La «perte de journal» fait-elle référence à une perte logarithmique ou une perte logistique?

Je sais que je l'ai vu dans les deux sens, donc y a-t-il une différence entre les deux, et laquelle est la plus communément mentionnée?

Perte logarithmique = Perte logistique = perte log =$-y_i\log(p_i) - (1 -y_i) \log(1 -p_i)$

Parfois, les gens prennent une base logarithmique différente, mais cela n'a généralement pas d'importance. J'entends plus souvent des pertes logistiques.

Pour info:

• Comment la perte logistique et l'entropie croisée sont-elles liées?
• Thésaurus pour les statistiques et les termes d'apprentissage automatique
• Quand la métrique de perte de journal est-elle appropriée pour évaluer les performances d'un classificateur?
• Fonction de perte logarithmique multi-classe par classe