Je veux savoir quelle est la plage des valeurs d' asymétrie et de kurtosis pour lesquelles les données sont considérées comme normalement distribuées. J'ai lu de nombreux arguments et j'ai surtout obtenu des réponses mitigées. Certains disent que l'asymétrie et pour le kurtosis est une plage...
Il semble qu'il y ait un débat en cours au sein de la communauté bayésienne pour savoir si nous devrions faire une estimation des paramètres bayésiens ou des tests d'hypothèse bayésienne. Je suis intéressé à solliciter des opinions à ce sujet. Quelles sont les forces et les faiblesses relatives de...
L'analyse en composantes principales (ACP) élimine-t-elle le bruit dans l'ensemble de données? Si l'ACP n'élimine pas le bruit dans l'ensemble de données, que fait réellement l'ACP à l'ensemble de données? Quelqu'un peut-il m'aider à ce
J'ai un ensemble de données contenant 365 observations de trois variables à savoir pm, tempet rain. Maintenant, je veux vérifier le comportement de la pmréponse aux changements dans les deux autres variables. Mes variables sont: pm10 = Réponse (dépendante) temp = prédicteur (indépendant) rain =...
Je voudrais estimer l'incertitude ou la fiabilité d'une courbe ajustée. Je ne nomme pas intentionnellement une quantité mathématique précise que je recherche, car je ne sais pas ce que c'est. Ici, (énergie) est la variable dépendante (réponse) et (volume) est la variable indépendante. Je voudrais...
En général, nous maximisons une fonction L ( θ ;X1, … ,Xn) =∏i = 1nF(Xje∣ θ )L(θ;x1,…,xn)=∏i=1nf(xi∣θ) L(\theta; x_1, \ldots, x_n) = \prod_{i=1}^n f(x_i \mid \theta) où est la fonction de densité de probabilité si la distribution sous-jacente est continue, et une fonction de masse de probabilité...
J'ai un doute sur la formation exacte de la fonction de perte d'un réseau Deep Q-Learning. J'utilise un réseau feedforward à 2 couches avec une couche de sortie linéaire et des couches cachées relu. Supposons que j'ai 4 actions possibles. Ainsi, la sortie de mon réseau pour l'état actuelststs_t est...
On sait depuis un certain temps que le plus jeune âge auquel les joueurs d'échecs ont réussi à se qualifier pour le titre de grand maître a considérablement diminué depuis les années 1950, et il y a actuellement près de 30 joueurs qui sont devenus grands maîtres avant leur 15e anniversaire ....
Comment puis-je calculer la valeur de p en fonction du Chi carré et des degrés de liberté? Par exemple, quelle serait la valeur de p exacte d'un Chi Squared = 15 avec df =
Disons que YYY est une variable aléatoire continue et XXX est une variable discrète. Pr(X=x|Y=y)=Pr(X=x)Pr(Y=y|X=x)Pr(Y=y)Pr(X=x|Y=y)=Pr(X=x)Pr(Y=y|X=x)Pr(Y=y) \Pr(X=x|Y=y) = \frac{\Pr(X=x)\Pr(Y=y|X=x)}{\Pr(Y=y)} Comme nous le savons, Pr(Y=y)=0Pr(Y=y)=0\Pr(Y=y) = 0 car YYY est une variable...
À partir de quelques notes d'apprentissage automatique parlant de certaines méthodes de classification discriminantes, en particulier la régression logistique, où y est l'étiquette de classe (0 ou 1) et x les données, il est dit que: si x|y=0∼Poisson(λ0)x|y=0∼Poisson(λ0)x|y = 0 \sim...
Cet article est au-dessus de ma ligue mais il parle d'un sujet qui m'intéresse, la relation entre la moyenne, le mode et la médiane. Ça dit : Il est largement admis que la médiane d'une distribution unimodale se situe «habituellement» entre la moyenne et le mode. Cependant, ceci n'est pas toujours...
Supposons une planète avec une très très longue année de jours. Il y a 1 million d'étrangers lors d'une fête dans une pièce, et personne ne partage un anniversaire. Que peut-on déduire de la taille de ?NNNNNNN (Cette question plus compacte remplace celle mal formulée.
Laissez , g et h être des densités et supposons que vous avez x i ~ h , i ∈ N . Qu'advient-il du rapport de vraisemblance n ∏ i = 1 f ( x i )fffggghhhxi∼hxi∼hx_i \sim hi∈Ni∈Ni \in \mathbb{N} commen→∞? (Est-ce que ça converge? Vers quoi?)∏i=1nf(xi)g(xi)∏i=1nf(xi)g(xi) \prod_{i=1}^n...
J'adapte un ensemble de données avec une classe cible binaire par la forêt aléatoire. En python, je peux le faire soit par randomforestclassifier ou randomforestregressor. Je peux obtenir la classification directement à partir de randomforestclassifier ou je pourrais d'abord exécuter...
Existe-t-il une méthodologie existante pour appliquer un modèle d'apprentissage supervisé à un ensemble de données incertain? Par exemple, supposons que nous ayons un ensemble de données avec les classes A et B: +----------+----------+-------+-----------+ | FeatureA | FeatureB | Label | Certainty |...
Je recherche des articles ou des livres avec des exemples pratiques et théoriques sur MCMC de base pour les statistiques bayésiennes (avec R). Je n'ai jamais étudié la simulation et c'est pourquoi je recherche des informations "basiques". Pouvez-vous me donner quelques recommandations ou...
Supposons que j'ai deux estimateurs et qui sont des estimateurs cohérents du même paramètre et tels que avec V_1 \ leq V_2 au sens psd. Ainsi, asymptotiquement \ widehat {\ beta} _1 est plus efficace que \ widehat {\ beta} _2 . Ces deux estimateurs sont basés sur différentes fonctions de perte. β...
Lors de la régression polynomiale de YOuiY sur XXX , les gens utilisent parfois des polynômes bruts, parfois des polynômes orthogonaux. Mais quand ils utilisent ce qui semble complètement arbitraire. Ici et ici, des polynômes bruts sont utilisés. Mais ici et ici , les polynômes orthogonaux semblent...
Je m'intéresse aux résultats théoriques pour la capacité de généralisation des machines à vecteurs de support, par exemple les limites sur la probabilité d'erreur de classification et sur la dimension Vapnik-Chervonenkis (VC) de ces machines. Cependant, en lisant la littérature, j'ai eu...