L'autocorrélation est la corrélation croisée d'un signal avec lui-même.
J'ai trouvé sur plusieurs sites que la convolution et la corrélation croisée sont similaires (y compris le tag wiki pour convolution), mais je n'ai trouvé nulle part en quoi elles diffèrent. Quelle est la différence entre les deux? Pouvez-vous dire que l'autocorrélation est aussi une sorte de...
Un processus stochastique est-il complètement décrit par sa fonction d'autocorrélation? Sinon, quelles propriétés supplémentaires seraient
J'apprends actuellement les estimations des moindres carrés (et autres) pour la régression, et d'après ce que je lis également dans certaines littératures d'algorithmes adaptatifs, souvent la phrase "... et puisque la surface d'erreur est convexe ..." apparaît et aucune profondeur quant aux raisons...
Le contexte: (Avertissement: ce n'est PAS un problème de communication). J'essaie d'estimer la fréquence fondamentale d'un vrai signal périodique. Ce signal, a été construit par filtrage de correspondance d'un signal brut, à celui d'une impulsion. (le filtre correspondant). Le signal résultant a...
J'essaie de comprendre s'il existe une relation directe entre ces concepts. Strictement à partir des définitions, ils semblent être différents concepts en général. Cependant, plus j'y pense, plus je pense qu'ils sont très similaires. Soit X, YX,OuiX,Y des vecteurs aléatoires WSS. La covariance,...
Je cherche un bon livre, qui montre simplement comment vous écrivez réellement un code en C, pour faire toutes les principales méthodes DSP. FFT. Filtres passe-bas et passe-haut. Auto-corrélation. Traitement du bruit. Et toutes les bases du DSP, de la théorie à un vrai code en C. Par exemple, j'ai...
J'essaie de calculer une autocorrélation sur une plate-forme où la seule primitive accélérée dont je dispose est la (I) FFT. J'ai un problème cependant. Je l'ai prototypé dans MATLAB . Je suis cependant légèrement confus. J'ai supposé que cela fonctionne simplement comme suit (c'est de mémoire donc...
J'essaie de comprendre comment mettre en œuvre exactement ce que l'on appelle un filtre de «pré-blanchiment» ou simplement un filtre de «blanchiment». Je comprends que le but est de lui faire un delta comme fonction d'autocorrélation, mais je ne sais pas comment faire exactement. Le contexte est le...
Je sais que le décalage nul dans la fonction d'autocorrélation est égal à son énergie, mais je voudrais comprendre pourquoi le pic est à
Je lis sur l' autocorrélation , mais je ne suis pas sûr de comprendre exactement comment cela fonctionne et à quelle sortie je dois m'attendre. Ai-je raison de penser que je devrais entrer mon signal dans la fonction AC et avoir une entrée de fenêtre coulissante. Chaque fenêtre (de 1024...
Considérez les 4 signaux de forme d'onde suivants: signal1 = [4.1880 11.5270 55.8612 110.6730 146.2967 145.4113 104.1815 60.1679 14.3949 -53.7558 -72.6384 -88.0250 -98.4607] signal2 = [ -39.6966 44.8127 95.0896 145.4097 144.5878 95.5007 61.0545 47.2886 28.1277 -40.9720 -53.6246 -63.4821 -72.3029...
Ceci est un détour par mon application de ronflement . J'ai eu du mal à produire une autocorrélation du signal audio, pour voir si cela "corrélait" très bien avec le ronflement / la respiration. J'ai un algorithme simple (produit 1.0 comme élément zéro, ce qui est un bon signe), mais je me demande...
Étant donné un processus WSS avec la fonction de corrélation automatique suivante: r ( τ) = σ2e- α | τ|r(τ)=σ2e−α|τ| r\left ( \tau \right ) = {\sigma}^{2} {e}^{-\alpha \left | \tau \right |} La Transformation de Laplace serait: R ( s ) = L { r ( τ) } = - 2 α σ2( s - α ) ( s + α...
La page wikipedia pour la fonction / formule de différence d'amplitude moyenne (AMDF) semble vide. Qu'est-ce qu'un AMDF? Quelles sont les propriétés d'AMDF? Quelles sont les forces et les faiblesses d'AMDF par rapport à d'autres méthodes d'estimation de hauteur telles que
Je sais par wikipedia que la corrélation automatique se fait sur le même signal tandis que la corrélation croisée se fait sur des signaux différents.Mais qu'est-ce que cela implique réellement en termes d'application.Je peux toujours appliquer la corrélation croisée sur les mêmes signaux et obtenir...
J'essaie d'utiliser la transformée de Hough pour la détection des bords et je voudrais utiliser des images de dégradé comme base. Ce que j'ai fait jusqu'à présent, compte tenu de l'image Ide taille [M,N]et de ses dérivées partielles gx, gy, consiste à calculer l'angle de gradient dans chaque pixel...
Comment comprendre intuitivement pourquoi les vecteurs propres de la matrice d'autocorrélation sont utilisés, mais les vecteurs propres de la matrice construits à partir d'échantillons temporels n'ont aucun sens et ne sont pas utilisés? Par exemple, dans la détection d'un signal harmonieux dans un...