Il s'agit d'une approche simple ayant un ensemble de coordonnées (par exemple, en 2D comme {x,y}) et au moins une variable associée (par exemple v) pour calculer un variogramme comme descripteur de la dépendance spatiale de la variable à vtravers le champ étudié. La question qui m'est apparue est:...
Je ré-analyse les données d'un collègue. Les données et le code R sont ici . Il s'agit d'une conception 2x2x2x2x3 complètement intra-SS. L'une des variables prédictives cue, est une variable à deux niveaux qui, lorsqu'elle est réduite à un score de différence, reflète une valeur pertinente pour la...
Un article du NPR sur la prochaine élection présidentielle russe a indiqué que 5% des bureaux de vote seraient équipés de nouvelles urnes électroniques qui rejetteraient les tentatives de soumettre plusieurs bulletins de vote. Il y avait une «inquiétude» que cela ne suffirait pas à arrêter le...
Ceci fait suite à une question précédente. ici : Modèle de réseau neuronal pour prédire le résultat du traitement et pourrait être considéré comme se référant à un aspect différent de cette question: Application des techniques d'apprentissage automatique à de petits échantillons d'études cliniques...
En supposant que je puisse télécharger à partir de Facebook une liste de mes amis, et lesquels sont amis entre eux - puis-je estimer à partir de ces informations lequel d'entre eux est "central"? (Je ne sais pas exactement comment définir ce qu'est "central" dans ce contexte) Quelles informations /...
J'ai exécuté une simulation à ce sujet pour le test mcnemar, et la réponse semblait être oui. Je me demandais si cela pouvait toujours être dit que la valeur P exacte est supérieure (ou non inférieure) à la valeur p qui est obtenue par une approximation. du code par exemple: set.seed(234) n <-...
Je travaille sur un projet d'apprentissage automatique où j'essaie d'adapter une courbe sur les données. Malheureusement, la date a un vecteur de fonctionnalité quelque peu élevé. Donc, je ne peux pas vraiment les tracer sur un espace 2D ou 3D pour deviner à quoi ressemble la forme des données....
Si je comprends bien, l'appariement est un moyen d'identifier la causalité dans les études d'observation. En faisant correspondre des observations qui sont «similaires» et en comparant celles qui ont reçu ou non un traitement, vous pouvez considérer cela comme une sorte de quasi-expérience....
J'ai un peu entendu parler de l'utilisation des réseaux de neurones pour prévoir les séries chronologiques , en particulier les réseaux de neurones récurrents . Je me demandais, existe-t-il un package de réseau de neurones récurrent pour R? Je n'arrive pas à en trouver un sur CRAN . Le plus proche...
J'essaie de tester un programme qui prétend calculer certaines propriétés statistiques d'une séquence numérique (comme la moyenne, la médiane, l'écart-type, etc.). Les séquences simples et courtes réussissent bien le test, mais je voudrais contester le programme avec des séquences longues ou des...
J'ai récemment reçu cette question d'un étudiant: Dans un modèle de médiation simple, si j'ai trouvé que l'effet indirect (ab) était significatif et que l'effet direct (c ') était petit et insignifiant, cela signifie-t-il que j'ai une médiation complète ou une médiation partielle?...
J'utilise un classificateur bayésien naïf pour classer entre deux groupes de données. Un groupe de données est beaucoup plus grand que l'autre (plus de 4 fois). J'utilise la probabilité antérieure de chaque groupe dans le classificateur. Le problème est que le résultat que j'obtiens a un taux de...
Je travaille sur un ensemble de données afin d'évaluer l'impact du séchage sur les activités microbiennes des sédiments. L'objectif est de déterminer si l'impact du séchage varie selon les types de sédiments et / ou la profondeur dans les sédiments. Le plan expérimental est le suivant: Le premier...
J'ai rencontré une condition nécessaire sur une distribution de probabilité continue définie sur et je me demande si elle a un nom. Pour une distribution avec CDF et pdf j'ai besoin que la quantité: soit monotone non croissante. En mettant la condition sous une autre forme (en prenant des...
J'ai essayé d'utiliser R pour s'adapter à certains modèles longitudinaux, principalement via lmeret nlmepackages. Cependant, il semble que de nombreux modèles standard font défaut, tels que les modèles d'antidépendance ou les modèles analytiques factoriels pour les matrices de covariance. Ces...
J'ai joint une photo de la série chronologique dont je parle. Le haut est la série originale, le bas est la série différenciée. Chaque point de données est une lecture moyenne de 5 minutes à partir d'une jauge de contrainte. Cette jauge de contrainte est placée sur une machine. Les zones bruyantes...
Cela peut être une question élémentaire, c'est pourquoi je n'ai pas pu le trouver sur Stackexchange ou Mathoverflow, mais j'ai des problèmes avec l'arithmétique impliquée dans la mise à jour des probabilités en utilisant le théorème de Bayes pour un problème sur lequel je travaille. Contexte:...
Les données sur la proportion, le rapport et le pourcentage sont très courantes en écologie (par exemple,% de fleurs pollinisées, sex-ratio mâle: femelle,% de mortalité en réponse à un traitement,% de feuilles mangées par un herbivore). Un article a été récemment publié par des statisticiens...
Je teste la différence dans un résultat continu sous trois conditions différentes. Sous condition, l'IA mesure le résultat. Je le fais deux fois pour le même échantillon. Des exemples de valeurs pourraient être 2.2, 2.1. Ce sont des répliques "techniques" qui proviennent de la même source...
J'ai reçu un ensemble de 20 articles de Likert (allant de 1 à 5, taille d'échantillon n = 299) dans le domaine de la recherche organisationnelle. Les articles sont destinés à mesurer un concept latent qui est multidimensionnel, multiforme et hétérogène dans sa nature même. Le but est de créer une...