Je lis le livre de Larry Wasserman, All of Statistics , et actuellement sur les valeurs de p (page 187). Permettez-moi d'abord de présenter quelques définitions (je cite): Définition 1 La fonction de puissance d'un test avec une région de rejet est définie par La taille d'un test est définie comme...
Il semble qu'il y ait un débat en cours au sein de la communauté bayésienne pour savoir si nous devrions faire une estimation des paramètres bayésiens ou des tests d'hypothèse bayésienne. Je suis intéressé à solliciter des opinions à ce sujet. Quelles sont les forces et les faiblesses relatives de...
Il est bien connu qu'il est problématique de choisir un test statistique basé sur le résultat d'un autre test statistique, car les valeurs de p sont difficiles à impossibles à interpréter (par exemple choisir un test statistique basé sur le résultat d'un autre (par exemple la normalité) ) ....
Si une équipe de chercheurs effectue plusieurs tests (d'hypothèse) sur un ensemble de données donné, il existe un volume de littérature affirmant qu'ils devraient utiliser une certaine forme de correction pour les tests multiples (Bonferroni, etc.), même si les tests sont indépendants. Ma question...
J'essaie d'évaluer les performances d'un algorithme de classification d'apprentissage automatique supervisé. Les observations se répartissent en classes nominales (2 pour l'instant, mais j'aimerais généraliser cela aux problèmes multi-classes), tirées d'une population de 99 sujets. L'une des...
Un webinaire organisé l'autre jour par une société de test a / b a demandé à son "Data Scientist" résident d'expliquer que vous devriez valider vos résultats en réexécutant l'expérience. La prémisse était que, si vous sélectionnez une confiance de 95%, il y a 5% (1/20) de risque de faux positif. Si...
S'il s'agit d'une question en double, veuillez indiquer la bonne façon, mais les questions similaires que j'ai trouvées ici ne sont pas suffisamment similaires. Supposons que j'évalue le modèleOui= α + βX+ uOui=α+βX+uY=\alpha + \beta X + u et trouvez que . Cependant, il s'avère que , et je...
J'ai appliqué le test DW à mon modèle de régression dans R et j'ai obtenu une statistique de test DW de 1,78 et une valeur de p de 2,2e-16 = 0. Cela signifie-t-il qu'il n'y a pas d'autocorrélation entre les résidus parce que la stat est proche de 2 avec une petite valeur de p ou cela signifie-t-il...
Je suis au courant de plusieurs questions connexes ici (par exemple, la terminologie de test d'hypothèse entourant null , est-il possible de prouver une hypothèse nulle? ), Mais je ne connais pas la réponse définitive à ma question ci-dessous. Supposons un test d'hypothèse où nous voulons tester si...
En lisant le livre All of Statistics de Wassermann, je remarque une subtilité fine dans la définition des valeurs de p, que je ne peux pas comprendre. De manière informelle, le Wassermann définit la valeur de p comme [..] la probabilité (sous ) d'observer une valeur de la statistique de test...
Dans mon travail, j'ai vu plusieurs utilisations du test exact de Fisher, et je me demandais dans quelle mesure il correspond à mes données. En regardant plusieurs sources, j'ai compris comment calculer la statistique, mais je n'ai jamais vu d'explication claire et formelle de l'hypothèse nulle...
En lisant les réponses à ce fil , j'ai commencé à me demander comment le test d'hypothèse est lié à la méthode scientifique . Bien que je comprenne bien les deux, j'ai du mal à établir le lien précis entre eux. À un niveau élevé, la méthode scientifique se résume à: Faire des conjectures et des...
Dans une classe de statistiques élémentaires pour laquelle j'étais TA, le professeur a déclaré que lorsque la probabilité d'une erreur de type I augmente, la probabilité d'une erreur de type II β diminue et l'inverse est également vrai. Cela me suggère donc que ρ α , β < 0 .αα\alphaββ\betaρα ,...
Contexte Afin d'analyser les différences dans une variable continue entre différents groupes (donnée par une variable catégorielle), on peut effectuer une ANOVA à sens unique. S'il existe plusieurs variables explicatives (catégorielles), on peut effectuer une ANOVA factorielle. Si l'on veut...
Dans un test t moyen des moyens, en utilisant les méthodes habituelles de test d'hypothèse, nous rejetons le nul ou ne le rejetons pas mais nous n'acceptons jamais le nul. Une des raisons à cela est que si nous obtenions plus de preuves, la même taille d'effet deviendrait significative. Mais que se...
J'apprécierais grandement vos conseils sur le problème suivant: J'ai un grand ensemble de données continu avec beaucoup de zéros (~ 95%) et je dois trouver la meilleure façon de tester si certains sous-ensembles sont "intéressants", c'est-à-dire qu'ils ne semblent pas provenir de la même...
J'espère que cette question pour débutant est la bonne question pour ce site: Supposons que je souhaite comparer la composition des communautés écologiques sur deux sites A, B. Je sais que les trois sites ont des chiens, des chats, des vaches et des oiseaux, alors j'échantillonne leur abondance sur...
Après une discussion (ci-dessous), j'ai maintenant une image plus claire d'une question ciblée, donc voici une question révisée, bien que certains des commentaires puissent maintenant sembler sans rapport avec la question d'origine. Il semble que les tests t convergent rapidement pour les...
Au cours des dernières années, divers chercheurs ont soulevé un problème préjudiciable de test d'hypothèse scientifique, surnommé "degré de liberté du chercheur", ce qui signifie que les scientifiques ont de nombreux choix à faire lors de leur analyse qui biaisent vers la recherche avec une valeur...
Un réseau de petit monde est un type de graphe mathématique dans lequel la plupart des nœuds ne sont pas voisins les uns des autres, mais la plupart des nœuds peuvent être atteints les uns des autres par un petit nombre de sauts ou d'étapes. Plus précisément, un réseau de petit monde est défini...