La régularisation peut-elle être utile si nous nous intéressons uniquement à l'estimation (et à l'interprétation) des paramètres du modèle, pas à la prévision ou à la prédiction? Je vois à quel point la régularisation / validation croisée est extrêmement utile si votre objectif est de faire de...
Supposons que vous ayez une seule coupe transversale de données où les individus sont situés au sein de groupes (par exemple, les élèves dans les écoles) et que vous souhaitez estimer un modèle de la forme Y_i = a + B*X_ioù Xest un vecteur de caractéristiques de niveau individuel et aune constante....
J'ai effectué une régression avec 4 variables, et toutes sont très statistiquement significatives, avec des valeurs T ≈7,9,26≈7,9,26\approx 7,9,26 et 313131 (je dis ≈≈\approx car il ne semble pas pertinent d'inclure les décimales) qui sont très élevées et clairement significatives. Mais alors le...
Ces dernières années, l'approche structurale de l'économétrie par rapport à l'économétrie sous forme réduite est devenue plus populaire. Cela implique une combinaison étroite de modèles économiques théoriques et de statistiques afin d'estimer les paramètres d'intérêt. Imposer une structure plus...
Quelqu'un pourrait-il me dire ce que le terme «persistance» signifie dans l'analyse des séries chronologiques? Il s'agit d'économétrie et de régression
Au cours des derniers mois, j'ai lu intensivement sur la régression quantile en préparation de ma thèse de maîtrise cet été. Plus précisément, j'ai lu la plupart des livres de Roger Koenker de 2005 sur le sujet. Maintenant, je veux étendre ces connaissances existantes aux techniques de régression...
J'ai posé cette question sur le site matemathics stackexchange et on m'a recommandé de la poser ici. Je travaille sur un projet de passe-temps et j'aurais besoin d'aide pour résoudre le problème suivant. Un peu de contexte Disons qu'il existe une collection d'articles avec une description des...
Je suis censé enseigner le théorème de Frish Waugh en économétrie, que je n'ai pas étudié. J'ai compris les mathématiques et j'espère que l'idée aussi "le coefficient que vous obtenez pour un coefficient particulier à partir d'un modèle linéaire multiple est égal au coefficient du modèle de...
L'une des choses qui rend l'économétrie unique est l'utilisation de la technique de la méthode généralisée des moments. Quels types de problèmes rendent le GMM plus approprié que les autres techniques d'estimation? Qu'est-ce que l'utilisation de GMM vous apporte en termes d'efficacité, de biais...
J'ai des données sur les employés d'une grande entreprise italienne sur dix ans et j'aimerais voir comment l'écart entre les sexes dans les gains des hommes et des femmes a changé au fil du temps. À cette fin, je gère l'OLS groupé: yit=X′itβ+δmalei+∑t=110γtdt+εityit=Xit′β+δmalei+∑t=110γtdt+εit...
Jeffrey Wooldridge, dans son analyse économétrique des données de sections et de panels (page 357), dit que la Hesse empirique "n'est pas garantie d'être définie positive, ou même semi-définie positive, pour l'échantillon particulier avec lequel nous travaillons.". Cela me semble faux car (à part...
Cette question est peut-être très naïve, mais la façon dont on m'écrit l'économétrie est très confuse s'il y a une différence entre les séries chronologiques et la méthode des données de panel. En ce qui concerne les séries chronologiques, j'ai couvert des sujets tels que la covariance...
Dans la recherche en économétrie financière, il est très courant d'étudier les relations entre les séries chronologiques financières qui prennent la forme de données quotidiennes . La variable sera souvent faite en prenant la différence logarithmique, par exemple; ln ( P t ) - ln ( P t - 1 ) .je( 0...
Supposons que nous ayons des points dans un espace à deux dimensions, et nous souhaitons mesurer les effets des attributs XXX sur l'attribut . Le modèle de régression linéaire typique est bien sûr yyyy= Xβ+ ϵy=Xβ+ϵy= X\beta + \epsilon Il y a deux problèmes ici: le premier est que les termes peuvent...
Je suis à la recherche d'un manuel théoriquement rigoureux sur l'économétrie bayésienne, en supposant une solide compréhension de l'économétrie fréquentiste. Je voudrais suggérer un travail par réponse, afin que les recommandations puissent être votées à la hausse ou à la baisse...
En économétrie, qu'entend-on par forme réduite? Aussi, qu'est-ce que les gens recherchent quand ils disent "Je voudrais voir les estimations de forme réduites". Cela a été jeté au travail et les explications individuelles et les recherches Google sont trop techniques. En espérant que quelqu'un...
Dans Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion (Angrist et Pischke, 2009: page 209), je lis ce qui suit: (...) En fait, le 2SLS (par exemple, l'estimateur Wald simple) qui vient d'être identifié est approximativement sans biais . Ceci est difficile à montrer formellement parce que le...
Dernièrement, j'ai dû lire plusieurs articles en économie (un domaine que je ne connais pas trop). Une chose que j'ai remarquée est que même lorsque la variable de réponse est binaire, les modèles de régression linéaire ajustés en utilisant OLS sont omniprésents. Ma question est donc: Pourquoi la...
Vraiment perplexe sur celui-ci. J'aimerais vraiment un exemple ou une situation où un estimateur B serait à la fois cohérent et
Je comprends la causalité telle qu'utilisée en microéconomie (en particulier IV ou conception de discontinuité de régression) et aussi la causalité de Granger telle qu'utilisée en économétrie de séries chronologiques. Comment est-ce que je lie l'un avec l'autre? Par exemple, j'ai vu les deux...