Rapport cas / témoin optimal dans une étude cas-témoins

Quel est le rapport cas / témoins optimal dans une étude cas-témoins? Pourquoi la plupart des manuels ou des monographies suggèrent-ils qu'il est supérieur à 1? Peut-il être inférieur à 1 (quels sont les inconvénients?)? Je vous remercie.

Comme le dit @EpiGrad - il n'y a pas de rapport optimal car sinon tout le monde l'utiliserait. Je vous suggère de régler le problème en examinant le coût d'un contrôle par rapport au coût d'une affaire.

Étuis

La base d'une étude cas-témoins est que vous souhaitez étudier des résultats rares (cancer, réopérations, etc.). En étant rare, votre problème est que trouver ces patients est le coût principal.

Les contrôles

Les contrôles sont essentiellement n'importe qui sans la maladie et vous en avez donc une abondance. Trouver 10 contrôles supplémentaires n'est généralement pas si difficile.

Statistiques

Ce que vous voulez voir, c'est quelque chose où vous avez une différence entre les deux échantillons étudiés comme dans le cas ci-dessous:

Si vous pensez que vous allez vous retrouver dans une situation où vous ne pouvez pas voir la différence dont vous avez besoin pour augmenter votre nombre de patients. En d'autres termes, vous avez cette situation:

Que vous voulez changer en recrutant plus de patients dans un groupe dans celui-ci:

Les statistiques sont très simples, vous gagnez le plus de pouvoir en ayant des groupes de taille égale. Étant donné que vous êtes généralement dans une situation où vous ne pouvez pas trouver plus de patients dans le groupe de résultats rares, vous souhaitez augmenter le nombre de patients dans le groupe témoin. Le théorème de la limite centrale donne que le avec de la courbe normale est donné par cette équation simple:

$SE = \frac{SD}{\sqrt{n}}$

• SE = erreur standard (l'écart type de la distribution d'échantillonnage de la moyenne)
• SD = écart type de votre échantillon
• n = nombre de patients dans votre échantillon

Comme vous pouvez le voir, l'effet sur la largeur de la courbe de chaque personne étudiée diminue, comme défini par le . Cela signifie que le ratio optimal est celui où vous tirez le meilleur parti du temps et des efforts que vous consacrez au recrutement des patients / témoins.$\sqrt{n}$

Ce qui est essentiel dans les études cas-témoins, c'est que vous devez consacrer autant d'efforts aux contrôles qu'aux patients. Par exemple, vous ne pouvez pas interviewer vous-même les cas intéressants lorsque vous envoyez un élève parler aux contrôles. Identifier la population source correcte peut également être assez difficile.

Il n'y a pas nécessairement un ratio d'étude cas-témoins optimal, sinon ce serait celui que nous avons tous utilisé. En général, je soutiens qu'un rapport plus élevé entre les témoins et les cas entraîne une plus grande puissance d'étude, mais au prix d'une étude plus coûteuse. J'ai fait une fois une analyse d'une série d'études cas-témoins imbriquées dans une étude de cohorte. La précision des estimations a augmenté de façon spectaculaire en utilisant 2 ou 3 contrôles par cas, mais le gain a ensuite commencé à se stabiliser.

Cela peut être quelque chose qui mérite d'être évalué au stade de la planification de l'étude via la simulation.