Le lissage d'un signal ou d'un ensemble de données rapproche les données pour révéler des modèles et exclure le bruit, la structure à échelle fine et les phénomènes à évolution rapide.
Premièrement, je suis nouveau dans le DSP et je n'ai pas vraiment d'éducation, mais je développe un programme de visualisation audio et je représente un réseau FFT sous forme de barres verticales comme dans une visualisation de spectre de fréquence typique. Le problème que j'avais était que les...
Cette question a été migrée depuis Stack Overflow car il est possible d'y répondre sur Signal Processing Stack Exchange. Migré il y a 7 ans . Je sais que cela dépend du signal, mais lorsque vous faites face à un nouveau signal bruyant, quel est votre sac d'astuces pour essayer de débruiter un...
J'ai un signal mesuré à 100 Hz et je dois appliquer le filtre de lissage Savitzky-Golay sur ce signal. Cependant, en y regardant de plus près, mon signal n'est pas mesuré à une vitesse parfaitement constante, le delta entre les mesures se situe entre 9,7 et 10,3 ms. Existe-t-il un moyen d'utiliser...
Un filtre IIR / FIR traditionnel (passe-bas pour éliminer les oscillations hautes fréquences), par exemple moyenne mobile, ou un filtre Savitzky-Golay peuvent tous être utiles pour lisser un signal, tel qu'un signal d'enveloppe: Pour quelle application un filtre Savitzky-Golay serait-il plus...
J'ai un signal échantillonné à : où . Je veux trouver la dérivée première et seconde du signal: et f' '(t) .ΔtΔt\Delta tfi(ti=iΔt)fi(ti=iΔt)f_i(t_i=i\Delta t)i=0,…,n−1i=0,…,n−1i = 0,\ldots,n-1f′(t)f′(t)f'(t)f′′(t)f″(t)f''(t) Ma première pensée a été d'estimer les dérivées par différences centrales:...
J'ai échantillons discrets d'un signal sismique : y [ n ]nnny[ n ]y[n]y[n] Je veux trouver des maxima locaux dans le signal. Un test naïf pour savoir si est un maximum serait: y [ n ] : m a x i m a si y [ n ] > y [ n - 1 ] et y [ n ] > y [ n + 1 ]y[ n ]y[n]y[n]y[ n ] : m a x i m a si y[...
J'ai un signal échantillonné à où i = 0..n-1. Je veux trouver la dérivée première du signal: f '(t).Δ t : fi ( t i = i Δ t )Δt:fi(ti=iΔt)\Delta t: fi(ti=i\Delta t) Ma première pensée a été d'estimer cela par une différence centrale: f′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δtf′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δtf'(t_i)...
J'ai un signal sismique y (i): Ici, j'ai trouvé un maximum: i = 152,54, y = 222,29 manuellement et tracé en rouge. Je veux trouver tous les maxima automatiquement. J'ai lu que le filtre Savitzky Golay (SGF) peut être utilisé pour trouver des estimations lissées à la fois d'un signal et de ses...
J'ai deux spectres du même objet astronomique. La question essentielle est la suivante: comment puis-je calculer le décalage relatif entre ces spectres et obtenir une erreur précise sur ce décalage? Encore plus de détails si vous êtes toujours avec moi. Chaque spectre sera un tableau avec une...
J'utilise le filtre IIR pour le lissage y[ n ] = a x [ n ] + ( 1 - a ) y[ n - 1 ]y[n]=uneX[n]+(1-une)y[n-1]y[n] = ax[n]+(1-a)y[n-1] Ma question est, si j'ajoute un autre filtre IIR, ce sera le deuxième ordre de filtre IIR? Sinon, comment peut-on l'appeler? Mon deuxième filtre est...
La réponse la plus votée à cette question suggère que pour débruiter un signal tout en préservant des transitions nettes, il faut minimiser la fonction objectif: |x−y|2+b|f(y)||x−y|2+b|f(y)| |x-y|^2 + b|f(y)| où est le signal bruyant, est le signal débruité, est le paramètre de régularisation etest...
Étant donné une réponse en fréquence obtenue avec la FFT, je voudrais appliquer un lissage d'octave 1 / n. Quel filtre dois-je utiliser et comment? Peut-être que quelqu'un pourrait indiquer une bonne référence (un article ou un livre sur le