L'article suivant décrit une application de l'opérateur énergétique Teager-Kaiser à l'amélioration des images radiographiques:
Reinhard Bernstein, Michael S. Moore et Sanjit K. Mitra, "Filtres quadratiques réglables pour l'amélioration de l'image" Proc. Conférence internationale de l'IEEE sur le traitement d'images (ICIP), Santa Barbara, Californie, vol. 1, pp. 287-290, octobre 1997. http://vision.ece.ucsb.edu/publications/view_abstract.cgi?52
Les auteurs développent une intuition pour le comportement du filtre par analogie avec un opérateur linéaire similaire (c'est-à-dire "Ainsi, la sortie d'un filtre Teager est approximativement égale à une réponse de filtre passe-haut pondérée par la moyenne locale." ). Par souci de précision, par filtres polynomiaux quadratiques, j'entends des filtres non linéaires et non récursifs qui peuvent être complètement caractérisés par une série Volterra tronquée , comme suit (pour le cas 1D):
Il semble que la plupart des approches de la conception de filtres polynomiaux d'ordre inférieur impliquent des cadres d'identification de système, mais sans aucune compréhension approfondie des raisons pour lesquelles les filtres estimés fonctionnent. Les approches analytiques basées sur des analogies linéaires sont-elles actuellement à la pointe de la technologie, ou existe-t-il des outils mathématiques connus qui peuvent être utilisés?
Réponses:
Pas vraiment une réponse (donc c'est le wiki de la communauté), mais je pensais que nous devrions capturer le code de @ Mohammad:
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