Lorsque j’estime un modèle de différence dans les différences avec deux périodes, le modèle de régression équivalent serait une. Yist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistYist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistY_{ist} = \alpha +\gamma_s*Treatment + \lambda d_t + \delta*(Treatment*d_t)+...
Je construis un modèle VAR pour prévoir le prix d'un actif et je voudrais savoir si ma méthode est statistiquement solide, si les tests que j'ai inclus sont pertinents et si d'autres sont nécessaires pour assurer une prévision fiable basée sur mes variables d'entrée. Ci-dessous se trouve mon...
Nassim Taleb, de renommée Black Swan (ou infamie), a développé le concept et développé ce qu'il appelle "une carte des limites de la statistique" . Son argument de base est qu'il existe un type de problème de décision où l'utilisation de n'importe quel modèle statistique est nuisible. Il s'agirait...
Je suis un lycéen et je travaille sur un projet de programmation informatique, mais je n'ai pas beaucoup d'expérience en statistique et en modélisation de données au-delà d'un cours de statistique au lycée donc je suis un peu confus. Fondamentalement, j'ai une liste raisonnablement longue...
Une distribution de Skellam décrit la différence entre deux variables qui ont des distributions de Poisson. Existe-t-il une distribution similaire qui décrit la différence entre les variables qui suivent des distributions binomiales négatives? Mes données sont produites par un processus de Poisson,...
En utilisant le coefficient de corrélation de Pearson, j'ai plusieurs variables qui sont hautement corrélées ( et pour 2 paires de variables qui sont dans mon modèle).ρ = 0,978ρ=0,978\rho = 0.978ρ = 0,989ρ=0,989\rho = 0.989 La raison pour laquelle certaines variables sont fortement corrélées est...
Nous travaillons avec quelques régressions logistiques et nous avons réalisé que la probabilité moyenne estimée est toujours égale à la proportion de celles de l'échantillon; c'est-à-dire que la moyenne des valeurs ajustées est égale à la moyenne de l'échantillon. Quelqu'un peut-il m'expliquer la...
En raison de la factorielle dans une distribution de poisson, il devient peu pratique d'estimer les modèles de poisson (par exemple, en utilisant le maximum de vraisemblance) lorsque les observations sont grandes. Ainsi, par exemple, si j'essaie d'estimer un modèle pour expliquer le nombre de...
tl; dr - pour la régression OLS, un R au carré plus élevé implique-t-il également une valeur P plus élevée? Spécifiquement pour une seule variable explicative (Y = a + bX + e) mais serait également intéressé de connaître pour n plusieurs variables explicatives (Y = a + b1X + ... bnX + e)....
La plupart du temps, lorsque les gens parlent de transformations variables (pour les variables prédictives et de réponse), ils discutent des moyens de traiter l'asymétrie des données (comme la transformation logarithmique, la transformation box et cox, etc.). Ce que je ne peux pas comprendre, c'est...
Comment définir une formule de modèle dans R, lorsqu'une (ou plusieurs) restrictions linéaires exactes liant les coefficients est disponible. Par exemple, disons que vous savez que b1 = 2 * b0 dans un modèle de régression linéaire simple. Je vous
Je souhaite utiliser à la distribution pour modéliser les rendements des actifs à court intervalle dans un modèle bayésien. Je voudrais estimer à la fois les degrés de liberté (ainsi que d'autres paramètres de mon modèle) pour la distribution. Je sais que les rendements des actifs sont tout à fait...
Étant donné une séquence d'entrées, je dois déterminer si cette séquence a une certaine propriété souhaitée. La propriété ne peut être vraie ou fausse, c'est-à-dire qu'il n'y a que deux classes possibles auxquelles une séquence peut appartenir. La relation exacte entre la séquence et la propriété...
J'essaie de créer une figure qui montre la relation entre les copies virales et la couverture du génome (GCC). Voici à quoi ressemblent mes données: Au début, je viens de tracer une régression linéaire mais mes superviseurs m'ont dit que c'était incorrect et d'essayer une courbe sigmoïdale. J'ai...
Dans le cadre d'une mission, j'ai dû adapter un modèle avec deux variables prédictives. J'ai ensuite dû tracer un graphique des résidus des modèles par rapport à l'un des prédicteurs inclus et apporter des modifications en fonction de cela. L'intrigue a montré une tendance curviligne et j'ai donc...
J'étudie les statistiques de nombreux livres depuis 3 ans et grâce à ce site j'ai beaucoup appris. Néanmoins, une question fondamentale reste pour moi sans réponse. Il peut avoir une réponse très simple ou très difficile, mais je sais que cela nécessite une compréhension approfondie des...
J'essaie de modéliser certaines données sur les heures d'arrivée des trains. Je voudrais utiliser une distribution qui capture "plus j'attends, plus le train va apparaître" . Il semble qu'une telle distribution devrait ressembler à un CDF, de sorte que P (train apparaîtra | attendu 60 minutes) soit...
En quoi consiste exactement la construction d'un modèle statistique? Ces jours-ci, alors que je postule pour des emplois de recherche ou de consultation, le terme «construire un modèle» ou «modélisation» revient souvent. Le terme semble cool, mais à quoi font-ils référence exactement? Comment...
Un collègue (non statisticien) a rencontré des méta-analyses dans des articles qu'il passe en revue pour des revues médicales et cherche un bon traitement d'introduction pour pouvoir s'instruire. Des recommandations? Favoris? Des livres, des monographies, des articles d'enquête non techniques...
J'ai un ensemble de données que je m'attendrais à suivre une distribution de Poisson, mais il est sur-dispersé d'environ 3 fois. À l'heure actuelle, je modélise cette overdispersion en utilisant quelque chose comme le code suivant dans R. ## assuming a median value of 1500 med = 1500 rawdist =...