Statistiques et Big Data

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Régression logistique pour multiclasse

J'ai obtenu le modèle de régression logistique pour multiclasses qui est donné par P( Y= j | X( i )) = exp( θTjX( i ))1 + ∑km= 1exp(θTmX( je))P(Y=j|X(i))=exp⁡(θjTX(i))1+∑m=1kexp⁡(θmTX(i)) P(Y=j|X^{(i)}) = \frac{\exp(\theta_j^TX^{(i)})}{1+ \sum_{m=1}^{k}\exp(\theta_m^T X^{(i)})} où k est le nombre...

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Comment utilisez-vous l'algorithme EM pour calculer les MLE pour une formulation de variable latente d'un modèle de Poisson gonflé zéro?

Le modèle de régression de Poisson gonflé à zéro est défini pour un échantillon par et il suppose en outre que les paramètres et satisfontY i = { 0 avec probabilité p i + ( 1 - p i ) e - λ i k avec probabilité ( 1 - p i ) e - λ i λ k i / k ! λ = ( λ 1 , … , λ n ) p =( y1, … ,...

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Plage possible de

Supposons qu'il existe trois séries chronologiques, , etX1X1X_1X2X2X_2YYY Exécution de régression linéaire ordinaire sur ~ ( ), nous obtenons . La régression linéaire ordinaire ~ obtenir . Supposons queYYYX1X1X_1Y=bX1+b0+ϵY=bX1+b0+ϵY = b X_1 + b_0 + \epsilonR2=UR2=UR^2 = UYYYX2X2X_2R2=VR2=VR^2 =...