L'article suivant décrit une application de l'opérateur énergétique Teager-Kaiser à l'amélioration des images radiographiques: Reinhard Bernstein, Michael S. Moore et Sanjit K. Mitra, "Filtres quadratiques réglables pour l'amélioration de l'image" Proc. Conférence internationale de l'IEEE sur le...
Comment un filtre moyen est appelé filtre linéaire et un filtre médian est appelé filtre non linéaire? Je comprends le fonctionnement d'un filtre moyen et médian, mais je n'ai pas pu établir de relation avec les termes linéaire et non linéaire. Veuillez m'expliquer avec un...
Depuis quelques mois, j'ai commencé à m'impliquer activement dans le domaine du contrôle des systèmes dynamiques. Dans la plupart des cas, la conception d'un contrôleur pour un système dynamique donné nécessitera l'emploi de techniques de traitement numérique du signal, en particulier dans le...
Mon système est le suivant. J'utilise l'appareil photo d'un appareil mobile pour suivre un objet. De ce suivi, j'obtiens quatre points 3D que je projette à l'écran, pour obtenir quatre points 2D. Ces 8 valeurs sont un peu bruyantes, à cause de la détection, donc je veux les filtrer pour rendre le...
J'essaie de comprendre comment utiliser correctement un filtre Wiener ou de prédiction d'erreur pour filtrer les données. Il me semble que ce n'est qu'un filtre blanchissant, alors comment est-il utilisé lorsque les données que vous souhaitez récupérer ne sont pas un signal AWGN? Par exemple, j'ai...
J'ai lu la description du filtre de Kalman, mais je ne sais pas comment il se combine dans la pratique. Il semble viser principalement les systèmes mécaniques ou électriques car il veut des transitions d'états linéaires et qu'il n'est pas utile pour la détection d'anomalies ou la localisation de...
J'apprécierais beaucoup une explication intuitive du suivi (visuel) avec des filtres de Kalman. ce que je sais: Étape de prédiction: État du système dynamique : emplacement cible au temps tXtXt\mathbf x_tttt Mesure : l'image à l'indice de temps (??) tztzt\mathbf z_tttt Basé sur des images / mesures...
Quelqu'un connaît-il un filtre pour atténuer la non-parole? J'écris un logiciel de reconnaissance vocale et je voudrais filtrer tout sauf la parole humaine. Cela inclut le bruit de fond, le bruit produit par un microphone de merde ou même la musique de fond. J'ai déjà mis en œuvre un filtre de...
L'une des façons standard de mettre en œuvre un filtre de Butterworth consiste à utiliser une cascade de sections de second ordre, chacune correspondant à une paire de pôles conjugués complexes. Pour un filtre de quatrième ordre, par exemple, il y aurait deux sections de second ordre. Si nous...
Nous pouvons facilement concevoir des filtres d'interpolation qui obéissent à certaines contraintes du domaine fréquentiel en utilisant l' algorithme de Parks-McClellan . Cependant, il n'est pas immédiatement clair comment appliquer les contraintes de domaine temporel; en particulier, je souhaite...
Si les conditions de symétrie sont remplies, les filtres FIR ont une phase linéaire. Ce n'est pas vrai pour les filtres IIR. Cependant, pour quelles applications est-il mauvais d'appliquer des filtres qui n'ont pas cette propriété et quel serait l'effet négatif?
Que signifie la composante haute fréquence et basse fréquence dans une image. Comment séparer la composante haute fréquence et basse fréquence d'une image à l'aide d'un filtre
Je sais qu'il existe 4 types de filtres FIR à phase linéaire, c'est-à-dire à retard de groupe constant: (M = longueur de réponse impulsionnelle) Réponse impulsionnelle symétrique, M = impair Lutin. resp. symétrique, M = pair Lutin. resp. anti-symétrique, M = impair Lutin. resp. anti-symétrique, M =...
J'ai un signal mesuré à 100 Hz et je dois appliquer le filtre de lissage Savitzky-Golay sur ce signal. Cependant, en y regardant de plus près, mon signal n'est pas mesuré à une vitesse parfaitement constante, le delta entre les mesures se situe entre 9,7 et 10,3 ms. Existe-t-il un moyen d'utiliser...
Je pensais que le DSP serait fait en utilisant la FFT de parties d'un signal, modifier les échantillons qui résultent de la FFT (car ils représentent le spectre de notre signal + bruit) et supprimer tous les signaux indésirables et faire une FFT inverse pour obtenir un temps représentation du...
Donc, tout en répondant à la façon de concevoir un contrôleur PI pour un système temporisé de premier ordre (Question ici ) Voici l'équation en boucle fermée d'un système de contrôle: GC(s)=KT(1−sT)(s)s3+(1T+a−KKp)s2+(aT+KKPT+KI)s+KKITGC(s)=KT(1−sT)(s)s3+(1T+a−KKp)s2+(aT+KKPT+KI)s+KKIT G_C(s) =...
J'essaie de comprendre le fonctionnement du filtre Wiener dans le but de réduire le bruit de l'image. Dans mon cas, j'aurai d'abord utilisé un autre filtre de réduction de bruit et j'utiliserai ensuite le résultat de celui-ci comme une approximation des caractéristiques de bruit pour le filtre de...
Les filtres IIR peuvent être implémentés sous forme directe 1 ou 2 . Mais comment décidez-vous du formulaire à utiliser? Quels sont les avantages et les inconvénients de
Comment se fait-il que les filtres FIR soient toujours stables? Puisqu'ils contiennent des pôles, ne devraient-ils pas être plus affectés par les problèmes de stabilité que les autres?
J'essaie de comprendre la relation entre un filtre FIR conçu à partir de "premiers principes" en utilisant un noyau de filtre avec convolution, et un filtre conçu de deux manières en utilisant FFT (voir ci-dessous). Pour autant que je comprends, la réponse impulsionnelle d'un filtre FIR est la même...