Manuels statistiques gratuits

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Existe-t-il des manuels de statistiques gratuits?

csgillespie
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1
Regardez l'ebook Statistics Topics sur Amazon par Mehta et son journal Web gratuit Statistics Ideas contenant des diapositives. Presque gratuit et meilleur sur certains sujets pédagogiques que ceux que vous citez sur votre liste de ressources.
user48690

Réponses:

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Les éléments d'apprentissage statistique de Hastie, Tibshirani et Friedman est un texte standard pour les statistiques et l'exploration de données. Il est désormais gratuit:

https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/

Aussi disponible ici .

Stephen Turner
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Pourquoi payer 70 $ pour le livre? Soutenir les auteurs et en avoir une copie physique. C'est pour ça que je l'ai fait quand même!
Shane
2
Je suis d'accord avec Shane ... et une copie papier rend la lecture beaucoup plus facile.
Vince
1
Est-ce que cela aussi (édition précédente). Mais il est agréable de pouvoir rechercher des informations en ligne lorsque le livre n’est pas disponible. Et pour avoir accès à la nouvelle édition.
cbeleites
(+1) Je voulais juste dire que c’est un excellent livre, c’est mon préféré. J'ai aussi commandé une copie physique :-).
Néstor
Si vous assistez au séminaire d’apprentissage statistique et d’exploration de données organisé par Hastie et Tibshirani, vous recevrez un exemplaire gratuit du texte. Et vous pouvez faire signer votre livre!
RobertF
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Introduction à la pensée statistique

John D. Cook
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2
Michael Lavine est un conférencier et un penseur avisé. Je ne doute donc pas que son livre mérite le détour.
whuber
3
J'enseigne ce livre ce semestre. C’est peut-être un bon livre de statistiques , mais j’ai des doutes quant au contenu de sa probabilité.
John D. Cook
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J'ai souvent trouvé le manuel de statistiques d'ingénierie utile. On peut le trouver ici .

Bien que je ne l'aie jamais lu moi-même, j'entends Introduction à la probabilité et aux statistiques. L'utilisation de R est très bonne. C'est un ebook complet d'environ 400 pages (également disponible sous forme de livre). En prime, il vous apprend aussi R, ce que vous voulez bien sûr apprendre de toute façon.

DaRob
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+1 pour cette ressource. Comme son nom l'indique, excellent pour une approche pratique des problèmes d'ingénierie.
Bossykena
le premier lien est mort.
Bru
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Voici une fraîche: Introduction aux probabilités et statistiques à l' aide R . C'est spécifique à R, cependant, mais c'est un excellent. Je ne l'ai pas encore lu, mais ça semble aller jusqu'à présent ...

al3xa
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2
Première édition sur cran.r-project.org/web/packages/IPSUR/vignettes/IPSUR.pdf et deuxième édition sur ipsur.org
Henry
5
J'ai voté contre parce que "c'est un excellent. Je ne l'ai pas lu ..."
rolando2
14

Apprentissage machine

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Passons maintenant à des sujets plus spécialisés:

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amibe
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Norman Matloff a écrit un manuel de statistiques mathématiques gratuit pour les étudiants en informatique. Une sorte de marché de niche, je suppose. Pour ce que ça vaut, je ne l'ai pas lu, mais Matloff a un doctorat. en statistique mathématique, travaille pour un département d’informatique et a écrit un très bon livre R, que je recommande aux personnes qui souhaitent passer à la prochaine étape de la programmation R mieux (au lieu d’adapter simplement des modèles avec des fonctions prédéfinies).

gung
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13

Statistiques OpenIntro

http://www.openintro.org/stat/textbook.php

Des exemplaires de poche peu coûteux sont également disponibles sur Amazon.

David
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1
J'ai déplacé ceci de réponse en commentaire car j'exprime mon opinion sur les livres gratuits sur le net plutôt que d'en fournir une liste. En tant qu'auteur et propriétaire de livres, je vois les deux côtés. J'apprécie que la plupart des livres de statistiques, surtout lorsqu'ils traitent de sujets spécialisés, sont très coûteux. Cependant, en tant qu’auteur qui a déployé beaucoup d’efforts pour essayer d’écrire des livres utiles et instructifs, je pense que les auteurs et les éditeurs méritent d’être rémunérés pour les efforts qu’ils ont déployés pour produire les livres. Donc, je ne pense pas que les livres devraient être gratuits.
Michael Chernick
4
Mais si les auteurs veulent publier gratuitement du matériel sur Internet, c'est leur choix. Nous pouvons tous en bénéficier.
Michael Chernick
3
Vous pourriez faire les mêmes arguments à propos des logiciels, mais nous tirons tous des avantages de R.
Jeremy Miles
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Une nouvelle vision des statistiques par Will G. Hopkins est géniale! Il est conçu pour vous aider à comprendre comment comprendre les résultats des analyses statistiques et non à prouver des théorèmes statistiques.

Harvey Motulsky
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10

Pour entrer dans les processus stochastiques et les SDE, les notes de cours de Tom Kurtz sont difficiles à battre. Il commence par un examen décent de la probabilité et de certains résultats de convergence, puis plonge directement dans les processus stochastiques temporels continus dans un langage assez clair et compréhensible. En général, c'est l'un des meilleurs livres sur le sujet - gratuit ou non - que j'ai trouvé.

Riches
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" Une introduction à l'apprentissage statistique avec des applications en langage R " http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ par deux des 3 auteurs du célèbre article " Les éléments de l'apprentissage statistique " et deux autres auteurs . Une introduction à l’apprentissage statistique avec applications en R est écrite à un niveau plus introductif avec moins de connaissances mathématiques que les éléments de l’apprentissage statistique, utilise R (contrairement aux éléments de l’apprentissage statistique) et a été publiée pour la première fois en 2013, quelques années après que ce fil ait commencé.

Mark L. Stone
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8

Certains manuels de statistiques gratuits sont également disponibles ici .

Amy Glen
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8

Cosma Shalizi, gourou de la CMUs ML, met occasionnellement à jour un brouillon d’un livre de statistiques publié prochainement par Cambridge Press et intitulé Analyse avancée des données d’un point de vue élémentaire . Je ne saurais trop le recommander ...

Voici la table des matières:

I. Regression and Its Generalizations
Regression Basics
The Truth about Linear Regression
Model Evaluation
Smoothing in Regression
Simulation
The Bootstrap
Weighting and Variance
Splines
Additive Models
Testing Regression Specifications
Logistic Regression
Generalized Linear Models and Generalized Additive Models
Classification and Regression Trees 

II. Distributions and Latent Structure
Density Estimation
Relative Distributions and Smooth Tests of Goodness-of-Fit
Principal Components Analysis
Factor Models
Nonlinear Dimensionality Reduction
Mixture Models
Graphical Models 

III. Dependent Data
Time Series
Spatial and Network Data
Simulation-Based Inference 

IV. Causal Inference
Graphical Causal Models
Identifying Causal Effects
Causal Inference from Experiments
Estimating Causal Effects
Discovering Causal Structure 

Appendices
Data-Analysis Problem Sets
Reminders from Linear Algebra
Big O and Little o Notation
Taylor Expansions
Multivariate Distributions
Algebra with Expectations and Variances
Propagation of Error, and Standard Errors for Derived Quantities
Optimization
chi-squared and the Likelihood Ratio Test
Proof of the Gauss-Markov Theorem
Rudimentary Graph Theory
Information Theory
Hypothesis Testing
Writing R Functions
Random Variable Generation
DJohnson
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2
Je montre régulièrement aux gens les notes de Cosma. Il y a du bon matériel là
Glen_b
7

Le manuel de statistiques électroniques de Statsoft ("La seule ressource Internet recommandée par l'Encyclopedia Britannica sur les statistiques") mérite d'être consulté.

James Webster
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6

Je sais que d’autres auteurs ont eu du mal à mettre leurs livres à la disposition du public ici en échange de piles. Springer et Google ont récemment commencé à le vendre (livre uniquement) sous forme de livre électronique PDF (sans logiciel) sur les sites Springer et Google au prix de 79 $.

Nous sommes ravis de pouvoir offrir GRATUITEMENT la version PDF de l’eBook (édition 2002) aux utilisateurs de stackexchange à l’adresse suivante:

http://www.mathstatica.com/book/bookcontents.html

entrez la description de l'image ici

Ceci est une version PDF complète de l'édition imprimée originale de 2002. Bien qu'aucun logiciel ne soit inclus (ni Mathematica ni mathStatica ), les méthodes, théorèmes, tableaux de synthèse, exemples, exercices, théorèmes, etc. sont tous utiles et pertinents ... même comme texte de référence pour les personnes qui ne possèdent même pas Mathematica .

On peut soit télécharger:

  • le livre entier en tant que fichier de téléchargement unique ... avec table des matières cliquable en direct, etc., ... ou

  • chapitre par chapitre.

Installation d'iBooks

Pour installer en tant qu'iBook:

  • Télécharger le livre en entier en un seul fichier PDF

  • Ensuite, faites-le glisser dans iBooks (sous la section: fichiers PDF).

installation d'iPad

Pour installer sur un iPad:

  • Tout d'abord l'installer comme un iBook (comme ci-dessus)

  • Ouvrez iTunes. sélectionnez votre iPad; cliquez sur Livres: sélectionnez le livre et synchronisez-le sur votre iPad.

wolfies
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6

Il est agréable de voir des universitaires distribuer librement leurs travaux. Voici une mine de livres gratuits ML / Stats en PDF:

Apprentissage machine

Probabilité / Stats

Algèbre Linéaire / Optimisation

Algorithme génétique

rsl
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5

Une rédaction de didacticiels de probabilité et de casse-tête associés avec le code R pour l’apprentissage. J'espère que ça aide

brocoli
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5

http://www.probabilitycourse.com/ est un site Web hébergeant un manuel gratuit de probabilités et de statistiques en ligne. Il comporte également des fonctionnalités supplémentaires telles que des outils graphiques et des vidéos de conférences.

Andrey
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1

Un manuel numérique sur les probabilités et les statistiques de M. Taboga est disponible à l’ adresse https://www.statlect.com. Le niveau est intermédiaire. Il contient des centaines d'exercices et d'exemples résolus, ainsi que des preuves pas à pas de tous les résultats présentés.

utilisateur4422
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