J'ai une base de données avec de nombreuses observations et de nombreuses variables. Certains sont catégoriques (non ordonnés) et les autres sont numériques. Je cherche des associations entre ces variables. J'ai pu calculer la corrélation pour les variables numériques (corrélation de Spearman)...
Nous avons une expérience aléatoire avec différents résultats formant l’ espace échantillon Ω ,Ω,\Omega, sur lesquels nous examinons avec intérêt certains modèles appelés événements Les sigma-algèbres (ou sigma-champs) sont constitués d'événements auxquels une mesure de probabilité peut être...
Quelle est la différence entre la régression linéaire et la régression logistique? Quand utiliseriez-vous
Comment puis-je savoir quand choisir entre Spearman et de Pearson ? Ma variable inclut la satisfaction et les scores ont été interprétés en utilisant la somme des scores. Cependant, ces scores pourraient également être
Existe-t-il des manuels de statistiques gratuits?
J'utilise des modèles de régression linéaire et me demande quelles sont les conditions pour supprimer le terme d'interception. En comparant les résultats de deux régressions différentes où l’une a l’interception et l’autre pas, je remarque que le de la fonction sans interception est beaucoup plus...
Au travail, nous en discutions, mon patron n’ayant jamais entendu parler de la normalisation. En algèbre linéaire, la normalisation semble faire référence à la division d'un vecteur par sa longueur. Et en statistique, la normalisation semble faire référence à la soustraction d’une moyenne puis à sa...
La corrélation n'implique pas de causalité, car il pourrait y avoir de nombreuses explications à la corrélation. Mais la causalité implique-t-elle une corrélation? Intuitivement, je penserais que la présence de causalité signifie qu'il y a nécessairement une corrélation. Mais mon intuition ne m'a...
J'essaie de bien comprendre l'algorithme EM, de pouvoir l'implémenter et de l'utiliser. J'ai passé une journée entière à lire la théorie et un article dans lesquels EM est utilisé pour suivre un avion en utilisant les informations de position provenant d'un radar. Honnêtement, je ne pense pas...
Quelle est la différence entre probabilité et statistique et pourquoi sont-ils étudiés
Récemment, j'ai trouvé dans un article de Klammer et al. une déclaration indiquant que les valeurs-p doivent être uniformément distribuées. Je crois les auteurs, mais je ne comprends pas pourquoi. Klammer, AA, Park, CY et Stafford Noble, W. (2009) Étalonnage statistique de la fonction SEQUEST XCorr...
Pour ma propre compréhension, je suis intéressé par la réplication manuelle du calcul des erreurs types des coefficients estimés, car, par exemple, le résultat de la lm()fonction est fourni R, mais je n’ai pas pu le localiser. Quelle est la formule / mise en œuvre
Je n'ai pas vu la question posée précisément en ces termes, et c'est pourquoi je pose une nouvelle question. Ce qui m'intéresse, ce n'est pas la définition d'un réseau de neurones, mais la différence réelle avec un réseau de neurones profonds. Pour plus de contexte: je sais ce qu'est un réseau de...
Nous avons un vecteur normal multivarié Y∼N(μ,Σ)Y∼N(μ,Σ){\boldsymbol Y} \sim \mathcal{N}(\boldsymbol\mu, \Sigma) . Envisagez de partitionner μμ\boldsymbol\mu et YY{\boldsymbol Y} en μ=[μ1μ2]μ=[μ1μ2]\boldsymbol\mu = \begin{bmatrix} \boldsymbol\mu_1 \\ \boldsymbol\mu_2 \end{bmatrix}...
Ceci est apparu initialement dans le cadre de certains travaux que nous effectuons sur un modèle de classification de texte naturel, mais je l’ai simplifié ... Peut-être trop. Vous avez une voiture bleue (par une mesure scientifique objective - elle est bleue). Vous le montrez à 1000 personnes. 900...
Je reçois assez souvent cette question dans le cadre de mon travail de consultant en statistiques et je pensais la poster ici. J'ai une réponse, qui est affichée ci-dessous, mais je tenais à entendre ce que les autres ont à dire. Question: Si vous avez deux variables qui ne sont pas normalement...
Cette bande dessinée xkcd (Frequentists vs. Bayesians) se moque d’un statisticien fréquentiste qui obtient un résultat manifestement faux. Cependant, il me semble que son raisonnement est en fait correct dans le sens où il suit la méthodologie fréquentiste standard. Donc ma question est...
L'analyse en composantes principales (ACP) peut être utilisée pour la réduction de la dimensionnalité. Une fois cette réduction de dimension effectuée, comment peut-on reconstruire approximativement les variables / entités d'origine à partir d'un petit nombre de composants principaux? Sinon,...
Parce que je les trouve fascinantes, j'aimerais savoir ce que les gens de cette communauté considèrent comme le paradoxe statistique le plus intéressant et
Supposons que je veuille voir si mes données sont exponentielles en fonction d'un histogramme (c'est-à-dire asymétriques à droite). Selon la façon dont je regroupe ou classe les données, je peux obtenir des histogrammes très différents. Un ensemble d'histogrammes semblera indiquer que les données...