Il semble qu'il y ait quelque chose dans notre compréhension humaine qui crée des difficultés à saisir intuitivement l'idée de variance. Dans un sens étroit, la réponse est immédiate: la quadrature nous rejette de notre compréhension réflexive. Mais, est-ce seulement la variance qui pose problème,...
L'hyperplan optimal dans SVM est défini comme: w⋅x+b=0,w⋅x+b=0,\mathbf w \cdot \mathbf x+b=0, où représente le seuil. Si nous avons un mappage qui mappe l'espace d'entrée à un espace , nous pouvons définir SVM dans l'espace , où l'hiperplane optimal sera:bbbϕϕ\mathbf \phiZZZZZZ...
J'essaie d'en choisir un parmi ces deux tests pour analyser les données appariées. Quelqu'un connaît-il des règles générales sur lesquelles choisir en
Je fais du prétraitement des données et je vais ensuite construire un Convonets sur mes données. Ma question est: disons que j'ai un total de jeux de données avec 100 images, je calculais la moyenne pour chacune des 100 images, puis je la soustrais de chacune des images, puis je la divise en train...
J'essaie de comprendre le résultat du théorème de Bayes appliqué à l'exemple de la mammographie classique, la torsion de la mammographie étant parfaite. C'est, Incidence du cancer:.01.01.01 Probabilité d'une mammographie positive, étant donné que le patient a un cancer:111 Probabilité d'une...
Je veux utiliser l'apprentissage en profondeur pour former une détection binaire visage / non-visage, quelle perte dois-je utiliser, je pense que c'est SigmoidCrossEntropyLoss ou Hinge-loss . Est-ce vrai, mais je me demande aussi si je devrais utiliser softmax mais avec seulement deux...
J'ai une application protégée par un code PIN à quatre chiffres et l'utilisateur a obtenu cinq tentatives de connexion avant le verrouillage du compte. Maintenant, un de mes clients veut "renforcer" la sécurité et plaider pour une autre solution: PIN à six chiffres AUCUN "même chiffre côte à côte":...
Donc, nous avions Secret Santa au travail. Nous sommes 8 personnes. Nous avons chacun tour à tour et tiré un petit morceau de papier d'un bol avec un nom dessus. La seule règle: si vous tirez votre nom, vous devez remettre le morceau de papier dans le bol et réessayer. Appelons les gens A, B, C, D,...
C'est-à-dire que faire une analyse séquentielle (vous ne savez pas à l'avance exactement combien de données vous allez collecter) avec des méthodes fréquentistes nécessite un soin particulier; vous ne pouvez pas simplement collecter des données jusqu'à ce que la valeur p soit suffisamment petite ou...
J'ai besoin d'un algorithme pour faire une recherche binaire lorsque le test à chaque étape peut donner le mauvais résultat. Contexte: Je dois placer les élèves sur le niveau de difficulté le plus approprié parmi 12. L'approche actuelle est la force brute et pose 60 questions à choix multiples à 4...
J'espère que quelqu'un peut aider avec ce que je pense être une question relativement simple, et je pense que je connais la réponse, mais sans confirmation, c'est devenu quelque chose dont je ne peux tout simplement pas être certain. J'ai des données de comptage comme variable de réponse et je veux...
Le fond de mon étude : Dans un échantillonnage de Gibbs où nous échantillonnons (la variable d'intérêt) et partir de et respectivement, où et sont des vecteurs aléatoires à dimensions. Nous savons que le processus est généralement divisé en deux
Question: à quoi ressemble une distribution binomiale bivariée dans un espace tridimensionnel? Ci-dessous se trouve la fonction spécifique que je voudrais visualiser pour différentes valeurs des paramètres; à savoir, nnn , et . p 2p1p1p_{1}p2p2p_{2}
Quels sont les moyens les plus acceptés pour visualiser les résultats d'un test t indépendant à deux échantillons? Est-ce qu'un tableau numérique est plus souvent utilisé ou une sorte de graphique? L'objectif est pour un observateur occasionnel de regarder la figure et de voir immédiatement qu'ils...
J'essaie de faire un détecteur d'objets qui se produisent très rarement (en images), en prévoyant d'utiliser un classificateur binaire CNN appliqué dans une fenêtre coulissante / redimensionnée. J'ai construit des ensembles d'entraînement et de test positifs / négatifs équilibrés 1: 1 (est-ce une...
En ce qui concerne les arbres de décision, la valeur prédite peut-elle se situer en dehors de la plage des données de formation? Par exemple, si la plage de l'ensemble de données d'apprentissage de la variable cible est 0-100, lorsque je génère mon modèle et l'applique à autre chose, mes valeurs...
Il est considéré comme le cas idéal dans lequel la structure de probabilité sous-jacente aux catégories est parfaitement connue. Pourquoi est-ce qu'avec le classificateur Bayes, nous obtenons les meilleures performances possibles? Quelle est la preuve / explication formelle de cela? Comme nous...
J'ai des problèmes pour comprendre le modèle skip-gram de l'algorithme Word2Vec. Dans un sac de mots continu, il est facile de voir comment les mots de contexte peuvent "s'adapter" dans le réseau neuronal, car vous les basez en moyenne après avoir multiplié chacune des représentations de codage à...
J'ai rencontré un problème dans les manuels pour estimer la moyenne. Le problème des manuels est le suivant: On suppose que points de données, , ,. . . , , ont été générés par un pdf gaussien unidimensionnel de moyenne inconnue, mais de variance connue. Dériver l'estimation ML de la...
Divulgation complète: je ne suis pas statisticien et je ne prétends pas l'être. Je suis un administrateur informatique modeste. Veuillez jouer doucement avec moi. :) Je suis responsable de la collecte et de la prévision de l'utilisation du stockage sur disque pour notre entreprise. Nous collectons...