Ayant récemment obtenu mon doctorat en statistique, je cherchais depuis quelques mois un travail dans le domaine des statistiques. Presque toutes les entreprises que j'ai considérées affichaient une offre d'emploi portant le titre " Data Scientist ". En fait, on avait l'impression que les titres...
J'ai un cadre de données R comme ceci: age group 1 23.0883 1 2 25.8344 1 3 29.4648 1 4 32.7858 2 5 33.6372 1 6 34.9350 1 7 35.2115 2 8 35.2115 2 9 35.2115 2 10 36.7803 1 ... Je dois obtenir un bloc de données sous la forme suivante: group mean sd 1 34.5 5.6 2 32.3 4.2 ... Le numéro de groupe peut...
J'utilise Python Keras packagepour réseau de neurones. Ceci est le lien . Est batch_sizeégal au nombre d'échantillons de test? De Wikipedia nous avons cette information: Cependant, dans d'autres cas, l'évaluation du gradient de somme peut nécessiter des évaluations coûteuses des gradients de toutes...
Supposons que je dispose de certaines données historiques, telles que les cours antérieurs, les fluctuations des prix des billets d'avion, les données financières passées de la société ... Maintenant, quelqu'un (ou une formule) arrive et dit "prenons / utilisons le journal de la distribution" et...
Je travaille avec un petit ensemble de données (21 observations) et ai le graphe QQ normal suivant dans R: Voyant que l'intrigue ne soutient pas la normalité, que pourrais-je déduire de la distribution sous-jacente? Il me semble qu'une distribution plus biaisée à droite conviendrait mieux, n'est-ce...
J'ai remarqué récemment que beaucoup de gens développent des équivalents tenseurs de nombreuses méthodes (factorisation des tenseurs, noyaux des tenseurs, tenseurs pour la modélisation de sujets, etc.) Je me demande pourquoi le monde est soudainement fasciné par les tenseurs? Existe-t-il des...
Supposons que je veuille estimer un grand nombre de paramètres et que je veuille pénaliser certains d'entre eux car je pense qu'ils devraient avoir peu d'effet par rapport aux autres. Comment décider quel schéma de pénalisation utiliser? Quand la régression de crête est-elle plus appropriée? Quand...
Eh bien, nous avons des citations de statistiques préférées. Qu'en est-il des blagues sur les
Est-ce que je cherche une distribution plus sage pour la variable indépendante en question, ou pour réduire l'effet des valeurs aberrantes, ou autre
Si vous avez une variable qui sépare parfaitement les zéros de la variable cible, R affichera le message d’alerte suivant: "séparation parfaite ou quasi parfaite": Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Nous obtenons toujours le modèle mais les estimations des...
J'ai récemment lu un article de R-Bloggers, qui est lié à ce billet de John Myles White sur un nouveau langage appelé Julia . Julia profite d'un compilateur juste à temps qui lui donne des temps d'exécution rapides et le met dans le même ordre de grandeur que C / C ++ (le même ordre , pas aussi...
Il y a beaucoup de discussions sur ce forum sur la bonne façon de spécifier divers modèles hiérarchiques en utilisant lmer. J'ai pensé que ce serait génial d'avoir toutes les informations au même endroit. Quelques questions pour commencer: Comment spécifier plusieurs niveaux, où un groupe est...
Je comprends les différences formelles qui les séparent. Ce que je veux savoir, c’est quand il est plus pertinent d’utiliser l’un par rapport à l’autre. Fournissent-ils toujours des informations complémentaires sur les performances d'un système de classification / détection donné? Quand est-il...
Après avoir lu un jeu de données: dataset <- read.csv("forR.csv") Comment puis-je obtenir que R me donne le nombre de cas qu'il contient? De même, la valeur renvoyée inclura-t-elle les cas exclus omis avec na.omit(dataset)?
Je sais que générative signifie "basé sur P(x,y)P(x,y)P(x,y) " et discriminatif signifie "basé sur P(y|x)P(y|x)P(y|x) ", mais je suis confus sur plusieurs points: Wikipedia (+ de nombreux autres hits sur le Web) classifie des éléments tels que les SVM et les arbres de décision comme discriminants....
Quelles sont les principales différences entre effectuer une analyse en composantes principales (ACP) sur la matrice de corrélation et sur la matrice de covariance? Est-ce qu'ils donnent les mêmes
Sur la page Wikipedia sur les classificateurs naïfs de Bayes , il y a cette ligne: p(height|male)=1.5789p(height|male)=1.5789p(\mathrm{height}|\mathrm{male}) = 1.5789 (Une distribution de probabilité sur 1 est OK. C'est l'aire sous la courbe en cloche qui est égale à 1.) Comment une valeur...
Je me demande comment choisir un modèle prédictif après la validation croisée des plis en K. Cela peut être mal formulé, alors laissez-moi vous expliquer plus en détail: chaque fois que je lance la validation croisée des plis en K, j'utilise K sous-ensembles des données d'apprentissage et finis...
J'entraîne un réseau de neurones mais la perte d'entraînement ne diminue pas. Comment puis-je réparer cela? Je ne parle pas de surajustement ou de régularisation. Je demande comment résoudre le problème où les performances de mon réseau n'améliorent pas l' ensemble de formation . Cette question est...
J'ai un jeu de données qui contient à la fois des données continues et catégoriques. J'analyse en utilisant PCA et je me demande s'il est acceptable d'inclure les variables catégoriques dans le cadre de l'analyse. D'après ce que j'ai compris, l'ACP ne peut être appliquée qu'à des variables...