Pour une distribution unimodale qui est modérément biaisée, nous avons la relation empirique suivante entre la moyenne, la médiane et le mode: (Mean - Mode)∼3(Mean - Median)(Mean - Mode)∼3(Mean - Median) \text{(Mean - Mode)}\sim 3\,\text{(Mean - Median)} Comment cette relation a-t-elle été dérivée?...
J'ai quelques données sur les vols des compagnies aériennes (dans une trame de données appelée flights) et j'aimerais voir si le temps de vol a un effet sur la probabilité d'une arrivée considérablement retardée (c'est-à-dire 10 minutes ou plus). Je pensais utiliser une régression logistique, avec...
J'essaie de prédire le résultat d'un système complexe en utilisant des réseaux de neurones (ANN). Les résultats (dépendants) vont de 0 à 10 000. Les différentes variables d'entrée ont des plages différentes. Toutes les variables ont des distributions à peu près normales. Je considère différentes...
Je suis nouveau dans les statistiques et je traite actuellement avec ANOVA. J'effectue un test ANOVA en R avec aov(dependendVar ~ IndependendVar) Je reçois, entre autres, une valeur F et une valeur p. Mon hypothèse nulle ( ) est que toutes les moyennes de groupe sont égales.H0H0H_0 Il y a beaucoup...
J'ai joué avec des forêts aléatoires pour la régression et j'ai du mal à comprendre exactement ce que signifient les deux mesures d'importance et comment elles doivent être interprétées. La importance()fonction donne deux valeurs pour chaque variable: %IncMSEet IncNodePurity. Existe-t-il des...
Je ne fais que me mouiller dans les statistiques alors je suis désolé si cette question n’a pas de sens. J'ai utilisé des modèles de Markov pour prédire les états cachés (casinos injustes, lancers de dés, etc.) et des réseaux de neurones pour étudier les clics d'utilisateurs sur un moteur de...
Je dois trouver un IC à 95% sur la médiane et les autres centiles. Je ne sais pas comment aborder cela. J'utilise principalement R comme outil de
Est-ce que quelqu'un sait comment déterminer si les points 7, 16 et 29 sont des points d'influence ou non? J'ai lu quelque part que parce que la distance de Cook est inférieure à 1, ils ne le sont pas. Ai-je raison?
Le "big data" est omniprésent dans les médias. Tout le monde dit que le "big data" est le gros problème pour 2012, par exemple, un sondage KDNuggets sur des sujets d'actualité pour 2012 . Cependant, j'ai de profondes préoccupations ici. Avec le Big Data, tout le monde semble content d’obtenir quoi...
Je suis intéressé par la détermination du nombre de régularités significatives issues d'une analyse en composantes principales (ACP) ou d'une fonction empirique orthogonale (EOF). Je suis particulièrement intéressé par l'application de cette méthode aux données climatiques. Le champ de données est...
J'aimerais trouver des prédicteurs pour une variable dépendante continue sur un ensemble de 30 variables indépendantes. J'utilise la régression de Lasso telle qu'implémentée dans le paquet glmnet de R. Voici du code factice: # generate a dummy dataset with 30 predictors (10 useful & 20 useless)...
Je m'interroge sur celui-ci depuis un moment. Je trouve cela un peu étrange de voir comment cela se produit brusquement. Fondamentalement, pourquoi n'avons-nous besoin que de trois uniformes que comme il le fait? Et pourquoi le lissage a-t-il lieu si rapidement?ZnZnZ_n Z2Z2Z_2 : Z3Z3Z_3 : (images...
Il existe de très bons livres de vulgarisation sur la science, traitant de la science réelle, ainsi que de l'histoire et des raisons des théories actuelles, tout en restant extrêmement agréable à lire. Par exemple, "Chaos" de James Gleick (chaos, fractales, non-linéarité), "Une brève histoire du...
J'ai lu des définitions de rappel et de précision, bien que ce soit chaque fois dans le contexte de la recherche d'informations. Je me demandais si quelqu'un pourrait expliquer cela un peu plus dans un contexte de classification et peut-être illustrer quelques exemples. Disons par exemple que j'ai...
Qu'est-ce qu'une variable de suppression dans la régression multiple et quelles pourraient être les manières d'afficher un effet de suppression visuellement (ses mécanismes ou sa mise en évidence dans les résultats)? J'aimerais inviter tous ceux qui ont une pensée à
J'ai des données montrant les résultats de l'examen d'entrée des pompiers. Je teste l'hypothèse selon laquelle les résultats des examens et l'appartenance ethnique ne sont pas mutuellement indépendants. Pour tester cela, j’ai effectué un test du chi-carré de Pearson dans R. Les résultats montrent...
Disons que j'ai deux tableaux à dimension, un 1a1a1a_1 et . Chacun contient 100 points de données. correspond aux données réelles et la prédiction du modèle. Dans ce cas, la valeur de serait: Entre-temps, cela serait égal à la valeur carrée du coefficient de corrélation, Maintenant, si j'échange...
Dans l'analyse de données bayésienne, les paramètres sont traités comme des variables aléatoires. Cela découle de la conceptualisation subjective bayésienne de la probabilité. Mais les Bayésiens reconnaissent-ils théoriquement qu’il existe une véritable valeur de paramètre fixe dans le «monde...
Je me demande si quelqu'un connaît des règles générales concernant le nombre d'échantillons bootstrap à utiliser, en fonction des caractéristiques des données (nombre d'observations, etc.) et / ou des variables
Dans une distribution normale, la règle 68-95-99.7 attribue beaucoup de signification à l'écart-type, mais que signifierait-il par déviation dans une distribution non normale (multimodale ou asymétrique)? Toutes les valeurs de données resteraient-elles toujours dans les 3 écarts types? Avons-nous...