Cette question a été migrée depuis Stack Overflow car il est possible d'y répondre sur Signal Processing Stack Exchange. Migré il y a 7 ans . Je sais que cela dépend du signal, mais lorsque vous faites face à un nouveau signal bruyant, quel est votre sac d'astuces pour essayer de débruiter un...
J'essaie de comprendre le fonctionnement du filtre Wiener dans le but de réduire le bruit de l'image. Dans mon cas, j'aurai d'abord utilisé un autre filtre de réduction de bruit et j'utiliserai ensuite le résultat de celui-ci comme une approximation des caractéristiques de bruit pour le filtre de...
Ceci est une photo de notre monde natal, prise récemment par le vaisseau spatial Juno , en train de lancer en direction de Jupiter. Ce qu'il a gagné en vitesse, nous l'avons perdu dans le nôtre, mais heureusement nous ne tomberons pas au soleil. Je pense que le continent sud-américain est à gauche....
La réponse la plus votée à cette question suggère que pour débruiter un signal tout en préservant des transitions nettes, il faut minimiser la fonction objectif: |x−y|2+b|f(y)||x−y|2+b|f(y)| |x-y|^2 + b|f(y)| où est le signal bruyant, est le signal débruité, est le paramètre de régularisation etest...
J'écris un programme (widgets Qt / c ++) pour supprimer le bruit des images. Comme méthode de débruitage, j'ai choisi la méthode des moyennes non locales . Cette méthode a une qualité incroyable d'images restaurées (c'est pourquoi c'est la seule méthode de débruitage dans OpenCV), mais a un coût de...
J'essaie d'écrire un algorithme qui segmenterait automatiquement un morceau audio avec des enregistrements d'appels d'oiseaux. Mes données d'entrée sont des fichiers d'onde d'une minute et sur la sortie, j'aimerais recevoir des appels séparés pour une analyse plus approfondie. Le problème est que...
Je suis intéressé à comprendre la raison mathématique pour laquelle l'application d'un filtre médian sur une image (ou un signal) entraîne une réduction du
Problème. Il existe un signal discretf[i]f[i]f[i] (exemple ci-dessous). On sait que f[i]f[i]f[i] a une forme d'impulsion rectangulaire avec un bruit gaussien blanc additif. f[i]=s[i]+n[i]f[i]=s[i]+n[i]f[i] = s[i] + n[i] , s[i]=α(θ[i−i1]−θ[i−i2])+cs[i]=α(θ[i−i1]−θ[i−i2])+cs[i] = \alpha(\theta[i -...