Si je vous donne trois nombres qui sont indépendamment et identiquement tirés d'une distribution normale standard, alors vous ai-je donné trois échantillons ou un échantillon? Si la réponse est un échantillon, y a-t-il un nom abrégé pour ce que je vous ai donné
Certaines méthodes statistiques - je ne me souviens pas s'il s'agit de l'analyse en composantes principales ou quelque chose du genre - sont parfois appelées "analyse des données françaises". C'est quoi exactement ? Et certaines personnes disent que ce nom est ironique, est-ce vrai, et...
J'utilise le Root Mean Squared Error(RMSE) pour mesurer la précision des valeurs prédites à l'aide d'un modèle. Je comprends que la valeur retournée utilise les unités de mes mesures (plutôt qu'un pourcentage). Cependant, je voudrais citer mes valeurs en pourcentage. L'approche que j'ai adoptée...
En tant que locuteur anglais non natif, je me demandais quelle expression carrée ou carrée je devais utiliser. Par exemple , en moyenne carrée erreur ou moyenne au carré erreur. Selon Internet, il semble que les deux formes soient utilisées de manière indistincte. Une expression est-elle plus...
Quelle est la différence entre «l'étalon-or» et «la vérité sur le terrain»? Les deux articles wiki (c.-à-d. L' étalon-or et la vérité au sol ) relient les deux concepts l'un à l'autre en termes de précision / exactitude du modèle. Voilà une possibilité. Mais j'ai également constaté que ces concepts...
Ma compréhension est que même la régression ne donne pas de causalité. Il ne peut donner qu'une association entre la variable y et les variables x et éventuellement une direction. Ai-je raison? J'ai souvent trouvé des expressions similaires à "x prédit y" même dans la plupart des manuels de cours...
Un récent sujet brûlant de discussion concerne une revue interdisant l'utilisation de "procédures de test statistique d'hypothèse nulle (NHSTP)" dans les articles soumis à la revue. Je vois ce terme utilisé par certains écrivains, mais je ne comprends pas quelle distinction ils essaient de faire....
Considérons un processus aléatoire pour lequel la moyenne existe et est constante, pour tous les instants , c'est-à-dire pour tous les instants et décalages temporels (ou "décalages") . Je n'impose aucune autre condition aux moments supérieurs ni à la fonction de distribution. Comment puis-je...
Il existe une abondance de ressources bien connues offrant des conseils sur la visualisation des données. (Par exemple, Tufte, Stephen Few et al , Nathan Yau .) Mais vers quel (s) domaine (s) peut-on se tourner pour obtenir des réponses à des questions comme celles-ci: La critique du diagramme...
Je lis cet article: traducteur skype où ils utilisent des CD-DNN-HMM (réseaux neuronaux profonds dépendants du contexte avec des modèles de Markov cachés). Je peux comprendre l'idée du projet et l'architecture qu'ils ont conçue mais je ne comprends pas ce que sont les senones . Je cherchais une...
Supposons que nous ayons la matrice de données , qui est par- , et le vecteur d'étiquette , qui est -par-un. Ici, chaque ligne de la matrice est une observation, et chaque colonne correspond à une dimension / variable. (supposez )XX\mathbf{X}nnnpppOuiOuiYnnnn > pn>pn>p Alors qu'est-ce que...
Un de mes amis a récemment demandé ce qui était si ordinaire, à propos des moindres carrés ordinaires. Nous ne semblions aller nulle part dans la discussion. Nous avons tous deux convenu que l'OLS est un cas particulier du modèle linéaire, qu'il a de nombreuses utilisations, est bien connu et est...
Je sais que je l'ai vu dans les deux sens, donc y a-t-il une différence entre les deux, et laquelle est la plus communément
y=β0+β1x1+ε0y=β0+β1x1+ε0y = \beta_{0} + \beta_{1}x_{1} + \varepsilon_{0} Le langage utilisé pour décrire les modèles de régression, comme la régression linéaire très simple spécifiée ci-dessus, varie souvent et ces variations entraînent souvent de subtils changements de sens. Par exemple, la partie...
Quelle est la différence entre un apprentissage multiple et une réduction de dimensionnalité non linéaire ? J'ai vu ces deux termes être utilisés de manière interchangeable. Par exemple: http://www.cs.cornell.edu/~kilian/research/manifold/manifold.html : L'apprentissage multiple (souvent également...
Hastie et al. "Les éléments de l'apprentissage statistique" (2009) considèrent un processus de génération de données avec E ( ε ) = 0 et Var ( ε ) = σ 2 ε .Oui=f(X) + εY=f(X)+ε Y = f(X) + \varepsilon E (ε)=0E(ε)=0\mathbb{E}(\varepsilon)=0Var ( ε ) =
Ce message dit Un fichier PDF est utilisé pour spécifier la probabilité que la variable aléatoire tombe dans une plage particulière de valeurs, par opposition à la prise de n'importe quelle valeur. Est-ce vrai? c'est le PDF de la distribution normale standard.
Une fonction sous la forme a-t-elle un nom standard? Par exemple, est une fonction linéaire.eX/ (1+ eX)eX/(1+eX)e^x/(1+e^x)y= a + b xy=une+bXy = a +
Je suis tombé sur le terme famille exponentielle . Les distributions de Bernoulli, gaussienne et bien d'autres appartiennent à cette famille exponentielle. Quels seraient les points communs entre
La cote d'un événement est le quotient de la probabilité de l'événement et de son complément; c'est-à-dire , si .UNEAA p / ( 1 - p )p/(1−p)p/(1-p)p = P( A )p=P(A)p = P(A) Y a-t-il un nom pour ce terme: ? (Également apparaissant parfois comme .)p ( 1 - p )p(1−p)p(1-p)p