Mon calcul comporte plusieurs covariables pour un modèle, et toutes ne sont pas statistiquement significatives. Devrais-je enlever ceux qui ne le sont pas? Cette question traite du phénomène, mais ne répond pas à ma question: comment interpréter l'effet non significatif d'une covariable dans...
Existe-t-il des études empiriques justifiant l’utilisation de la règle de l’erreur standard unique en faveur de la parcimonie? Cela dépend évidemment du processus de génération des données, mais tout ce qui analyse un grand corpus de jeux de données serait une lecture très intéressante. La "règle...
Quelle est la différence entre les diagrammes de probabilité, les diagrammes PP et les diagrammes QQ lorsque vous essayez d'analyser une distribution ajustée aux
J'ai essayé de reproduire les résultats de l'option Stata robustdans R. J'ai utilisé la rlmcommande du package MASS ainsi que la commande lmrobdu package "robustbase". Dans les deux cas, les résultats sont assez différents de l’option "robuste" de Stata. Quelqu'un peut-il suggérer quelque chose...
Je ne cherche pas une méthode plug and play comme BEST in R, mais plutôt une explication mathématique de certaines méthodes bayésiennes que je peux utiliser pour tester la différence entre la moyenne de deux échantillons.
J'essaie de comprendre ce qu'est la similitude entre Latent Dirichlet Allocation et word2vec pour calculer la similarité de mots. Si je comprends bien, LDA mappe les mots sur un vecteur de probabilités de sujets latents , tandis que word2vec les mappe sur un vecteur de nombres réels (liés à la...
Lorsque nous effectuons une régression linéaire pour être compatibles avec un groupe de points de données ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) , . . . , ( x n , y ny=ax+by=ax+by=ax+b , l’approche classique minimise l’erreur au carré. Je suis depuis longtemps perplexe devant une question quiminimisera...
Je suis un écon / stat majeur. Je suis conscient que les économistes ont essayé de modifier leurs hypothèses sur le comportement humain et la rationalité en identifiant des situations dans lesquelles les gens ne se comportent pas de manière rationnelle. Par exemple, supposons que je vous offre 100%...
Je veux voir comment 7 mesures du comportement de correction de texte (temps passé à corriger le texte, nombre de frappes au clavier, etc.) sont liées les unes aux autres. Les mesures sont corrélées. J'ai exécuté une ACP pour voir comment les mesures étaient projetées sur PC1 et PC2, ce qui évitait...
Dans mon esprit, la divergence de KL entre la distribution de l'échantillon et la distribution vraie est simplement la différence entre l'entropie croisée et l'entropie. Pourquoi utilisons-nous l'entropie croisée comme fonction de coût dans de nombreux modèles d'apprentissage automatique, alors que...
Quelle est la différence entre une population et un échantillon? Quelles variables et statistiques communes sont utilisées pour chacune d’elles, et comment se
Quelle est la différence entre l' apprentissage hors ligne et en ligne ? Est-ce juste une question d’apprentissage sur l’ensemble du jeu de données (hors ligne) par opposition à un apprentissage incrémentiel (une instance à la fois)? Quels sont les exemples d'algorithmes utilisés dans les...
J'aimerais pouvoir générer efficacement des matrices de corrélation positive semi-définie (PSD). Ma méthode ralentit considérablement lorsque j'augmente la taille des matrices à générer. Pourriez-vous suggérer des solutions efficaces? Si vous connaissez des exemples dans Matlab, je vous en serais...
J'ai un ensemble de données chronologiques. Chaque série couvre la même période, bien que les dates réelles dans chaque série chronologique ne soient pas toutes "alignées" exactement. Autrement dit, si la série chronologique devait être lue dans une matrice 2D, elle ressemblerait à ceci: date T1 T2...
Je suis en train de modéliser une variable aléatoire ( ) qui est la somme d'environ 15 à 40 000 variables aléatoires indépendantes de Bernoulli ( ), chacune avec une probabilité de réussite différente ( ). Formellement, où et \ Pr (X_i = 0) = 1-p_i .X i p i Y = ∑ X i Pr ( X i = 1 ) = p i Pr ( X i =...
Je sais que cette question est assez spécifique R, mais je pense peut-être à la variance des proportions expliquée, , de manière incorrecte. Voici.R2R2R^2 J'essaie d'utiliser le Rpaquet randomForest. J'ai des données d'entraînement et des données de test. Lorsque j'adapte un modèle de forêt...
Je souhaite parcourir un fichier .rda (jeu de données R). Je sais à propos de la View(datasetname)commande. Le R.app par défaut fourni pour Mac n’a pas un très bon navigateur pour les données (il ouvre une fenêtre dans X11). J'aime le navigateur de données RStudio qui s'ouvre avec la Viewcommande....
J'essaie d'exécuter une régression OLS: DV: Variation du poids sur un an (poids initial - poids final) IV: Que vous exerciez ou non. Cependant, il semble raisonnable que les personnes plus lourdes perdent plus de poids par unité d'exercice que les personnes plus minces. Ainsi, je voulais inclure...
Je sais qu'avec un modèle non identifiable, on peut dire que les données sont générées par de multiples assignations différentes aux paramètres du modèle. Je sais qu'il est parfois possible de contraindre des paramètres afin qu'ils soient tous identifiables, comme dans l'exemple de Cassella &...
Les classificateurs Naive Bayes sont un choix populaire pour les problèmes de classification. Il y a plusieurs raisons à cela, notamment: "Zeitgeist" - une notoriété généralisée après le succès des filtres anti-spam il y a une dizaine d'années Facile à écrire Le modèle de classificateur est rapide...