Pouvez-vous répertorier des descripteurs d'entités invariants d'échelle et de rotation à utiliser dans la détection d'entités. L'application est destinée à la détection de voitures et d'êtres humains en vidéo capturée par un drone, à l'aide d'un classificateur multi-classes. Jusqu'à présent, j'ai...
J'essaie d'extraire des fonctionnalités d'un fichier son et de classer le son comme appartenant à une catégorie particulière (par exemple: aboiement de chien, moteur de véhicule, etc.). J'aimerais avoir des éclaircissements sur les choses suivantes: 1) Est-ce que c'est faisable du tout? Il existe...
Dans quelle mesure serait-il viable de classer la texture d'une image à l'aide des caractéristiques d'une transformée en cosinus discrète? Googler "texture classification dct" ne trouve qu'un seul article académique sur ce sujet, en utilisant un réseau de neurones. Pour mon application, j'ai un...
J'essaie de rechercher et de trouver la meilleure façon d'attaquer ce problème. Il chevauche le traitement de la musique, le traitement de l'image et le traitement du signal, et il existe donc une myriade de façons de le voir. Je voulais me renseigner sur les meilleures façons de l'aborder, car ce...
Je suis sur un projet de segmentation et de classification des tumeurs hépatiques. J'ai utilisé Region Growing et FCM pour la segmentation hépatique et tumorale respectivement. Ensuite, j'ai utilisé la matrice de coïncidence des niveaux de gris pour l'extraction des caractéristiques de texture. Je...
J'espère que quelqu'un pourra expliquer comment utiliser le modèle du sac de mots pour effectuer la classification d'images à l'aide des fonctionnalités SIFT / SURF / ORB et d'une machine à vecteur de support? Pour le moment, je peux calculer les vecteurs de fonctionnalité SIFT pour une image et...
J'essaie de "faire correspondre" de petits patchs carrés dans une image. À première vue, il semble raisonnable de faire simplement une comparaison de style de distance euclidienne de deux de ces tableaux pour obtenir une mesure de «similitude». Cela fonctionne très bien dans de nombreux cas (le...
J'ai des microphones mesurant le son au fil du temps à différentes positions dans l'espace. Les sons enregistrés proviennent tous de la même position dans l'espace mais en raison des chemins différents du point source à chaque microphone; le signal sera (temps) décalé et déformé. Une connaissance a...
J'ai lu dans mon livre (classification des modèles statistiques par Webb et Wiley) dans la section sur les SVM et les données linéairement non séparables: Dans de nombreux problèmes pratiques du monde réel, il n'y aura pas de frontière linéaire séparant les classes et le problème de la recherche...
Je travaille sur un projet en Python pour détecter et classer des chants d'oiseaux, et je me suis retrouvé dans une position où j'ai besoin de convertir un fichier d'onde en données de fréquence en fonction du temps. Cela n'a pas été trop un problème, mais pour pouvoir classer les différentes...
Je travaille sur un projet depuis un certain temps, pour détecter et suivre des véhicules dans des vidéos capturées à partir d'UAV, actuellement j'utilise un SVM formé sur des représentations de caractéristiques de fonctionnalités locales extraites de véhicules et d'images d'arrière-plan. J'utilise...