J'entends ces mots de plus en plus alors que j'étudie l'apprentissage automatique. En fait, certaines personnes ont remporté la médaille Fields en travaillant sur les régularités des équations. Donc, je suppose que c'est un terme qui va de la physique statistique / mathématique à l'apprentissage...
Une chose courante à faire lors de l'analyse des composants principaux (ACP) est de tracer deux chargements l'un contre l'autre pour étudier les relations entre les variables. Dans le document accompagnant le package PLS R pour effectuer la régression des composants principaux et la régression PLS,...
Si p∼p∼p \sim Uniforme (0,1)(0,1)(0,1) et X∼X∼X \sim Bin (n,p)(n,p)(n, p) , alors la moyenne postérieure de ppp est donnée par X+1n+2X+1n+2\frac{X+1}{n+2} . Y a-t-il un nom commun pour cet estimateur? J'ai trouvé que cela résout de nombreux problèmes et j'aimerais pouvoir pointer les gens vers une...
J'ai toujours lu le terme interaction dans le contexte de la régression. Devrions-nous également considérer les interactions avec différents modèles, par exemple knn ou svm? S'il y a , ou même plus de fonctionnalités et disons observations quelle est la manière habituelle de trouver des...
Les définitions d'un paramètre et d'une statistique concordent assez bien: les paramètres et les statistiques sont des caractéristiques numériques ou des résumés numériques d'une population et d'un échantillon, respectivement, pour une étude donnée. Je ne pense pas que ce soit un usage courant,...
Ma question est plutôt sémantique. Lorsqu'une méthode produit régulièrement des valeurs p élevées, elle est dite conservatrice. Diriez-vous l'inverse, c'est-à-dire une méthode avec un taux d'erreur élevé de type II
Je les parle souvent d'emprunt ou de partage d'informations dans les modèles hiérarchiques bayésiens. Je n'arrive pas à obtenir une réponse claire sur ce que cela signifie réellement et s'il est unique aux modèles hiérarchiques bayésiens. J'ai en quelque sorte compris l'idée: certains niveaux de...
J'essaie de comprendre la signification de la coupure et de la queue dans l'intrigue de séries chronologiques d'ACF et de PACF. Que signifie "Couper après le décalage"? Cette limite? Que signifie «Tails off»? Dans l'exemple ci-dessus, le livre que j'utilise pour étudier, disons que c'est un...
Lorsque nous voulons estimer des paramètres de régression linéaire, nous faisons des équations normales autant que le modèle linéaire contient un nombre d'inconnues. Pourquoi ces équations sont-elles appelées équations
Les implémentations actuelles de l'algorithme de projection aléatoire réduisent la dimensionnalité des échantillons de données en les mappant de à utilisant une matrice de projection dont les entrées proviennent d'une distribution appropriée (par exemple de ):RdRd\mathbb R^dRkRk\mathbb...
Souvent, j'ai entendu les mineurs de données ici utiliser ce terme. En tant que statisticien qui a travaillé sur des problèmes de classification, je connais le terme "former un classificateur" et je suppose que "apprendre un modèle" signifie la même chose. Cela ne me dérange pas le terme "former un...
Je lisais un manuel de statistiques d'entrée de gamme. Dans le chapitre sur l'estimation du maximum de vraisemblance de la proportion de succès dans les données à distribution binomiale, il a donné une formule pour calculer un intervalle de confiance, puis mentionné nonchalamment Considérez sa...
En physique ou en mécanique mathématique, à partir d'une position temporelle , on obtient des taux de variation via des dérivées par rapport au temps: vitesse, accélération, secousse (3e ordre), saut (4e ordre).x ( t )X(t)x(t) Certains ont déjà proposé le snap, le crackle, le pop pour les dérivés...
Quelqu'un pourrait-il m'expliquer en termes simples ce qu'est une matrice de covariance isotrope? Je ne trouve rien en
Les «résidus étudiés» et les «résidus standardisés» sont-ils les mêmes dans les modèles de régression? J'ai construit un modèle de régression linéaire dans R et je voulais tracer le graphique des valeurs ajustées v / s des résidus Studentized, mais je n'ai pas trouvé de moyen automatisé de le faire...
Par exemple, je rencontre souvent des étudiants qui savent que le observé est un estimateur biaisé de la R 2 de la population . Puis, lors de la rédaction de leurs rapports, ils disent des choses comme:R2R2R^2R2R2R^2 «J'ai calculé Observé et ajusté R 2 , et ils étaient assez similaires, ce qui...
S'agit-il simplement de l'agrégation de points de données? Ou s'agit-il de la représentation de points de données pour différents éléments dans un format tabulaire arrangé avec les valeurs des différentes variables? En quoi est-ce différent des données
Quel est le nom de l'opérateur qui prend un vecteur catégorique et le transforme en représentation binaire en utilisant un codage à chaud? Je me demande depuis que j'écris un article scientifique et j'ai besoin d'un nom propre pour
Il s'agit plus d'une question d'histoire que d'une question technique. Pourquoi le `` lemme de Neyman-Pearson '' est-il un lemme et non un théorème? lien vers le wiki: https://en.wikipedia.org/wiki/Neyman%E2%80%93Pearson_lemma NB : La question n'est pas de savoir ce qu'est un lemme et comment les...
Ce message dit Un fichier PDF est utilisé pour spécifier la probabilité que la variable aléatoire tombe dans une plage particulière de valeurs, par opposition à la prise de n'importe quelle valeur. Est-ce vrai? c'est le PDF de la distribution normale standard.