Autant que je sache, SURF et SIFT sont tous deux protégés par un brevet. Existe-t-il d'autres méthodes utilisables librement dans une application commerciale ? Pour plus d'informations sur la vérification des brevets:
Pouvez-vous répertorier des descripteurs d'entités invariants d'échelle et de rotation à utiliser dans la détection d'entités. L'application est destinée à la détection de voitures et d'êtres humains en vidéo capturée par un drone, à l'aide d'un classificateur multi-classes. Jusqu'à présent, j'ai...
Je vais utiliser l' algorithme de transformation de caractéristique invariant à l' échelle comme exemple ici. SIFT crée un espace d'échelle basé sur le filtrage gaussien à l'échelle d'une image, puis calcule la différence des gaussiens pour détecter les points d'intérêt potentiels. Ces points sont...
J'essaie d'extraire des fonctionnalités d'une image, mais je n'ai pas réussi à obtenir les points que je veux extraire, et donc mon image ne correspond pas au modèle. Y a-t-il des points de contrôle que je dois franchir avant d'appliquer SIFT à mon image afin d'obtenir de bons résultats? Par...
J'espère que quelqu'un pourra expliquer comment utiliser le modèle du sac de mots pour effectuer la classification d'images à l'aide des fonctionnalités SIFT / SURF / ORB et d'une machine à vecteur de support? Pour le moment, je peux calculer les vecteurs de fonctionnalité SIFT pour une image et...
J'ai été envoyé ici à partir de cette question dans stackoverflow , veuillez m'excuser si la question vient trop spécifique et ce n'est pas dans les manières ici :) La tâche consiste à trouver un verre contenant un liquide spécifique. Permettez-moi de vous montrer les images, puis de décrire ce que...
Ce qui suit est tiré de l'article de Lowe 2004 ( http://www.cs.ubc.ca/~lowe/papers/ijcv04.pdf ). Une approche évidente serait d'échantillonner les intensités d'image locales autour du point clé à l'échelle appropriée, et de les faire correspondre en utilisant une mesure de corrélation normalisée....