Imaginez que vous souhaitiez évaluer très rapidement la compressibilité d'un document volumineux. Vous pouvez choisir au hasard une sous-séquence, essayez de la compresser. Cela peut servir de prédiction pour la compressibilité globale du document. Mais quelle doit être la taille de votre...
Je cherche à comprendre cela d'un point de vue managérial. Par exemple, si j'expliquais la régression linéaire, je dirais que c'est une ligne de meilleur ajustement à travers certains points de données et elle peut être utilisée pour prédire une valeur "y" pour une valeur donnée de "x". Y a-t-il...
Tout d'abord, permettez-moi de dire que j'ai suivi un cours de statistiques à l'école d'ingénieur il y a 38 ans. Alors je vole aveugle ici. J'ai les résultats de ce qui sont essentiellement 18 tests de diagnostic distincts pour une maladie. Chaque test est binaire - oui / non, sans seuil pouvant...
J'ai une expérience temporelle qui suit 8 groupes de traitement de 12 poissons pendant 24 heures avec des observations faites à 5 secondes d'intervalle. Parmi les mesures effectuées figure la distance parcourue par chaque poisson (en mm) entre les observations. Les 24 heures sont divisées en 1...
Considérons tirages indépendants de cdf , qui est défini sur 0-1, où et sont des entiers. Regroupez arbitrairement les tirages en groupes avec m valeurs dans chaque groupe. Regardez la valeur minimale dans chaque groupe. Prenez le groupe qui a le plus grand de ces minima. Maintenant, quelle est la...
Quelqu'un sait-il comment calculer l'intervalle de prédiction pour la régression des crêtes? et quelle est sa relation avec l'intervalle de prédiction de la régression
Supposons que je vais estimer une régression linéaire où je suppose . Quel est l'avantage d'OLS par rapport à l'estimation ML? Je sais que nous devons connaître une distribution de lorsque nous utilisons des méthodes ML, mais comme je suppose que que j'utilise ML ou OLS, ce point ne semble pas...
Je vais donner mes exemples avec les appels R. D'abord un exemple simple de régression linéaire avec une variable dépendante «durée de vie» et deux variables explicatives continues. data.frame(height=runif(4000,160,200))->human.life human.life$weight=runif(4000,50,120)
J'ai quelques données avec lesquelles je joue; pour simplifier, supposons que les données contiennent des informations sur le nombre de publications d'un blogueur par rapport au nombre de personnes qui se sont abonnées au blog de cette personne (ce n'est qu'un exemple inventé). Je veux obtenir un...
Je jouais avec ggplot2 en utilisant les commandes suivantes pour ajuster une ligne à mes données: ggplot(data=datNorm, aes(x=Num, y=Val)) + geom_point() + stat_summary(fun.data = "mean_cl_boot", geom="errorbar", colour="red", width=0.8) + stat_sum_single(median) + stat_sum_single(mean,...
Je viens de découvrir comment exécuter un script R à partir de la console R sous Windows. source("arrrFile.R") Le problème est que cette commande s'exécute "en silence". Comment puis-je exécuter le fichier commande par commande comme je le taperais dans la
Je me demande s'il existe des algorithmes (peut-être des algorithmes génétiques) dans R pour la construction des fonctionnalités (dérivant des prédicteurs candidats à partir des prédicteurs existants)? Je pense à une routine pour tester des puissances d'ordre supérieur, des interactions, des...
J'ai implémenté la version GLMNET de filet élastique pour la régression linéaire avec un autre logiciel que R. J'ai comparé mes résultats avec la fonction R glmnet en mode lasso sur les données du diabète . La sélection des variables est correcte lorsque l'on fait varier la valeur du paramètre...
En régression multiple, si un test F global est significatif, les tests t (ou tests Wald) pour les coefficients sont-ils considérés comme des comparaisons multiples et des tests post hoc et doivent-ils être
J'ai un ensemble de données de repères et sous-échantillons dans chaque repère. J'exécute ces benchmarks et leurs sous-échantillons sur machines soumises. Les «individus» étudiés par les sous-échantillons sont les mêmes pour chaque machine sujet, et les repères sont les mêmes pour chaque machine...
J'essaie de comprendre comment dinterval () fonctionne dans JAGS pour les données censurées. Je modélise des données grossières où je n'ai que des limites supérieures et inférieures pour chaque point de données (pas la vraie valeur). Voici un exemple simple de la façon dont je pense que cela...
J'essaie d'utiliser le clustering de la canopée pour fournir des clusters initiaux pour KMeans dans mahout. Existe-t-il un moyen de déterminer / approximer les valeurs des seuils de distance T1 et T2 de manière algorithmique? En ce moment, j'ai T1 = 100 et T2 = 1, ce qui ne semble rien faire de...
Je voudrais trouver une solution pour effectuer un modèle à effets mixtes de régression quantile. De ma recherche Google, je n'ai pas pu trouver une implémentation R pour une telle procédure (seulement des avertissements que " ce n'est pas pour les timides "). Je voudrais résoudre une situation...
Contexte: Huit médecins ont chacun évalué les mêmes 54 patients sur une mesure de persuasion (échelle de 1-7 Likert). Le score moyen sur la mesure de persuasion sera finalement la mesure des résultats de mon expérience. La fiabilité inter-évaluateurs a été quantifiée comme le coefficient de...
Je travaille sur un modèle de prévision basé sur ANN pour une série temporelle financière. J'utilise la validation croisée 5 fois et les performances moyennes sont ainsi. Les performances sur le dernier pli (l'itération où le dernier segment est omis de la formation et utilisé pour la validation)...