Dans l'analyse des données de panel, j'ai utilisé des modèles à plusieurs niveaux avec des effets aléatoires / mixtes pour traiter les problèmes d'auto-corrélation (c.-à-d., Les observations sont regroupées au sein des individus au fil du temps) avec d'autres paramètres ajoutés pour s'adapter à...
Dans le cadre de la sortie d'un modèle linéaire généralisé, la déviance nulle et résiduelle est utilisée pour évaluer le modèle. Je vois souvent les formules de ces quantités exprimées en termes de probabilité logarithmique du modèle saturé, par exemple: /stats//a/113022/22199 , Régression...
Pourquoi la régression linéaire et le modèle généralisé ont des hypothèses incohérentes? Dans la régression linéaire, nous supposons que le résiduel vient de la forme gaussienne Dans d'autres régressions (régression logistique, régression empoisonnée), nous supposons que la réponse provient d'une...
Quelqu'un peut-il me dire comment R peut estimer le point de rupture dans un modèle linéaire par morceaux (en tant que paramètre fixe ou aléatoire), alors que j'ai également besoin d'estimer d'autres effets aléatoires? J'ai inclus un exemple de jouet ci-dessous qui correspond à une régression de...
Si vous ajustez un modèle linéaire ou un modèle mixte, il existe différents types de codages disponibles pour transformer une varibale catégorielle ou nominale en un certain nombre de variables pour lesquelles les paramètres sont estimés, tels que le conditionnement fictif (la valeur par défaut R)...
Supposons que j'ai une variable de réponse yijyijy_{ij} qui a été mesurée à partir du jjj e frère de la iii e famille. De plus, certaines données comportementales xijxijx_{ij} ont été collectées en même temps auprès de chaque sujet. J'essaie d'analyser la situation avec le modèle linéaire à effets...
J'analyse des données sur 300 000 élèves dans 175 écoles avec un modèle logistique linéaire à effets mixtes (interceptions aléatoires). Chaque élève se produit exactement une fois et les données s'étalent sur 6 ans. Comment répartir la variance entre les niveaux de l'école et des élèves, d'une...
J'ai actuellement un problème pour comprendre la syntaxe de R pour ajuster un GLM en utilisant la distribution Gamma. J'ai un ensemble de données, où chaque ligne contient 3 co-variables ( ), une variable de réponse ( ) et un paramètre de forme ( ). Je veux modéliser l'échelle de la distribution...
J'ai développé un système de preuve de concept pour la reconnaissance sonore en utilisant des modèles mfcc et markov cachés. Cela donne des résultats prometteurs lorsque je teste le système sur des sons connus. Bien que le système, lorsqu'un son inconnu est entré retourne le résultat avec la...
Il semble que si j'ai un modèle de régression tel que yi∼β0+β1xi+β2x2i+β3x3iyi∼β0+β1xi+β2xi2+β3xi3y_i \sim \beta_0 + \beta_1 x_i+\beta_2 x_i^2 +\beta_3 x_i^3Je peux soit adapter un polynôme brut et obtenir des résultats peu fiables, soit ajuster un polynôme orthogonal et obtenir des coefficients...
J'ai créé un modèle linéaire généralisé avec une seule variable de réponse (continue / normalement distribuée) et 4 variables explicatives (dont 3 sont des facteurs et la quatrième est un entier). J'ai utilisé une distribution d'erreur gaussienne avec une fonction de lien d'identité. Je vérifie...
Je suis vraiment confus quant à la différence de sens concernant le contexte de régression linéaire des termes suivants: Statistique F R au carré Erreur standard résiduelle J'ai trouvé cette webstie qui m'a donné un bon aperçu des différents termes impliqués dans la régression linéaire, mais les...
J'ai une question sur mon utilisation d'un modèle mixte / lmer. Le modèle de base est le suivant: lmer(DV ~ group * condition + (1|pptid), data= df) Le groupe et la condition sont deux facteurs: le groupe a deux niveaux (groupe A, groupe B) et la condition a trois niveaux (condition 1, condition 2,...
Quelqu'un peut-il m'aider à comprendre les modèles à effets fixes / aléatoires? Vous pouvez soit expliquer à votre manière si vous avez digéré ces concepts ou me diriger vers la ressource (livre, notes, site web) avec une adresse spécifique (numéro de page, chapitre etc.) afin que je puisse les...
Je voudrais connaître la différence entre l'analyse de données de panel et l'analyse de modèle mixte. À ma connaissance, les données de panel et les modèles mixtes utilisent des effets fixes et aléatoires. Si oui, pourquoi portent-ils des noms différents? Ou sont-ils synonymes? J'ai lu l'article...
Le traitement classique de l'inférence statistique repose sur l'hypothèse qu'une statistique correctement spécifiée est utilisée. Autrement dit, la distribution P∗(Y)P∗(Y)\mathbb{P}^*(Y) qui a généré les données observées yyy fait partie du modèle statistique MM\mathcal{M} :...
Je viens de commencer à apprendre à utiliser Stan et rstan. À moins que je ne sois toujours confus sur le fonctionnement de JAGS / BUGS, je pensais que vous deviez toujours définir une distribution préalable d'une sorte pour chaque paramètre du modèle à partir duquel tirer. Il semble que vous...
Je voudrais utiliser les données de comptage comme covariables tout en ajustant un modèle de régression logistique. Ma question est: Est-ce que je viole une hypothèse des modèles logistiques (et, plus généralement, des modèles linéaires généralisés) en utilisant des variables entières non négatives...
En spécifiant un modèle à effets mixtes croisés, j'essaie d'inclure des interactions. Cependant, j'obtiens le message d'erreur suivant: Error in lme.formula(rate ~ nozzle, random = ~nozzle | operator, data = Flow) : nlminb problem, convergence error code = 1 message = iteration limit reached...
J'ai suivi un cours d'apprentissage automatique à mon collège. Dans l'un des questionnaires, cette question a été posée. Modèle 1: y=θx+ϵy=θx+ϵ y = \theta x + \epsilon Modèle 2: y=θx+θ2x+ϵy=θx+θ2x+ϵ y = \theta x + \theta^2 x + \epsilon Lequel des modèles ci-dessus correspondrait mieux aux données?...