Supposons que j'ai une grande population de points de données et que la corrélation de Pearson soit( x , y)(x,y)(x,y) corr (X, Y) = ρcorr(X,Y)=ρ\textrm{corr}(X,Y) = \rho Que puis-je raisonnablement dire sur la corrélation que je m'attends à observer dans un échantillon de taille ? Si la corrélation...
Supposons que nous ayons une variable aléatoire distribuée comme et distribuée comme , où signifie une distribution uniforme dans l'intervalle .X1X1X_1U[0,1]U[0,1]U[0,1]X2X2X_2U[0,X1]U[0,X1]U[0,X_1]U[a,b]U[a,b]U[a,b][a,b][a,b][a,b] J'ai pu calculer le pdf commun de et le pdf marginal de...
Supposons que la quantité que nous voulons inférer soit une distribution de probabilité. Tout ce que nous savons, c'est que la distribution provient d'un ensemble déterminé, disons, par certains de ses moments et nous avons un antérieur .EEEQQQ Le principe d'entropie maximale (MEP) dit que le qui a...
Le contexte J'ai des problèmes avec ma thèse de doctorat. Ma thèse étudie les comportements de citoyenneté organisationnelle des enseignants du secondaire à travers leurs perceptions de la culture organisationnelle et leurs niveaux de confiance organisationnels. J'ai un échantillon de 871...
Je regarde l'effet que les conditions induisant la défaite et le piégeage ont sur les évaluations subjectives de la défaite et du piégeage à trois moments différents (entre autres). Cependant, les évaluations subjectives ne sont pas normalement distribuées. J'ai fait plusieurs transformations et la...
Aujourd'hui, j'ai une question sur la régression binomiale / logistique, basée sur une analyse qu'un groupe de mon département a fait et sur laquelle je sollicitais des commentaires. J'ai composé l'exemple ci-dessous pour protéger leur anonymat, mais ils étaient impatients de voir les réponses....
J'ai des données équivalentes à: shopper_1 = ['beer', 'eggs', 'water',...] shopper_2 = ['diapers', 'beer',...] ... Je voudrais faire une analyse de cet ensemble de données pour obtenir une matrice de corrélation qui aurait une implication similaire à: si vous avez acheté x, vous êtes susceptible...
Je travaille sur un projet où nous observons le comportement sur une tâche (par exemple le temps de réponse) et modélisons ce comportement en fonction de plusieurs variables expérimentalement manipulées ainsi que de plusieurs variables observées (sexe du participant, QI du participant, réponses sur...
J'ai un ensemble de données nominalement en 16 dimensions. J'ai environ 100 échantillons dans un cas et environ 20 000 dans un autre. Sur la base de diverses analyses exploratoires que j'ai menées à l'aide de PCA et de cartes thermiques, je suis convaincu que la véritable dimensionnalité...
Selon ce document : Le logarithme estimé du rapport de risque est approximativement normalement distribué avec une variance (1 / d1) + (1 / d2), où d1 et d2 sont les nombres d'événements dans les deux groupes de traitement. Avez-vous une référence pour cette déclaration? Ou au moins pouvez-vous me...
Je veux calculer la matrice de chapeau directement dans R pour un modèle logit. Selon Long (1997), la matrice chapeau pour les modèles logit est définie comme suit: H= VX(X′VX)- 1X′VH=VX(X′VX)−1X′VH = VX(X'VX)^{-1} X'V X est le vecteur de variables indépendantes et V est une matrice diagonale avec...
Je cherchais des jeux de données de jeux informatiques, mais jusqu'à présent, je n'ai pu trouver que le jeu de données «Historique des avatars» pour WoW. Existe-t-il d'autres ensembles de données intéressants, peut-être pour d'autres
J'essaie de mettre en place un écran automatique pour détecter les ruptures structurelles dans un grand nombre de séries chronologiques. Les séries chronologiques sont hebdomadaires et représentent le comportement des clients. J'ai mis en place un test Chow. J'utilise les 4 semaines les plus...
J'essaie de corréler l'âge (6-90 ans) avec le volume de la voix (en dB). Cependant, mes données ne contiennent aucun point de données dans la plage de 20 à 50 ans. Quelle mesure de corrélation est la plus appropriée avec un écart aussi considérable, et pourquoi? J'utilise Kendall Tau jusqu'à...
La fonction ellipse de car packages demande un radiusparamètre. Dans l'aide dit que c'est le "rayon de cercle générant l'ellipse". Pourriez-vous me dire de quel cercle s'agit-il? Merci
Tout d'abord, je voudrais m'excuser pour le titre vague, je ne pouvais pas vraiment en formuler un meilleur tout de suite, n'hésitez pas à changer, ou conseillez-moi de changer, le titre pour qu'il corresponde mieux au cœur de la question . En ce qui concerne la question elle-même, j'ai travaillé...
J'ai quelques centaines d'estimations d'un paramètre calculé à partir de deux modèles différents et je voudrais savoir si ces paramètres ont des variances différentes. Qu'est-ce qu'un test simple pour comparer les variances de ces paramètres? (sens simple, moindres
Étant donné deux distributions normales bivariées P≡N(μp,Σp)P≡N(μp,Σp)P \equiv \mathcal{N}(\mu_p, \Sigma_p) et Q≡N(μq,Σq)Q≡N(μq,Σq)Q \equiv \mathcal{N}(\mu_q, \Sigma_q), J'essaie de calculer la divergence Jensen-Shannon entre eux, définie (pour le cas discret) comme:...
Je suis novice dans l'analyse des séries chronologiques et j'apprécierais toute suggestion sur la meilleure façon d'aborder le problème de régression des séries chronologiques suivant: j'ai des mesures de température horaires à environ 20 emplacements sur un site sur trois ans, ainsi que des...
Si j'ai un objet arima comme a: set.seed(100) x1 <- cumsum(runif(100)) x2 <- c(rnorm(25, 20), rep(0, 75)) x3 <- x1 + x2 dummy = c(rep(1, 25), rep(0, 75)) a <- arima(x3, order=c(0, 1, 0), xreg=dummy) print(a) . Series: x3 ARIMA(0,1,0) Call: arima(x = x3, order = c(0, 1, 0), xreg = dummy)...