Il est connu que le bootstrap peut échouer.
J'ai lu dans la section 6 de Bickel et Freedman (1981) que le bootstrap échoue lorsque vous voulez l'utiliser pour évaluer le MLE pour estimer le paramètre d'une distribution uniforme continue.
J'ai lu la section 7.4 du livre d'Efron et Tibshirani, mais je ne trouve pas la référence qu'ils ont indiquée.
Quelqu'un pourrait-il m'indiquer des choses plus facilement accessibles auxquelles je pourrais me référer? Merci!
bootstrap
references
Tianyang Li
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Réponses:
Davison et Hinkley, 1997 constituent un bon examen approfondi de la théorie et des applications du bootstrap . Il est plus à jour que votre référence, va un peu plus doucement et a beaucoup d'exemples (certains d'entre eux en R). Si cela semble encore trop, Mooney et Duval, 1993 est une introduction plus courte et plus simple, et un très bon point de départ.
Davison et Hinkley discutent des situations où le bootstrap échoue à la fin du ch. 2 (section 2.6). En fait, un problème d'estimation du maximum se trouve dans l'exemple 2.5.
Sans surprise, en général, le bootstrap échoue lorsque la fonction de distribution empirique ne correspond pas bien à la vraie. Il est peut-être préférable de laisser les détails de l'échec - concernant le manque d'expansions pivotantes approximatives et de limite de bord - pour la lecture.
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Mon livre contient tout un chapitre (chapitre 9). Le volume Exploring the Limits of Bootstrap est une conférence qui contient des articles de recherche. Voici des liens amazon vers ces livres.
Méthodes de bootstrap: un guide pour les praticiens et les chercheurs
Explorer les limites du bootstrap
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