Je dois faire une corrélation croisée de deux fichiers audio pour prouver qu'ils sont similaires. J'ai pris la FFT des deux fichiers audio et leurs valeurs de spectre de puissance dans des tableaux distincts. Comment devrais-je continuer à les corréler et prouver qu'ils sont semblables? Y a-t-il...
J'ai trouvé sur plusieurs sites que la convolution et la corrélation croisée sont similaires (y compris le tag wiki pour convolution), mais je n'ai trouvé nulle part en quoi elles diffèrent. Quelle est la différence entre les deux? Pouvez-vous dire que l'autocorrélation est aussi une sorte de...
Un processus stochastique est-il complètement décrit par sa fonction d'autocorrélation? Sinon, quelles propriétés supplémentaires seraient
Nous entendons toujours parler de ce vecteur de données VS de cet autre vecteur de données indépendant les uns des autres, ou non corrélé, etc., et bien qu'il soit facile de trouver le calcul concernant ces deux concepts, je veux les relier à des exemples de la vie, et aussi trouver des moyens de...
Pourriez-vous s'il vous plaît expliquer clairement quelle est la différence entre la corrélation et la convolution qui se fait par un filtre sur une image? Je veux dire en termes de définition du traitement du signal, je sais que la convolution décrit la sortie d'un système LTI, c'est-à-dire si un...
J'apprends actuellement les estimations des moindres carrés (et autres) pour la régression, et d'après ce que je lis également dans certaines littératures d'algorithmes adaptatifs, souvent la phrase "... et puisque la surface d'erreur est convexe ..." apparaît et aucune profondeur quant aux raisons...
J'ai un ensemble d'images représentant la courbure moyenne d'une surface arrière humaine. Ce que je veux faire est de "scanner" l'image pour des points qui ont des "homologues" réfléchis similaires dans une autre partie de l'image (très probablement symétrique à la ligne médiane, mais pas...
Le contexte: (Avertissement: ce n'est PAS un problème de communication). J'essaie d'estimer la fréquence fondamentale d'un vrai signal périodique. Ce signal, a été construit par filtrage de correspondance d'un signal brut, à celui d'une impulsion. (le filtre correspondant). Le signal résultant a...
J'ai enregistré 2 signaux d'un oscope. Ils ressemblent à ceci: Je veux mesurer le délai entre eux dans Matlab. Chaque signal a 2000 échantillons avec une fréquence d'échantillonnage de 2001000,5. Les données sont dans un fichier csv. C'est ce que j'ai jusqu'à présent. J'ai effacé les données...
Je cherche un bon livre, qui montre simplement comment vous écrivez réellement un code en C, pour faire toutes les principales méthodes DSP. FFT. Filtres passe-bas et passe-haut. Auto-corrélation. Traitement du bruit. Et toutes les bases du DSP, de la théorie à un vrai code en C. Par exemple, j'ai...
Prenons un cas simple où deux signaux provenant de deux capteurs différents sont corrélés de manière croisée et le temps de retard d'arrivée calculé à partir de l'absisse du pic de leur fonction de corrélation croisée. Supposons maintenant qu'en raison des contraintes de dimensionnalité des deux...
J'essaie de calculer une autocorrélation sur une plate-forme où la seule primitive accélérée dont je dispose est la (I) FFT. J'ai un problème cependant. Je l'ai prototypé dans MATLAB . Je suis cependant légèrement confus. J'ai supposé que cela fonctionne simplement comme suit (c'est de mémoire donc...
J'essaie de comprendre s'il existe une relation directe entre ces concepts. Strictement à partir des définitions, ils semblent être différents concepts en général. Cependant, plus j'y pense, plus je pense qu'ils sont très similaires. Soit X, YX,OuiX,Y des vecteurs aléatoires WSS. La covariance,...
J'essaie de comprendre comment mettre en œuvre exactement ce que l'on appelle un filtre de «pré-blanchiment» ou simplement un filtre de «blanchiment». Je comprends que le but est de lui faire un delta comme fonction d'autocorrélation, mais je ne sais pas comment faire exactement. Le contexte est le...
Je lis sur l' autocorrélation , mais je ne suis pas sûr de comprendre exactement comment cela fonctionne et à quelle sortie je dois m'attendre. Ai-je raison de penser que je devrais entrer mon signal dans la fonction AC et avoir une entrée de fenêtre coulissante. Chaque fenêtre (de 1024...
Je sais que le décalage nul dans la fonction d'autocorrélation est égal à son énergie, mais je voudrais comprendre pourquoi le pic est à
Étant donné un modèle et un signal, la question se pose de savoir à quel point le signal est similaire au modèle. Traditionnellement, une approche de corrélation simple est utilisée, selon laquelle le modèle et un signal sont intercorrélés, puis l'ensemble du résultat normalisé par le produit de...
Supposons que nous ayons deux signaux audio, x (t) et y (t) affectés par le bruit, comme indiqué ci-dessous. Et nous aimerions intercorréler ces deux signaux et le graphique de corrélation croisée est illustré ci-dessous. Dans ce tracé de corrélation, il y a une valeur de crête autour de -11 msec....
Considérez les 4 signaux de forme d'onde suivants: signal1 = [4.1880 11.5270 55.8612 110.6730 146.2967 145.4113 104.1815 60.1679 14.3949 -53.7558 -72.6384 -88.0250 -98.4607] signal2 = [ -39.6966 44.8127 95.0896 145.4097 144.5878 95.5007 61.0545 47.2886 28.1277 -40.9720 -53.6246 -63.4821 -72.3029...
Je tombe assez souvent sur la notion que deux ou plusieurs parties d'un signal sont corrélées pour décrire de façon semi-formelle qu'elles appartiennent ensemble. Par exemple, dans le traitement d'image, deux pixels sur une caractéristique de bord ont tendance à être corrélés tandis que deux...