Si nous traitons par exemple 10 exemples dans un lot, je comprends que nous pouvons additionner la perte pour chaque exemple, mais comment fonctionne la rétropropagation en ce qui concerne la mise à jour des poids pour chaque exemple? Par exemple: Exemple 1 -> perte = 2 Exemple 2 -> perte =...
Un étranger au domaine ML / DL; a commencé le cours Udacity Deep Learning basé sur Tensorflow; faire la tâche 3 problème 4; essayer de régler le taux d'apprentissage avec la configuration suivante: Taille du lot 128 Nombre d'étapes: suffisant pour remplir 2 époques Tailles des calques masqués:...
Je suis le tutoriel mnist Tensorflow ( https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_softmax.py ). Le didacticiel utilise tf.train.Optimizer.minimize(spécifiquement tf.train.GradientDescentOptimizer). Je ne vois aucun argument transmis nulle part...
Dans le récent article WaveNet , les auteurs se réfèrent à leur modèle comme ayant des couches empilées de convolutions dilatées. Ils produisent également les graphiques suivants, expliquant la différence entre les convolutions «régulières» et les convolutions dilatées. Les convolutions régulières...
Les fonctionnalités de Fourier aléatoires fournissent des approximations des fonctions du noyau. Ils sont utilisés pour diverses méthodes du noyau, comme les SVM et les processus gaussiens. Aujourd'hui, j'ai essayé d'utiliser l' implémentation TensorFlow et j'ai obtenu des valeurs négatives pour la...
J'essaie de former un réseau neuronal profond pour la classification, en utilisant la propagation arrière. Plus précisément, j'utilise un réseau de neurones convolutifs pour la classification d'images, en utilisant la bibliothèque Tensor Flow. Pendant l'entraînement, je ressens un comportement...
En lisant les articles de segmentation sémantique ainsi que leurs implémentations correspondantes, j'ai constaté que certaines approches utilisent softmax tandis que d'autres utilisent sigmoid pour l'étiquetage au niveau des pixels. Par exemple, en ce qui concerne le papier u-net , la sortie est...
Exemples: J'ai une phrase dans la description de poste: "Java senior engineer in UK". Je veux utiliser un modèle d'apprentissage profond pour le prédire en 2 catégories: English et IT jobs. Si j'utilise un modèle de classification traditionnel, il ne peut prédire qu'une seule étiquette avec...
Je ne suis pas sûr de ce que je comprends de la documentation officielle, qui dit: Renvoie: Une paire (sorties, état) où: outputs: Le tenseur de sortie RNN. Si time_major == False( par défaut), ce sera une forme Tensor: [batch_size, max_time, cell.output_size]. Si time_major == True, ce sera une...
https://www.tensorflow.org/ Tous les projets sur TensorFlow que j'ai vus dans GitHub implémentent une sorte de modèle de réseau neuronal. Étant donné que TensorFlow est une amélioration par rapport au DAG (il n'est plus acyclique), je me demandais si certaines lacunes inhérentes le rendaient...