Questions marquées «r»

Il est bien connu que la régression linéaire avec une pénalité de équivaut à trouver l'estimation MAP donnée un a priori gaussien sur les coefficients. De même, l'utilisation d'une pénalité équivaut à l'utilisation d'une distribution de Laplace comme a priori.l2l2l^2l1l1l^1 Il n'est pas rare...

J'utilise Lasso pour la sélection d'entités dans un cadre dimensionnel relativement bas (n >> p). Après avoir ajusté un modèle Lasso, je veux utiliser les covariables avec des coefficients non nuls pour ajuster un modèle sans pénalité. Je fais cela parce que je veux des estimations...

Je suis à la recherche de priors non informatifs pour la distribution bêta pour travailler avec un processus binomial (Hit / Miss). Au début, j'ai pensé à utiliser α=1,β=1α=1,β=1\alpha=1, \beta=1 qui génèrent un PDF uniforme, ou Jeffrey avant α=0.5,β=0.5α=0.5,β=0.5\alpha=0.5, \beta=0.5 . Mais je...

Penser à utiliser des réseaux de neurones récurrents pour la prévision de séries chronologiques. Ils implémentent essentiellement une sorte d'auto-régression non linéaire généralisée, par rapport aux modèles ARMA et ARIMA qui utilisent l'auto-régression linéaire. Si nous effectuons une...

La question suivante est l'un de ces Saint Graal pour moi depuis un certain temps maintenant, j'espère que quelqu'un pourrait être en mesure d'offrir un bon conseil. Je souhaite réaliser un anova multi-voies à mesures répétées non paramétriques en utilisant R. Je fais des recherches et de la...

Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 6 ans . Cette question est liée à ma question précédente . Je voudrais mettre...

Qui de vous dans ce forum utilise "> R avec le multicœur , les packages snow ou CUDA , donc pour des calculs avancés qui nécessitent plus de puissance qu'un processeur de station de travail? Sur quel matériel calculez-vous ces scripts? À la maison / au travail ou avez-vous accès au centre de...

J'essaie d'implémenter l'algorithme hit and run MCMC, mais j'ai un peu de mal à comprendre comment s'y prendre. L'idée générale est la suivante: Pour générer un saut de proposition dans MH, nous: Générer une direction partir d'une distribution à la surface de la sphère unitaire OdddOO\mathcal{O}...

J'ai fait un modèle de régression logistique en utilisant glm dans R. J'ai deux variables indépendantes. Comment puis-je tracer la frontière de décision de mon modèle dans le nuage de points des deux variables. Par exemple, comment puis-je tracer un chiffre comme:

J'ai développé le package ez pour R comme un moyen d'aider les gens à passer des packages de statistiques comme SPSS à R. Ceci est (espérons-le) réalisé en simplifiant la spécification des différentes versions d'ANOVA et en fournissant une sortie de type SPSS (y compris les tailles d'effet et...

Comment définir une formule de modèle dans R, lorsqu'une (ou plusieurs) restrictions linéaires exactes liant les coefficients est disponible. Par exemple, disons que vous savez que b1 = 2 * b0 dans un modèle de régression linéaire simple. Je vous

Comme la modélisation de régression est souvent plus «artistique» que scientifique, je me retrouve souvent à tester de nombreuses itérations d'une structure de régression. Quels sont les moyens efficaces de résumer les informations de ces multiples exécutions de modèle pour essayer de trouver le...

J'essaye d'implémenter une analyse de "point de changement", ou une régression polyphasée en utilisant nls()dans R. Voici quelques fausses données que j'ai faites . La formule que je veux utiliser pour ajuster les données est la suivante: y= β0+ β1x + β2max ( 0 , x - δ)y=β0+β1X+β2max(0,X-δ)y =...

En général, je standardise mes variables indépendantes en régressions, afin de comparer correctement les coefficients (de cette façon ils ont les mêmes unités: les écarts-types). Cependant, avec des données de panel / longitudinales, je ne sais pas comment je devrais standardiser mes données,...

Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 4 ans . J'ai une trame de données qui contient des identifiants en double. Je...

Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. Grâce à la question de Tormod (publiée ici ), je suis tombé sur l' intrigue des ensembles...

J'essaie de générer des échantillons aléatoires à partir d'un pdf personnalisé à l'aide de R. Mon pdf est: fX(x)=32(1−x2),0≤x≤1fX(x)=32(1−x2),0≤x≤1f_{X}(x) = \frac{3}{2} (1-x^2), 0 \le x \le 1 J'ai généré des échantillons uniformes, puis j'ai essayé de le transformer en ma distribution...

On me demande d'écrire une introduction aux statistiques et je n'arrive pas à montrer graphiquement la relation entre la valeur p et la puissance. Je suis venu avec ce graphique: Ma question: existe-t-il une meilleure façon d'afficher cela? Voici mon code R x <- seq(-4, 4, length=1000) hx <-...

J'ai essayé plusieurs fois de "faire cavalier seul" - mais avec un succès limité. Je suis un utilisateur occasionnel de SPSS et j'ai une certaine expérience SAS. J'apprécierais un pointeur ou deux de quelqu'un qui a des antécédents similaires et utilise maintenant

J'ai un modèle linéaire classique, avec 5 régresseurs possibles. Ils ne sont pas corrélés entre eux et ont une corrélation assez faible avec la réponse. Je suis arrivé à un modèle où 3 des régresseurs ont des coefficients significatifs pour leur statistique t (p <0,05). L'ajout de l'une des deux...