J'essaie de calibrer un haut-parleur à ultrasons dans le but d'émettre des signaux prévisibles, mais hélas, je continue de rencontrer des problèmes, probablement en raison de mon manque de DSP-fu. Un peu de fond Je veux pouvoir lire des sons aussi près que possible d'un enregistrement calibré que...
Tout d'abord, c'est la première fois que j'essaye de faire un filtre de Kalman. J'ai déjà posté la question suivante Filtrer le bruit et les variations des valeurs de vitesse sur StackOverflow qui décrit l'arrière-plan de ce message. Il s'agit d'un échantillon typique de valeurs que j'essaie de...
J'ai lu dans mon livre (classification des modèles statistiques par Webb et Wiley) dans la section sur les SVM et les données linéairement non séparables: Dans de nombreux problèmes pratiques du monde réel, il n'y aura pas de frontière linéaire séparant les classes et le problème de la recherche...
4QAM et QPSK produisent apparemment la même forme d'onde, mais sont-ils les mêmes mathématiquement? Dans une constellation QPSK, les points de cartographie sont-ils à 45, 135, 225 et 315 degrés alors que le 4QAM est à 0, 90, 180 et 270? J'ai également du mal à comprendre les composants I / Q d'un...
Si vous passez un paquet d'onde dans la bande passante d'un filtre passe-bas de premier ordre, il sera retardé par le retard de groupe du filtre et restera la même amplitude, non? Si vous passez le même paquet d'onde à travers un filtre passe-haut de premier ordre complémentaire avec la même...
Je sais qu'en prenant des photos à partir d'un appareil photo, du bruit peut apparaître sur l'image. Il est souvent décrit comme gaussien, mais qu'en est-il des autres bruits, quand se produisent-ils dans le monde réel?
J'ai été envoyé ici à partir de cette question dans stackoverflow , veuillez m'excuser si la question vient trop spécifique et ce n'est pas dans les manières ici :) La tâche consiste à trouver un verre contenant un liquide spécifique. Permettez-moi de vous montrer les images, puis de décrire ce que...
Supposons qu'il existe un vecteur DFT de longueur N, qui présente une symétrie conjuguée complexe autour de son point médian, c'est-à-dire , et ainsi de suite. et sont respectivement la fréquence DC et Nyquist, sont donc des nombres réels. Les éléments restants sont complexes. X ( 1 ) = X ( N - 1 )...
J'ai récemment réalisé que les FFT n'étaient pas parfaites. Ce qui signifie que si je prends un signal et que je prends ensuite sa FFT, puis que je fais une FFT inverse, la sortie résultante n'est pas exactement la même que l'entrée. Voici une image pour vous montrer ce que je veux dire: Je pense...
Une implémentation radix-4 est-elle plus rapide qu'une FFT radix-2 codée de manière équivalente? Et si oui, pourquoi serait-ce plus
J'ai vu cela être mentionné à quelques reprises dans certains livres que j'ai lus, alors je veux m'en assurer. L'enveloppe complexe est-elle simplement la somme des composantes réelle et en quadrature d'un signal, la valeur absolue étant l'enveloppe (réelle)? J'ai lu cette page wiki mais je ne suis...
J'ai lu ce qui suit sur Wikipedia : Densité spectrale de puissance: La définition ci-dessus de la densité spectrale d'énergie est la plus appropriée pour les transitoires , c'est-à-dire les signaux de type impulsionnels, pour lesquels les transformées de Fourier des signaux existent . Pour les...
J'essaie de créer un programme qui peut compter le nombre de noyaux dans une telle image: Ce que j'ai déjà fait est le suivant, étape par étape: Appliquer un filtre séquentiel alterné (fermeture et ouverture de l'image avec des éléments structurants progressivement plus gros) Appliquer une...
J'ai une compréhension de base des signaux et de la convolution. Autant que je sache, cela montre les similitudes de deux signaux. Puis-je obtenir des explications en anglais simple sur: quelles sont la convolution linéaire et circulaire pourquoi ils sont importants situation pratique où ils sont...
Je commence donc à saisir avec les transformées de Fourier. Intuitivement maintenant, je comprends vraiment ce qu'il fait et suivrai bientôt quelques cours sur les mathématiques (donc le sujet réel). Mais ensuite, je continue à lire sur la transformation de laplace et là, je la perds en quelque...
En temps continu, c'était possible; u(t)⟶system⟶y(t)⟹δ(t)=du(t)dt⟶system⟶dy(t)dt=h(t)u(t)⟶system⟶y(t)⟹δ(t)=du(t)dt⟶système⟶dy(t)rét=h(t) u(t){\longrightarrow} \boxed{\quad\textrm{system}\quad} {\longrightarrow} y(t)\implies
Dans cette réponse, Jim Clay écrit: ... utilisez le fait que ...F{ cos( x ) } =δ( w - 1 ) + δ( w + 1 )2F{cos(X)}=δ(w-1)+δ(w+1)2\mathcal F\{\cos(x)\} = \frac{\delta(w - 1) + \delta(w + 1)}{2} L'expression ci-dessus n'est pas trop différente de .F{ cos( 2 πF0t ) } =12( δ( f-F0) + δ( f+F0)...
J'ai lu le livre DAFX d'Udo Zölzer sur l'effet de distorsion aux pages 124-125 et il dit qu'une simulation appropriée de la distorsion est donnée par la fonction: F( x ) = x| x |( 1 - eX2/ | x |)f(x)=x|x|(1−ex2/|x|)f(x)=\frac{x}{|x|}\left(1-e^{x^2/|x|}\right) Quelqu'un peut-il expliquer cette...
Supposons que nous ayons deux signaux audio, x (t) et y (t) affectés par le bruit, comme indiqué ci-dessous. Et nous aimerions intercorréler ces deux signaux et le graphique de corrélation croisée est illustré ci-dessous. Dans ce tracé de corrélation, il y a une valeur de crête autour de -11 msec....
Je tombe assez souvent sur la notion que deux ou plusieurs parties d'un signal sont corrélées pour décrire de façon semi-formelle qu'elles appartiennent ensemble. Par exemple, dans le traitement d'image, deux pixels sur une caractéristique de bord ont tendance à être corrélés tandis que deux...