J'ai estimé un modèle linéaire robuste Ravec des poids MM en utilisant le rlm()dans le package MASS. `` R '' ne fournit pas de valeur pour le modèle, mais j'aimerais en avoir une s'il s'agit d'une quantité significative. Je suis également intéressé de savoir s'il y a un sens à avoir une valeur R 2...
Quelle est la valeur donnée dans le résumé d'un modèle coxph dans R? Par exemple,R2R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Je l'ai insensément inclus un manuscrit en tant que valeur et le critique a sauté dessus en disant qu'il n'était pas au courant d'un analogue de la statistique de la...
Il semble que je me sois trompé en essayant de comprendre si une valeur carré a également une valeur .rrrppp Si je comprends bien, en corrélation linéaire avec un ensemble de points de données rrr peut avoir une valeur allant de −1−1-1 à 111 et cette valeur, quelle qu'elle soit, peut avoir une...
J'ai effectué une analyse en composantes principales de six variables AAA , BBB , CCC , DDD , EEE et FFF . Si je comprends bien, PC1 non rotatif me dit quelle combinaison linéaire de ces variables décrit / explique la plus grande variance dans les données et PC2 me dit quelle combinaison linéaire...
J'essaie d'identifier le meilleur modèle pour prédire les prix des automobiles, en utilisant les prix et les fonctionnalités disponibles sur les sites de petites annonces automobiles. Pour cela, j'ai utilisé quelques modèles de la bibliothèque scikit-learn et des modèles de réseaux neuronaux de...
Disons que j'ai des données, puis j'ajuste les données avec un modèle (une régression non linéaire). Ensuite, je calcule le R au carré ( ).R2R2R^2 Lorsque le R au carré est négatif, qu'est-ce que cela signifie? Est-ce à dire que mon modèle est mauvais? Je sais que la plage de peut être [-1,1]....
tl; dr - pour la régression OLS, un R au carré plus élevé implique-t-il également une valeur P plus élevée? Spécifiquement pour une seule variable explicative (Y = a + bX + e) mais serait également intéressé de connaître pour n plusieurs variables explicatives (Y = a + b1X + ... bnX + e)....
Je viens de lire un article dans lequel les auteurs ont effectué une régression multiple avec deux prédicteurs. La valeur globale du r au carré était de 0,65. Ils ont fourni un tableau qui divise le r au carré entre les deux prédicteurs. Le tableau ressemblait à ceci: rsquared beta df pvalue whole...
Pour autant que je sache, explique dans quelle mesure le modèle prédit l'observation. Le R 2 ajusté est celui qui prend en compte davantage d'observations (ou degrés de liberté). Donc, R 2 ajusté prédit mieux le modèle? Alors pourquoi est-ce moins que R 2 ? Il semble que cela devrait souvent être...
La comparaison d'entités utilise-t-elle F-regressionla même chose que la corrélation individuelle d'entités avec l'étiquette et l'observation de la valeur ?R2R2R^2 J'ai souvent vu mes collègues utiliser une F regressionsélection de fonctionnalités dans leur pipeline d'apprentissage automatique à...
Comment calculer la statistique R au carré ( ) dans R pour et / ou la sortie de fonction? Par exemple pour ces données:r2r2r^2loesspredict cars.lo <- loess(dist ~ speed, cars) cars.lp <- predict(cars.lo, data.frame(speed = seq(5, 30, 1)), se = TRUE) cars.lpa deux tableaux fitpour le modèle et...
J'ai réalisé une forte relation linéaire entre ma variable et après avoir doublement transformé la réponse. Le modèle était mais je l'ai transformé en améliorant de 0,19 à 0,76.XXXYYYY∼XY∼XY\sim XYX−−√∼X−−√YX∼X\sqrt{\frac{Y}{X}}\sim \sqrt{X}R2R2R^2 De toute évidence, j'ai fait une chirurgie décente...
Je pense aux formules ajustées au R proposées par: Ezekiel (1930), qui je crois est celui actuellement utilisé dans SPSS. R2adjusted=1−(N−1)(N−p−1)(1−R2)Runeréjusteré2=1-(N-1)(N-p-1)(1-R2)R^2_{\rm adjusted} = 1 - \frac{(N-1)}{(N-p-1)} (1-R^2) Olkin et Pratt (1958)
Je souhaite obtenir une estimation non biaisée de R2R2R^2 dans une régression linéaire multiple. À la réflexion, je peux penser à deux valeurs différentes qu'une estimation non biaisée de pourrait essayer de faire correspondre.R2R2R^2 Hors échantillon :R2R2R^2 le carré r qui serait obtenu si...
En psychologie et dans d'autres domaines, une forme de régression par étapes est souvent employée et implique les éléments suivants: Examinez les prédicteurs restants (il n'y en a pas dans le modèle au début) et identifiez le prédicteur qui entraîne le plus grand changement du carré r; Si la valeur...
Je comprends que cela signifie que le modèle est mauvais pour prédire des points de données individuels, mais a établi une tendance ferme (par exemple, y augmente lorsque x
Remarque: SSTSSTSST = somme des carrés au total, SSESSESSE = somme des erreurs au carré et SSRSSRSSR = somme des carrés de régression. L'équation dans le titre est souvent écrite comme suit: ∑i=1n(yi−y¯)2=∑i=1n(yi−y^i)2+∑i=1n(y^i−y¯)2∑i=1n(yi−y¯)2=∑i=1n(yi−y^i)2+∑i=1n(y^i−y¯)2\sum_{i=1}^n (y_i-\bar...
En régression linéaire, nous obtenons souvent plusieurs R et R au carré. Quelles sont les différences entre
Voici mon contexte pour cette question: D'après ce que je peux dire, nous ne pouvons pas exécuter une régression ordinaire des moindres carrés dans R lors de l'utilisation de données pondérées et du surveypackage. Ici, nous devons utiliser svyglm(), qui exécute à la place un modèle linéaire...
J'ai googlé et recherché sur stats.stackexchange mais je ne trouve pas la formule pour calculer un intervalle de confiance à 95% pour une valeur pour une régression linéaire. Quelqu'un peut-il le fournir?R2R2R^2 Mieux encore, disons que j'ai exécuté la régression linéaire ci-dessous dans R. Comment...