcul scientifique parallèle à partir de zéro. Je veux quelques réflexions sur quelle langue commencer. Le programme consiste à lire / écrire des données dans des fichiers txt et à effectuer des calculs lourds en parallèle, avec de nombreuses factorisations LU...
À l'aube d'OS X, il semblait y avoir beaucoup de brouhaha, du moins dans le monde Mac (j'étais loin d'être du calcul scientifique à l'époque) à propos du Mac OS en tant que plate-forme pour le calcul scientifique et les applications HPC. XGrid est sorti de la boîte, Virginia Tech avait son cluster...
Notre groupe de travail produit une application de bureau qui simule la performance énergétique du bâtiment. Il s'agit d'une application .NET et lorsque l'utilisateur exécute un grand nombre de simulations, elles peuvent prendre beaucoup de temps. Les simulations sont totalement parallélisables, et...
Une grande partie de mon propre travail consiste à améliorer la mise à l'échelle des algorithmes, et l'une des façons préférées de montrer la mise à l'échelle parallèle et / ou l'efficacité parallèle est de tracer les performances d'un algorithme / code sur le nombre de cœurs, par exemple où l' axe...
J'ai exécuté le code de dynamique moléculaire (MD) GROMACS sur un cluster Linux Ubuntu composé de nœuds contenant 24 processeurs Intel Xeon. Mon point d'intérêt particulier se révèle être quelque peu sensible à la précision arithmétique à virgule flottante, j'ai donc dû exécuter GROMACS en double...
Je suis dans un domaine qui ne fait pas nécessairement beaucoup de travail HPC, et quand il le rencontre, c'est souvent le résultat de chercheurs d'autres domaines qui explorent de nouvelles applications à leurs méthodes et autres. Ce que cela signifie principalement, c'est qu'il n'est jamais...
J'utilise Valgrind + Callgrind pour profiler un solveur que j'ai écrit. Comme l'indique le manuel de l'utilisateur de Valgrind, j'ai compilé mon code avec les options de débogage du compilateur: "Sans informations de débogage, les meilleurs outils Valgrind seront capables de deviner à quelle...
La chose que je n'aime pas le plus à propos de MPI concerne les types de données (c'est-à-dire les cartes / masques de données) car ils ne correspondent pas très bien au C ++ orienté objet. boost::mpine prend en charge que MPI 1.1, cependant, à partir de leur site Web: boost :: mpi est une...
Puisque cette question est liée au calcul, j'ai décidé de poster ici. Espérons que cela sera considéré comme approprié. Je viens de commencer à exécuter des modèles atmosphériques et océaniques, et je me rends compte que j'ai besoin de plus de cœurs, de mémoire et d'espace disque que mon bureau...
Pour les applications nécessitant des ressources informatiques importantes, des performances élevées peuvent être un facteur critique lorsqu'il s'agit de fournir des résultats scientifiques ou de réaliser des "percées" dans un délai raisonnable. Combien de temps et d'efforts les développeurs de...
Le calcul parallèle est fréquemment modélisé à l'aide d'un taux de calcul local déterministe, d'une surcharge de latence et d'une bande passante réseau. En réalité, ceux-ci sont spatialement variables et non déterministes. Des études telles que Skinner et Kramer (2005) observent des distributions...
Je suis à la recherche de références crédibles indiquant combien de ressources les superordinateurs dépensent pour la coordination par rapport au travail réel lié aux tâches. Les ressources pourraient être une puissance de traitement disponible, mais même les watts semblent être une unité valide....
Au cours des dernières années, plusieurs bibliothèques / projets logiciels sont apparus qui offrent une forme ou une autre de parallélisme à mémoire partagée basé sur des données à usage général. L'idée principale est qu'au lieu d'écrire un code explicitement threadé, les programmeurs implémentent...